AI對於社會的影響不是一個緩慢的過程，而是一個顛覆性的變革。
作者 張棟
2020年9月5日，由雷鋒網& AI掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。
本屆峰會以「洗牌結束，格局重構」為主題，會上代表未來新十年的15家企業，為現場1000餘位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經營理念與技術應用方法論。
峰會之上，商湯科技智慧城市事業群產品副總裁朱鑫帶來了題為「AI 驅動城市智能化變革」的精彩演講。
朱鑫認為，數字化轉型的核心技術是雲計算、移動互聯網、物聯網以及大數據，更多是在於更高效的信息組織，更順暢的信息流動，以及更便捷的信息訪問，從而去改善企業以及行業的效率，生產力是百分比提升。
智能化變革，機器將取代人工，如此會形成一個自主組織的生產，最關鍵的是，隨著數字技術、芯片、摩爾定律以及雲計算能力相關規律影響，機器成本會持續下降，規模化後機器成本會趨向於一個極低的水平。彼時對生產力的提升不是百分比，可能是倍數，甚至是指數級。
大量的城市物聯設備、規劃的城市群，以及城市裡形成的大量人流、物流、車流、金融流、數據流，組成了城市互聯網。
朱鑫總結了城市互聯網市場下，真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統。
一是新一代的聯網匯聚平臺。視覺數據是城市最豐富的數據資源，前端設備收集的數據通過聯網匯聚，形成城市動態的數據資源池，動態數據經過AI系統處理後，成為城市數據資產。
二是超級計算底座。每座城市都需要一個新型的超算中心，新超算是城市的新型計算基礎設施。
三是城市級算法系統。系統有三大板塊：城市主算法系統、城市級場景算法系統和通過融合、關聯、決策算法系統，形成一個完整的城市級算法系統。
商湯在這幾個支柱下面形成了一整套技術體系與產品解決方案，從最底層的基礎建設開始，從城市智能計算中心，到城市數據匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統，賦能推動善治、興業、惠民三大城市智能業務場景的落地。
以下為朱鑫現場演講內容，雷鋒網AI掘金志作了不改變原意的整理與編輯：
朱鑫：尊敬的各位領導、各位來賓，大家上午好！商湯已經連續三年參加雷鋒網組織的中國人工智能安防峰會，這次過來相比前兩次，我們又多了一些最新思考。
商湯經過六年的高速發展，現在已經成為一家擁有4000多名員工的人工智能平臺公司，其中包括一個超過200人的博士團隊，這些人才積累支撐著我們推動人工智能應用進入下一個階段。
商湯目前的業務版塊比較多元，今天我想和大家重點分享的內容是商湯在智慧城市版塊的思考。
（PPT圖示）這張截圖很好的說明了過去幾十年社會信息化進程中核心技術的演進：從大型機到移動互聯網到雲計算、大數據、人工智能。
這些技術的落地應用對各個行業乃至整個社會產生了巨大影響。同時，相比於其他技術，AI在這其中的增長曲線又是最陡的。
這恰恰說明人工智能對於社會的影響不是一個緩慢的過程，而是一個顛覆性的變革。
技術大變革之下，也反促著我們需要不斷地深入思考。
過去幾年，我們一直在提所謂的數字化轉型。商湯認為，數字化轉型更多是基於雲計算、移動互聯網、大數據等技術，做更高效的信息組織、更順暢的信息流動、更便捷的信息訪問，從而去改善企業以及行業的運營效率，這是一個百分比的提升。
而AI等技術的出現，有著更深層次的變革意味，它很有可能不是解決社會效率提升的問題，而是整體替換生產模式的問題。
換句話說，AI對於生產力的提升，未來不能用百分比去總結，而是一個倍率的關係，甚至是一個指數級的關係。
技術的變革最終帶來整個城市運營效率的指數提升。回到城市這一環，城市數字化進程通常跟政府規劃緊密相關，迭代歷程大致可以分為三個階段：
第一個階段是2000年-2010年，可以稱之為數字城市（Digital City），其實是將一些線下的物理文檔或者組織關係數字化，搬到線上，城市和政府信息可查詢可檢索。
第二階段是2010年-2016年，也就是我們經常提到的智慧城市（Smart City），智慧城市概念的技術主體是互聯，比如將一些市政設備連接入網，聯網之上做一些簡單的便民應用。
第三個階段是2016年之後，人工智能開始階段性落地，萬物互聯後的智能場景應用有了突破性進展，我們也隨之進入到了智能城市時代（AI City）。
我們可以看到，中國的互聯網市場經歷了二十多年的高速發展，線上整個流量增長和應用趨於穩定狀態，而當我們去看城市的數字化進程，發現它是一個巨大且固化的線下互聯網市場。
這個市場究竟有多大？翻開中國的版圖，地級市有333個，有將近3000個區縣，已規劃的城市群就有10個。
每個城市中，都有大量的物聯網設備。譬如深圳，就有差不多130萬個攝像頭，還有各類不計其數的傳感器。
這些終端設備每天都在採集海量的人流、物流、車流、金融流等信息，這些數據相疊加之後，也就形成了一個巨大產業，簡單理解可以稱之為：城市互聯網。
城市互聯網的應用偏線下，隨之則會出現兩大主要問題：一、需求極度碎片化；二、運營成本過高。
針對這兩點，過去幾年商湯也在著力聚焦、攻克，希望從頂層架構出發，從民生、產業的角度去打造一個新型智能城市。
我們一直在思考，如果想要真正推動一個城市的智能化變革，究竟需要什麼能力去做支撐？我們總結了一下，大概包含三大支柱：
第一個支柱，我們需要一個新一代聯網匯聚平臺。
城市之中，除了路基/移動攝像頭採集的圖片、視頻數據之外，還包含高空衛星圖像、中低空無人機視頻、多維傳感器等等。這些海量數據匯聚到一起，形成了一個多維的動態數據資源池。
推動城市變革，數據是最為基礎的資源。
今年4 月 9 日，新華社正式刊發了中共中央、國務院《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），其中數據作為生產要素之一，被正式納入到國家所定義的要素市場化配置中，意義重大。
以前的商業世界，勞動力、土地等要素是基礎的社會資源。AI時代，數據作為新的生產要素，將會成為一種新的社會資源。
如果說城市是一個諾大的數據資源池，其中又屬視覺數據最為豐富。
在AI應用之前，很多人其實並不能對於數據的豐富度感同身受。譬如上面這張圖，這是非常常見的一個城市景象，通過肉眼很難看出什麼數據價值。
但經過數十種AI算法解構後，我們會把這張圖片裡面的所有要素提取出來，包括人、車、建築；包括人的行為、狀態、著裝、是否配套安全帽；包括花壇位置擺放是否合理等等。
很多人會問，為什麼要投入這麼大的聯網成本去做數據匯聚。首先，匯聚能有效的解決數據碎片化問題，使得大規模智能分析成為可能。
其次，從未來趨勢來看，海量數據都將上雲，而云端的數據處理成本是呈下降趨勢的。這是規模經濟的帶來的成本持續降低。
引用亞馬遜CEO貝佐斯此前說過的一句話，“在雲計算的歷史上，每一個計算能力單元的價格每3年大約將會下降一半。”
另外，智能城市的更新其實是軟件帶動硬件的過程。硬件會有它自身的一個生命週期，且靈活性不夠、異常固化，而軟件不一樣，可以持續在線升級迭代。AI技術在未來5-10年會處於一個高度活躍的創新期，這種創新需要通過持續迭代的軟件來承載。
所以在商湯看來，未來城市端、邊等智能設備會越來越趨向於通用化、規模化；而在雲端，會通過AI軟件的持續創新變革一個又一個行業市場。
第二個支柱是一個超級計算底座。超級計算發展了很多年，今年也作為新基建的重要部分被政府多次提及。
我們認為，未來每個城市都需要一個新型的超算中心。為什麼這樣講？人工智能的高速發展，計算是最核心的支撐，不僅僅是算法訓練，每一個算法的高效運行，都離不開算力的支撐。
我們做了一個簡單測算，1路全結構化視頻分析，需要1TOPS(INT8)算力，1個百萬路級的城市，需要1兆TOPS(INT8)算力，這個規模是一個城市未來幾年要建設的算力基礎。如何低成本的提供這些算力，是解決城市智能應用落地的關鍵問題之一。
商湯今年在上海臨港啟動了一個800萬路級的新型超算中心建設，未來兩年我們會給大家提供規模化的低成本的算力支撐。
第三個支柱是城市級算法系統。這也是非常重要的一塊，這一塊的發展和迭代能夠真正影響到AI的落地和實際產生的價值。
商湯認為，這個算法系統大概包含三大版塊：
第一個版塊是城市級主算法系統，包括人、車輛、非機動車、物體這些城市主核心要素。
這一塊的應用需要非常強大的算力支撐和非常高精度的算法要求。譬如我們在上海做人臉識別應用，這個城市有數千萬的常駐人口和流動人口，對技術要求之高讓人咂舌。
第二塊是城市級場景算法系統。場景算法系統通過場景理解，對幾百個基礎模型通過一個知識圖譜進行組合，形成成千上萬個場景級別的算法應用單元。
第三個版塊是融合、關聯、決策算法系統。主算法系統的關鍵要素與場景算法系統的場景事件融合、關聯，形成一張城市的動態圖，再運行決策算法，完成整個智能的業務閉環。
舉一個場景算法系統的例子——糞車偷排事件，這裡面會對多個算法基礎模型進行一些自動組合，通過檢測、判斷處理之後形成一個完整場景理解的閉環。在城市管理領域，我們的AI系統已經在城市各個角落應用，相關算法也在不斷迭代中。
商湯基於這三大支柱，已經形成了一整套完整的技術體系和產品解決方案，從最底層的基礎建設開始，從城市智能計算中心，到城市數據匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統，賦能推動善治、興業、惠民三大城市智能業務場景的落地。
說了這麼多趨勢，也來談談人工智能的應用問題。
給大家分享一個我們在上海使用AI解決城市垃圾的問題。AI已經能很好的解決城市垃圾的發現、立案、派遣、處置、核查、結案六大步驟中的五步，我們稱之為人機交互型的AI，因為處置部分（收拾垃圾）還需要人工去處理。這對城市管理水平已經是一個巨大的提升。
隨著自動駕駛技術的發展，我們看到無人清掃車也逐漸進入城市互聯網市場，可以暢想，不久將來，在城市大部分場景中，可真正實現完整閉環的機器替代。
最後引用習主席的一句話，“城市管理應該像繡花一樣精細”，在AI助力下，真正能夠做到繡花一樣的精細管理城市。
今天就這裡，謝謝大家。
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