原創 Steven Chao 數字醫療 2019-11-23
“醫療大數據分析（BIGMEDILYTICS）”是歐盟資助的通過大數據改善醫療結果的最大項目。一個由12個國家的35個合作伙伴組成的聯盟正在參與歐洲的“醫療大數據分析”項目，該項目旨在通過應用大數據解決方案，以更低的成本實現更好的醫療保健效果。這一為期三年的項目是歐洲“地平線2020框架計劃”下歐盟資助的最大項目，目的是通過使用大數據來推進該地區醫療行業的轉型升級。該項目由飛利浦(Philips)牽頭，旨在通過將人工智能(AI)技術應用於複雜的數據集，並將其與臨床知識相結合，來改善患者的預後和提高歐洲醫療行業的生產率。它還將確保在成員國和歐盟監管框架內保護和管理個人數據的安全和隱私。通過彙集來自健康數據價值鏈的所有關鍵參與者，“醫療大數據分析”試圖打破傳統的醫療孤島之間的壁壘，並結合數據源來開啟新的洞見，實現協同創新。為了實現其目標，該項目實施了12項試點，涵蓋了對醫療行業影響最大的三個主題。其中兩個主題是人群健康與慢性病管理，以及腫瘤，二者涉及所有主要疾病組，佔歐洲疾病負擔的四分之三以上。第三個主題是醫療保健的產業化，涉及運營和設備成本，佔該行業支出的33%。
“醫療大數據分析”項目的第一工作分項的目標是確保成熟的大數據技術向“醫療大數據分析”試點項目的轉移。第一工作分項的最終成果是醫療大數據分析藍圖，即：醫療大數據分析需求與技術組件之間的映射。這個矩陣將是多維的，會考慮到技術、試點/企業和社區的各個方面，以及具體數據來源的各個方面。歐洲“醫療大數據分析”項目的交付成果文件D1.1解決了從所有“醫療大數據分析”試點項目中收集到的技術需求。“醫療大數據分析”項目的交付成果文件D1.3根據第一工作分項的任務對不同的試點項目進行了更詳細的分析，重點概述了不同軟件原型，展示了不同的組件、數據和需要克服的挑戰。
歐盟醫療大數據分析試點項目文件（D1.3）《所有醫療大數據分析試點項目的特定組件原型(軟件)》是2019年5月31日發佈的D1.2的更新版本，是在D1.2的基礎上試圖收集更詳細的信息，以便更好地瞭解各試點項目之間的異同，也為醫療大數據分析需求與技術組件之間的映射打下一個堅實的基礎。
本文件對六類不同的任務進行了分析：1、多語種自然語言處理與影像分析的深度學習(T1.1)；2、預測算法(T1.2)；3、複雜的實時事件檢測(T1.3)；4、大型結構化或非結構化數據源的處理(T1.4)；5、異構數據流的多速率處理(T1.5)；6、數據訪問與處理的安全和隱私 (T1.7)。
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