背景
最近在工作中會遇到需要將 png 圖片轉換為 jpg 圖片的需求，主要原因也是 png 圖片佔的空間太大，如果圖片數量上萬張，可能就需要十幾G的存儲空間，所以希望轉換為更小的 jpg 圖片。
當然，這裡並不是直接修改圖片後綴為 jpg 即可，這樣直接粗暴的轉換可能會對圖片質量有所損失，包括背景顏色會出現問題；
解決思路
實際上要將 png 圖片轉換為 jpg 格式的圖片，其實就是從 4 通道的 png 轉換為 3通道的 jpg 格式，也就是能保留原始的 RGB 三通道，只是去掉第四個通道的 alpha 通道，也就是我們需要將 RGB 通道的像素部分提取出來，然後貼到一個空白的新圖片上，再保存為 jpg 圖片即可。
代碼實現
這裡使用的是 Pillow 庫來進行轉換，然後這裡需要注意不同模式的圖片，處理方式還是有所不同的。
這裡簡單介紹，通過 Pillow 打開的圖片，有以下幾種模式：
- 1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。
- L：8位像素，表示黑和白。
- P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。
- RGB：3x8位像素，為真彩色。
- RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。
- CMYK：4x8位像素，顏色分離。
- YCbCr：3x8位像素，彩色視頻格式。
- I：32位整型像素。
- F：32位浮點型像素。
通過 mode 即可查看圖片的模式。
這裡介紹比較常見的幾種模式轉換為 jpg 的方法，首先是 L 模式的轉換：
<code>from PIL import Image
im = Image.open("test.png")
bg = Image.new("RGB", im.size, (255,255,255))
bg.paste(im,im)
bg.save("test.jpg")/<code>
然後是 RGBA 和 P 模式的轉換，其轉換方法也是一樣的：
<code>from PIL import Image
img_pil = Image.open('test.png').convert('RGBA')
x, y = img_pil.size
p = Image.new('RGBA', img_pil.size, (255, 255, 255))
p.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil)
p = p.convert("RGB")
p.save('test.jpg')/<code>
下面給出一個代碼例子：
首先是導入需要的庫：
<code>import os
from PIL import Image
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt/<code>
接著讀取圖片：
<code># 原始的 png 圖片
ori_img = 'plane.png'
# 讀取圖片
img_png = Image.open(ori_img)
print(img_png.mode, img_png.size)
plt.imshow(img_png)/<code>
開始轉換：
<code># 轉 jpg
img_pil = img_png.convert('RGBA')
x, y = img_pil.size
img_jpg = Image.new('RGBA', img_pil.size, (255, 255, 255))
img_jpg.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil)
img_jpg = img_jpg.convert("RGB")
print(img_jpg.mode, img_jpg.size)
plt.imshow(img_jpg)/<code>
保存圖片：
<code>img_jpg.save('plane.jpg')/<code>代碼輸出結果如下所示：
通過這種操作，原本是 128kb 的 png 圖片轉換為 38kb 左右的 jpg 圖片，減少了接近 4 倍的存儲空間，如下所示：
所以如果對圖片質量要求不高，可以接受一定的質量損失，可以將圖片保存為 jpg 格式進行保存，這樣可以保存更多數量的圖片。
參考：
- http://www.voidcn.com/article/p-rbpllhah-btp.html
小結
這只是一種解決 png 轉換為 jpg 圖片的方法，是從採用 Pillow 庫的代碼實現方法，如果是採用其他的圖片庫，比如 opencv 等，也有相應的解決方法，這裡大家可以自己探索一下，網上應該也是有相應的解決方法的。
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