有读者提出这么个问题，数据库高级开发工程师，要掌握哪些技能？
这个话题非常具有启发性。要回答好这样一个话题，就要保证自己的数据库知识全面化，体系化，系统化，还要紧贴一线实战，以免和理论脱轨太远。最好的方法是，与玩得好的业内高手交流。
我们眼里的高级，可能只是高手眼里的入门。不要只听一家之言，多看多思考，多求证，会获得更多启发。
所以，我尝试整理一些话题，掌握这些知识，可能你已经踩进数据库行业高级门槛了。但重要的事情，再说一遍，我们眼里的高级，可能是另外一些人眼里的入门。
今天先说开发。
很多朋友接触数据库，肯定不是一开始就做DBA，哪个老板愿意给新人DBA的岗位，那无异于在云霄走钢丝。数据是企业命脉这种老套的话，我也不想啰嗦，反正道理都懂，保护数据就是在保护企业资产与市值。
如果不明白，参考微盟程序员删库跑路事件。
作为开发，CRUD 是基本功，但很多朋友，写个行列转换，都要查下手册的，要我说你高级，还真不敢。再一个，如果没有数据库提供的函数，你能手写一个动态的行列转换SQL吗？这两题，算是第一道关。
第二道关，尽可能多的知道数据库软件自带的一些函数。有朋友说，不想背那么多函数，到用的时候，自己写一个。
亲，请对比下你自己写的函数与系统函数的性能，再来这么横，好嘛。自己有多懒，代码有多烂，心里没个数么。都没用过系统函数，凭自己那点水平造轮子，不是在给自己挖坑，给团队挖坑，给公司挖坑吗？
RowNumber,Rank这类分析函数，系统都做了优化的，你还能写得过微软，Oracle，或者TeraData这帮人？
第三道关，你能不能开发一套函数给数据库使用？如果系统提供的函数，功能完不成，性能又不好，而项目又急需，怎么办？
举个SQL Server的例子，一直以来，T-SQL对正则是支持不到位的，很多时候，LIKE又不能很好的解决IP地址，网址等解析操作。但c#是完美支持正则的，你会不会想到用到c#去封装一个函数，注册到SQL Server中，供团队使用？
不仅 SQL Server的CLR函数能做这样的事，Oracle的Java包，Hive的定义程序包，等等，都能支持程序员写扩展函数。
第四道关，开发这块的进阶，最终会强烈地反应在性能调优上。针对别人调优到5秒的查询，你会不会继续优化，使其突破1秒或者500ms？
如果从技术上无法调优了，是不是可以从业务角度，数据模型角度去尝试？
如果突破数据库领域，是不是可以从应用架构入手，比如增加缓存，读写分离，分布式数据库？能不能把QPS/TPS提高一个数量级？
继续这么深入研究下去，在数据库这个行业，你肯定不愁工作的事儿。
