小米科技有限责任公司（简称“小米”）是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的的创新型科技企业。目前，小米已形成硬件＋新零售＋互联网的“铁人三项”模式，具备完善的实业＋投资的生态链产品组合。随着企业业务向全球发展，小米数字化趋势凸显，并开始借助人工智能、大数据、云计算等数字化技术，提升企业效率，改善产品质量，打造“科技小米”。
文 | 陈超然
基于AIoT，实施数字化战略
2019年1月，小米正式启动“手机＋ AIoT”双引擎战略。在小米看来，AIoT 由AI、＋、IoT三个部分组成。其中，AI包含人工智能、大数据、云计算等技术，IoT是传感器、端与边缘计算，加号代表链接技术，从物理层面看包含5G、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT、 LoRa、 IPv6、应用层协议等。这三部分组合在一起构成万物智慧互联的AIoT，即AI＋IoT=AIoT。以下从场景＋数据＋算法、核心能力图谱以及开放生态战略三方面介绍。
1.场景＋数据＋算法
AI的应用主要表现为三个关键词：场景、数据、算法。
从场景的角度来看，在小米硬件产品、电商新零售、互联网服务等业务模式中蕴藏很多可挖掘的AI场景，推动多样化场景的形成。例如，小米的智能家居场景包括起床、上班、下班、睡眠四大场景和安防、节能、观影、起夜四个功能套餐。
从数据的角度来看，小米拥有大量的帐号、手环、支付、VIP等用户特征数据，以及APP、浏览器、购物等用户行为数据，而且小米积累的数据每年得以迅速增长。目前，小米IoT平台连接智能设备数量已超过2.1亿台。
从算法的角度来看，小米研究了视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱以及机器学习六大算法领域，其中，机器学习是人工智能最核心的算法环节。在机器学习领域，小米研发出MACE系统，解决AI模型在设备端运行效率问题，成为业界可用的异构开源移动端AI推理框架。在MACE基础上，小米开发出自然处理器、相机、翻译等功能。
2.核心能力图谱
围绕核心的场景，小米搭建AI核心能力图谱（图1），设计智能化功能应用，并通过平台赋能核心业务发展。小米的核心能力图谱主要包括核心技术、数据生态、核心服务、开放平台、内容生态以及技术合作等内容。具体来看，小米以大数据、云计算、AI深度学习为基础，提供视觉、语音、AR、NLP、知识图谱和用户画像等智能感知与认知能力，通过这种能力来支撑搜索与推荐、智能问答、翻译、识物、AR游戏以及小爱同学等智能化应用。同时，通过小米平台提供AI核心能力，最终支撑小米的手机、音箱、电视、IoT设备等硬件产品，形成自下而上的AI能力。
▲图1 小米AI核心能力图谱（来源：CIO发展中心）
目前，小米基于核心能力图谱搭建的智能产品已经无处不在，如小爱同学作为一个人工智能平台助手，贯穿了AI能力与IoT场景应用，不仅要学习包括生活习惯、社交关系、喜怒哀乐等各种用户信息，还要学习不同的专业知识，从广度到深度来完成与时俱进的能力。小爱同学已经成为智能家居的控制中心，支持控制的设备已经达到了34多个品类、570余款，并开发出天气、股票、儿童教育等1400多个功能，且随着核心能力的提升在不断进化。
3.开放生态战略
小米正在逐步将“开放生态战略”扩展到全产业链。从室内智能家居到车载场景，再到未来可穿戴设备等，小米以用户为中心，通过AI、IoT，打造一体的智能服务，让智能服务真正可以做到无处不在、无所不能。
从产品角度来看，小米基于“1＋4＋X”实现AI开放生态。“1”是指以手机为中心，“4”是路由器、智能音箱、电视、笔记本的组合，“X”是生产链产品、第三方厂商产品与应用等。在小米AI开放生态（图2）中，小米AI开放平台为智能硬件设备制造厂商和互联网/移动互联网软件开发商提供AI基础能力、感知/认知、数据处理、基础设施，向上形成了硬件生态、服务生态、内容生态，最终服务于用户。
▲图2 小米AI开发生态（来源：CIO发展中心）
小米搭建的AI开放平台以智能需求场景为出发点，深度整合AI和IoT能力，为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务。此开放平台可以接入多家厂商的产品，赋能所有的技术公司、技术从业者，与小米共创智能新时代。
2017年，小米已全面开放接入协议、控制、智能场景、云＋AI＋数据、新零售渠道。2018年，增加ZigBee接入、云云AIoT互联、海外服务、行业解决方案、蓝牙Mesh等开放措施。随着云化时代的到来，小米提供云端互联服务，助力第三方设备接入IoT体系，从而更好地提升用户体验。
依托新技术，打造数字化流程
新技术赋能小米对业务流程进行数字化重塑，推动企业数字化零售和数字化风控的形成。
1.数字化零售
小米的数字化零售主要包括用户的数字化、商品的数字化以及门店运营的数字化三部分。
从用户的数字化来看，小米首先通过ID或者账户记录用户信息，从而初步刻画用户画像。例如，通过社交账号获取社交数据，或者用AI人脸识别技术记录用户ID。然后，基于用户画像和历史的购买行为，进行精准营销，提供个性化的服务。
从商品的数字化来看，小米在BI系统里可以定期提取畅销品和滞销品的数据，对畅滞销品进行基础分析，从而根据市场动态调整产品库存。此外，小米还关注商品体验的数据。例如，根据用户体验某款产品的时长和次数，联动销售数据、库存数据进行分析，挖掘原因，从而合理的调整价格体系、库存体系。
从门店运营的数字化来看，小米通过移动端的BI系统，对运营情况进行可视化展示。该系统首先聚焦核心人员、核心功能，针对不同使用角色和使用场景，划分不同模块与主题，例如销售运营、门店运营以及库存等。然后进行快速迭代，迅速完善系统每一块的功能。
2.数字化风控
随着企业的快速发展，小米业务模式呈现出复杂程度高、变化速度快、覆盖面积广的特点。为了迅速响应业务变化、主动监测和及时防范业务风险，小米利用机器学习、人工智能以及大数据等先进的技术手段，改善风险管理流程，提升风险防控能力，将风险管理流程化、数字化、自动化、可视化，从而为公司决策层提供有效的决策依据。
目前，小米已初步建立全面数字化风险管理体系，将数字化解决方案成功应用在访问控制合规管理、业务流程合规管理、风险管理、审计管理、全球贸易合规管理以及信息安全等领域，并在实际业务中取得明显成效。
在风险管理方面，小米建设了一套多维度的风险展示仪表盘，提供风险可视化的功能，帮助管理层实现高效的风险持续监控。
在访问控制方面，小米建立了全球统一的访问控制平台，制定全球统一的访问控制制度和规则，实现跨业务、跨系统、跨国家的访问控制管理，形成自动化、标准化的事前预防和事后复核的机制。
在合规建设方面，小米打造了全球合规举报平台，覆盖全球100多个国家，支持60多种语言，为全球用户及合作商提供监督举报的途径，提升小米品牌的合规性和信誉度。
作为智能生活的领先者，小米从未停下向数字化前进的步伐。未来，小米将以“AIoT＋5G”为战略规划，推进下一代超级互联网的发展，充分发挥企业在全球领先的AIoT优势，利用核心技术积极拥抱数字化新时代。
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