2018年10月26日，倍賽BasicFinder北京技術研發中心正式對外發布BasicFinder HIVE 私有化數據標註系統1.0版本。該數據標註系統擁有流程管理、標註工具集及服務包3個核心結構單元，並通過閉環設計，被打造成一站式數據加工及管理平臺，助推AI企業數據標註自主化。
據倍賽BasicFinder CEO杜霖介紹，BasicFinder HIVE 私有化數據標註系統的誕生，源於倍賽對“工具化生產”的深刻理解——AI企業對模型訓練數據有高泛化性和安全性的雙重要求。作為行業先鋒，倍賽BasicFinder通過服務數百家客戶積累了自動駕駛、人臉安防、智能家居等領域近千個標註案例，並以豐富的數據服務經驗為基礎，打磨了一套高效的數據加工及管理平臺，其包括任務分配，人員設置，模板自定義，AI數據預標註處理，數據加工，數據質檢，數據修改，接口匹配，任務交付等多個流程模塊，以滿足AI企業對數據加工泛化性和安全性的需求。
倍賽BasicFinder數據標註系統
倍賽秉著“工具化生產”的思想，將工具集放在BasicFinder HIVE 系統的核心地位，希望通過研發更貼合現實作業場景的工具來提高標註效率。在BasicFinder HIVE系統中，其工具集模塊配置了200套作業模板，以及包括共享邊、圖像追蹤、三次樣條曲線、滅點等功能在內的17種常用標註工具。除此之外，BasicFinder HIVE 系統在流程配置上也做出了突破性設計。該系統可根據客戶標註數據的不同需求進行流程模塊的靈活拖拽配置，以實現項目串並行分發管控及多工序自由組合等作業層級的優化。如在生產與質檢的過程中，用戶通常採取如下流程配置：AI智能預標註模塊+1個單元復標模塊+1個單元質檢模塊。如果用戶對數據質量具有較高要求，則可以拖拽各模塊形成新作業流，如AI智能預標註模塊+3個單元復標模塊+2個單元質檢模塊+1單元（複檢）質檢模塊，通過拓寬並行模塊和拉伸串行模塊的方式達到“多人擬合，擇最優”的控制效果。
除在工具集技術層面的努力，BasicFinder HIVE系統服務包單元對數據預處理作業的知識層面進行了補充和優化。倍賽在為AI企業部署BasicFinder HIVE系統的同時將派遣技術專家和管理培訓人員，從系統工具配置、標註技術以及系統認知培訓到倍賽自有數據中心質量管理體系的輸出進行全程跟蹤服務。
在倍賽對外公開發布BasicFinder HIVE系統之前，其實已經為深度合作伙伴招商銀行總行部署了該系統。BasicFinder HIVE數據標註平臺在招行的私有化部署案例將會清晰地展現平臺系統將如何幫助AI企業提升標註效率並實現數據質量與數據安全的多重控制。
關鍵字: 倍賽BasicFinder 標註 HIVE系統
