我們在談到產品時，一定離不開要談用戶。談目標用戶、談用戶需求、談用戶痛點，談一切以用戶的價值為依歸，那麼用戶到底是什麼？為什麼會成為你產品的用戶？如何對用戶進行分類？在探索學習和思考後做出了一些總結，拿出來分享一下~
一、定義用戶
用戶不是人，是需求的集合。——俞軍
用戶不是自然人，而是社會人。——蘇傑
自然人是指的生物意義上的人，社會人是指在某個場景中擁有社會角色的人。總結來說，用戶就是需求，用戶是社會人的某一類需求的集合。用戶（需求）隨著內外部場景的變化而變化。
比如說：你可以即是爸爸又是兒子，那麼我們說你是爸爸的時候，應該涉及到一個有你兒女的場景，說你是兒子的時候，就涉及到一個有你父母的場景。我們說你是一個產品經理的時候，就自帶工作場景，說你是班長，場景可能是你在和同學聚會。
711連鎖超市，每天不同時間點，你去看貨櫃，貨品是不一樣的。上午是財經報紙、早餐；中午是快餐和便當；晚上是晚餐；夜裡還有夜宵、應急用品。他們根據社區不同角色的不同需求場景，一天一店四開。理貨的員工很忙，每天不停的在更換貨物擺放。
所以，把用戶按社會角色、需求場景去分裂開理解，更容易抓準動機。
二、用戶場景
用戶場景是什麼？
從兩個方面說起。
（1）場景要有「喚起點」
產品必須要在某種情景下、某時某刻，用戶馬上能想到你，最好是第一個想到你。炎熱的夏日，上班的白領很多都不願意下樓來，頂著烈日排隊吃中午飯，這時候就喚起了「餓了麼」、「美團外賣」、「滴滴外賣」等。
下午加了會班，下樓來發現共享單車都沒有了，只剩了幾輛壞的，這時候，喚起了「滴滴出行」、「神馬專車」等。
想要看新聞首先就想到了「今日頭條」，想要看美女首先就想到了「抖音」，想要學習產品經理首先想到了「人人都是產品經理」……
（2）場景要有「臨場感」
所謂場景，就必須要到那時那刻去親身體會，或者假想的親身體會，才知道你的設計有沒有問題，是謂「臨場感」，是產品經理的一種基本能力。
這一兩年短視頻直播非常火爆，像幾十萬人圍觀主播吃飯的現象屢見不鮮，還有一些看似傻到不行的表演卻能引來上百萬的點贊，按照現在年輕人的生活和心理，這種直播給了觀眾一種“臨場感”。
現在的年輕人渴望新奇的生活，渴望體驗不同生活方式，但真正能去實現的卻非常少；而通過視頻直播觀看主播的體驗，也會讓觀眾產生自己體驗的感覺，這種假想的體會正是視頻直播所帶來的「臨場感」。
另一個具有「臨場感」代表性的例子就是VR，VR通過視覺技術，是感受著彷彿真切進入到了設定環境。當我們在觀察正在體驗VR遊戲著時，會感覺到自己和體驗者完全不在同一個時空，體驗者的驚聲尖叫、手舞足蹈、甚至摔倒等，在旁觀者看來搞笑的不行，但體驗者卻有著非常真實的感受。
三、用戶分類
分類是我們簡化認識、理解世界最常用的方式之一。就像任何一種哲學、宗教或是文化對世界理解最基礎的方式之一就是先進行分類，比如：我們的老祖宗將本元分為陰陽，將物質分為五行，將生靈分為六道。
從開始探索世界有了哲學，後來衍生出數學、文學、物理學、化學、生物學、政治學、經濟學、社會學、心理學……
一個產品在定位時就要思考他所要面對的目標用戶是哪些，要清楚這個問題就要先對用戶進行分類，在眾多用戶中尋找最關鍵的核心用戶、精細化設計、運營的必備技能。
分類的角度有很多，從邏輯上理解是把全集分為子集後，不同子集的個體之間差異儘量大，每個子集內的個體差異儘量小。
那麼，我們對用戶進行分類的原則就是——不同細分的用戶，“需求場景”差異要儘量大。
1. 如果產品的用戶是多邊的，先根據不同角色分類
多邊型的產品，要有至少兩種明顯差異的用戶群體，通常這種產品都具有平臺屬性，與之對應的是單點（工具類）或者單邊（遊戲類）的應用。
舉例：對於電商平臺來說，常見的分法是買家、賣家、第三方服務商、平臺方；對於滴滴出行，就可能會分成司機、乘客、平臺運營方；對於知乎，可以分為提問者、回答者、吃瓜群眾、平臺方……
這種就是按不同的角色來分類，一般我們會把不同角色作為第一維度來對目標用戶進行分類，不同用戶群體的需求場景差異顯然巨大。
2. 新人、中間用戶和專家
這是按照用戶對「產品所在領域的熟悉程度」來分類，也是一種非常常用的用戶分類方法。對於單邊的用戶角色，如果找不到更好的分法，通常用這個方法保底，畢竟新人和專家的需求場景差異巨大，前者希望「簡單易用易上手」，後者期待「穩定可靠性能高」。
比如P圖來說：如果普通用戶想處理一下自拍照，就需要很傻瓜式的自動磨皮，加個濾鏡，放大一下眼睛什麼的簡單操作就行，如此便有以美圖為代表的P圖軟件，現在很多手機的自帶相機都已具備簡單P圖功能。如果是對於高階用戶，如設計師、攝影師就需要用到功能更為強大的PS。
比如：網易雲音樂，對於聽歌的用戶來說，如果是新人，他可能需要最熱的榜單、通過場景自動選歌，對於專家用戶，他可能會去搜某一張專輯，或者搜某位歌手。
不同的公司或者產品對這種分類的叫法可能不同。
3. 根據人口統計信息
統計標籤包括年齡、性別、職業、所在地、消費水平、喜好……，隨著大型電商平臺獲得的數據越來越多，這類數據的分析產生一些具有特徵性的結果。
馬雲就曾爆出：買比基尼最多的地方是新疆，中國女生平均胸最小的地方是杭州。
比如：抖音的用戶更集中向一線二線大城市，而快手的用戶更集中向四五線的小城市，所面向不同地區的用戶有著不同的文化氛圍和娛樂體驗，產品的調性也就有不同風格。
銀行各種級別的信用卡，是按照資產、收入、消費水平來分的；樂高的玩具，是按照年齡——不同年齡段兒童的常規智力水平區分的；一些服裝品牌款式的策略，按照地域——一線大城市與三四線城市劃分；奶粉，不同的年齡段……等等。
要避免人口統計信息和產品關係不大的情況（比如：按照不同職業來區分打車用戶，就沒什麼邏輯），這樣劃分成的幾類用戶，需求場景差異往往不是很明顯。
4. 根據產品的業務場景
根據產品的業務場景來分，這一類不同的產品有不同的分法，沒有通用的規則。
比如：
- 做企業服務，可以按照用戶（公司）的階段分為種子輪、天使輪、A、B、C……PreIPO、已上市等；
- 做開發培訓的，可以按照不同的崗位或語言，前端工程師、後端工程師、數據庫管理員、全棧工程師等不同崗位劃分，Java、PHP、JavaScript、Python、C#等不同語言劃分；
- 做社區的，經常分為原創用戶、點贊、轉發、評論等積極分子、吃瓜群眾型用戶。
從運營角度來說有一種比較通用的分法，分為新用戶、下載用戶、活躍用戶、興趣用戶、付費用戶。
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