迪蒙人工智能無感停車:智慧停車進入決勝之年

資料顯示,中國、加拿大、日本、韓國、歐盟等18個國家和地區已相繼發佈人工智能國家發展戰略,為避免失掉在人工智能技術領域的全球優勢。

迪蒙人工智能無感停車:智慧停車進入決勝之年


事實上,作為人工智能的早期開發者和國際領導者,美國已經佔據了領先地位。然而,隨著AI領域的競爭越來越激烈,格局也產生了微妙變化,危機感開始在企業中間蔓延。

後起之秀的中國,在首部國家層面的人工智能發展規劃中明確指出,到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,不僅明確了具體目標,還公佈了詳細的時間表、資金來源、人才引進等細節,實施起來更加得心應手。

唯一不足的是,中國在人工智能領域起步較晚,大部分基礎專利早已集中掌握在美國人手裡,中國必須在美國的基礎上作更深入的研發。不過,中國也有“殺手鐧”,中國發達的互聯網產業為人工智能應用開發提供了龐大的數據資源,目前,以海量停車數據為基礎的城市級智慧停車平臺建設,正是這一優勢的集中體現。

過去一年,城市智慧停車建設如火如荼。“停車是典型的數據型市場,真正的智慧停車必須建立在龐大的交通數據之上,並以人工智能的方式進行運營和管理”,深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通董事長向雋認為,2019年將是智慧停車的決勝之年,人工智能技術已經發展成熟,智慧停車應用不斷升級,人工智能無感停車將滲透到全國乃至全球每個角落。

向雋進一步指出,目前中國有58個城市的汽車保有量超過100萬輛,26個城市超200萬輛,7個城市超300萬輛,停車缺口持續擴大,而停車費交易規模以每年20%的增速計算,預計到2020年,全國光是停車收費就能超過萬億元,更別說通過搭建智慧停車平臺,提高車位使用率、收取違停罰款以及廣告投放等增值服務收入,停車智能化市場規模相當可觀,跨行業發展也頗具想象空間。

宏觀來說,智慧停車只是人工智能大潮中一朵顯眼的浪花,而由智慧停車延伸到智慧交通、智慧城市建設,人工智能潛力無可限量。千里之行,始於足下。交通是城市運行的大動脈,也是經濟發展的重要載體,影響著一座城市、一個國家乃至政府的興衰存亡,發展智慧停車是利國利民的大事,不僅是對技術創造美好生活的驗證,還是中國城市崛起、走向強大的重要一步。


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