如何在兩小時內瞭解一家公司的數據情況

“瞭解一家公司”這件事本身不太可能快速完成。不過,如果我們只是想摸清楚公司最基本的數據情況,我們可以通過問對幾個關鍵問題著手。這些關鍵問題圍繞著一個根本問題:這家公司的核心數據是有哪些維度和指標搭建的?


·用戶活躍情況

·訂單量情況

·財務UE數據


一. 用戶類數據

我們知道不同的公司所服務的用戶群無非兩類:B端和C端或者同時服務BC端(如美團、攜程等平臺類公司)。

下面我們著重說下這兩類用戶怎麼評估。


·B端用戶是我們平臺收取佣金的對象,也是決定平臺體量大小的關鍵,所以我們要看下公司歷史B端用戶和目前有效的B端用戶數是多少、目前B端用戶的續簽率大概在多少左右(可以衡量公司服務質量的好壞,如前段時間某刪庫公司大概在十幾)


·C端用戶是我們平臺的最主要用戶群,也是平臺是否有存在價值的重要評判標準,大家可能都瞭解的是Dau(日活躍用戶)和歷史用戶數,但是光看這些指標是沒法精準判斷平臺用戶規模的,我們這裡再分別從拉新和留存兩個角度去綜合考量,可以說拉新可以看一個平臺到底火不火(如抖音的強勢突擊),留存用戶對平臺的粘度,可以說留存是決定一個平臺能活多久的判斷標準,我們可以從次日留存和月留存去評判,不同平臺屬性觀測的週期也應不同


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·用戶畫像,這裡以c端為例,最簡單的我們可以看下用戶的年齡、性別和城市區域分佈情況,這些數據是採集用戶的最基本信息,除此之外,我們還可以看下用戶的購買喜好和購買頻次,這些數據可以讓用戶的形象更加生動


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二. 公司的訂單數據

· 訂單量的時間維度拆分,例如可以分為小時維度和天維度,這個數據可以簡單看出公司近期的運營狀況是否健康、用戶的活躍大概在什麼時間段


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· 訂單的復購率,復購率可以看上個時間段購買用戶在下個時間段有多少產生購買,這個指標可以看出c端用戶對平臺的粘性怎麼樣,當然,具體的復購率是多少要依據平臺產品調性所決定(手機的品牌商復購肯定沒有外賣高)


·客單價,客單價即每個用戶每單的購買單價,可以看出平臺用戶的消費水平,雖然是同行業公司,客單價的差距也是會非常大的


·訂單的購買頻次,比如看一個月內用戶的平均購買次數,這個指標可以看出平臺的商品是屬於高頻消費還是低頻消費,如果平臺有做會員制,可以發現會員費也差不多就等於平均購買頻次*客單價


·退單率&差評率,公司的售後追蹤可以看到用戶的退單和差評情況,這是公司產品服務質量好壞的重要標準,也可以看出一家公司在市場上口碑如何


三. 財務UE數據

簡單說,UE模型就是收入和成本的拆解,這也是我們經常說到公司目前是盈利or虧本,當然,這些數據需要有一定的財務報表分析基礎。先看公司的成本,包含公司的員工成本、資產成本、倉儲成本等等;再看收入,收入可以包含用戶訂單收入、會員費收入、廣告收入等等,收入減去成本也就是毛利,這是是否賺錢的最終指標,在這個基礎上還可以看毛利率在多少,這個可以看出一個公司的盈虧到底是怎麼樣,這些也投資方考慮的一個核心指標(如今日頭條19年的收入超1400億,hin嚇人)


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這些有什麼用?


你能和公司老員工自如對話,你能站在局外人的角度結合你自己的知識和經驗看到新的機遇,你能在你的客戶面前讓他刮目相看,你還能在短期內獲得轉正,瞭解你的上司在做決策的時候會考慮什麼...


所以,在前面的功課做好之後,至少應該給自己留出10分鐘時間來回答這樣三個問題:


1. 這個公司所面臨的痛點有哪些?

2. 哪些痛點是公司領導層最緊迫的?

3. 如何把自己的專業技能與這些痛點結合起來?


最終,驅動一個公司變化的細節因素,到底是什麼?在不斷地嘗試回答這個問題時,你對公司的瞭解漸漸地上升到了50-60%,甚至在某些方面超過了很多公司內資深管理者。為什麼你能超過他們?他們不像你一個剛接觸本公司的人,當局者迷,他們的判斷很多時候帶著感情、帶著偏見。


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