英文原文地址:Arrays.sort vs Arrays.parallelSort[1]
翻譯:高行行
小結:
當我們要排序的數據集很大時,parallelSort() 可能是更好的選擇。但是,在數組較小的情況下,最好使用 sort(),因為它可以提供更好的性能
1. 概述
我們都使用過 Arrays.sort() 對對象或原始數據類型數組(byte,short,int,long,char,float,double和boolean)進行排序。在 JDK 8 中,創造者增強了 API 以提供一種新方法:Arrays.parallelSort()。
在本教程中,我們將對 sort() 和 parallelSort() 方法進行比較。
2. Arrays.sort()
Arrays.sort() 方法對對象或原始數據類型的數組進行排序。此方法中使用的排序算法是 Dual-Pivot Quicksort[3]。 換句話說,它是快速排序算法的自定義實現,以實現更好的性能。
此方法是單線程的 ,有兩種變體:
- sort(array)–將整個數組按升序排序
- sort(array, fromIndex, toIndex)–僅將從 fromIndex 到 toIndex 的元素排序
讓我們看一下兩種變體的例子:
<code>@Test
public void givenArrayOfIntegers_whenUsingArraysSortMethod_thenSortFullArrayInAscendingOrder() {
int[] array = { 10, 4, 6, 2, 1, 9, 7, 8, 3, 5 };
int[] expected = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
Arrays.sort(array);
assertArrayEquals(expected, array);
}
@Test
public void givenArrayOfIntegers_whenUsingArraysSortMethodWithRange_thenSortRangeOfArrayInAscendingOrder() {
int[] array = { 10, 4, 6, 2, 1, 9, 7, 8, 3, 5 };
int[] expected = { 10, 4, 1, 2, 6, 7, 8, 9, 3, 5 };
Arrays.sort(array, 2, 8);
assertArrayEquals(expected, array);
}/<code>
讓我們總結一下這種方法的優缺點:
3. Arrays.parallelSort()
此方法對對象或原始數據類型的數組進行排序。與 sort() 類似,它也有兩個變體來對完整數組和部分數組進行排序:
<code>@Test
public void givenArrayOfIntegers_whenUsingArraysParallelSortMethod_thenSortFullArrayInAscendingOrder() {
int[] array = { 10, 4, 6, 2, 1, 9, 7, 8, 3, 5 };
int[] expected = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
Arrays.parallelSort(array);
assertArrayEquals(expected, array);
}
@Test
public void givenArrayOfIntegers_whenUsingArraysParallelSortMethodWithRange_thenSortRangeOfArrayInAscendingOrder() {
int[] array = { 10, 4, 6, 2, 1, 9, 7, 8, 3, 5 };
int[] expected = { 10, 4, 1, 2, 6, 7, 8, 9, 3, 5 };
Arrays.parallelSort(array, 2, 8);
assertArrayEquals(expected, array);
}/<code>
parallelSort() 在功能上有所不同。與 sort() 使用單個線程對數據進行順序排序不同,它使用並行排序-合併排序算法。它將數組分成子數組,這些子數組本身先進行排序然後合併。
為了執行並行任務,它使用 ForkJoin 池。
但是我們需要知道,只有在滿足某些條件時,它才會使用並行性。如果數組大小小於或等於 8192,或者處理器只有一個核心,則它將使用順序的 Dual-Pivot Quicksort 算法。否則,它使用並行排序。
讓我們總結一下使用它的優缺點:
4.比較
現在,讓我們看看在不同大小的數據集上兩種方法怎樣執行。以下數字是使用JMH 基準測試[4]得出的。測試環境使用 AMD A10 PRO 2.1Ghz 四核處理器和 JDK 1.8.0_221:
5.結論
在這篇短篇文章中,我們看到了 sort() 和 parallelSort() 的不同之處。
根據性能結果,我們可以得出結論,當我們要排序的數據集很大時,parallelSort() 可能是更好的選擇。但是,在數組較小的情況下,最好使用 sort(),因為它可以提供更好的性能。
與往常一樣,完整的源代碼可以在
GitHub[5] 找到。[1] Arrays.sort vs Arrays.parallelSort: https://www.baeldung.com/java-arrays-sort-vs-parallelsort
[2] baeldung: https://www.baeldung.com/author/baeldung/
[3] Quicksort: https://www.baeldung.com/algorithm-quicksort
[4] JMH基準測試: https://www.baeldung.com/java-microbenchmark-harness
[5] GitHub: https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/core-java-modules/core-java-arrays-2
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