關於2020 年人工智能的未來預測


關於2020 年人工智能的未來預測


關於2020 年人工智能的未來預測

人工智能帶來的鉅變將會迅速擴大,它將越來越可怕。

人工智能非常複雜,而且發展速度很快。任何人都不可能對其未來幾年的發展方向做出準確的預測。但就人工智能在近幾年的發展趨勢來說,我們可以給出一些大概的預測,並指出其會對企業、政府和社會產生哪些影響。一些新興的趨勢已經開始展現。

關於2020 年人工智能的未來預測

一、在影響就業之前,人工智能將會對僱主產生影響

長期來看, 人工智能不會摧毀就業市場——至少在今年是不可能的。但是企業面臨著一個重大挑戰:只有彙集了來自不同種類的數據以及不同學科的團隊成員時,人工智能才能發揮出最大的效果。同時,它還需要藉助相應的結構和技能來實現人機協作。但是大多數企業都把數據存放在聯合企業和團隊的數據庫裡。 很少有企業開始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業還沒有準備好滿足人工智能的需求。

可能你讀到過很多這樣的新聞:機器人和人工智能將會摧毀工作機會。但我們並不這樣認為。我們看到一個更加複雜的情況成為焦點,人工智能將會促進就業市場逐步演變,只要正確的應對這一趨勢,就會對就業產生積極的影響。新的工作機會將抵消那些失去的。人們仍然會進行工作,但他們會在人工智能的幫助下更高效地工作。

同樣,你也可能聽說了人工智能擊敗了世界上最厲害的國際象棋大師。但並不是每個人都知道什麼才能擊敗人工智能象棋大師:一個“人機結合”系統,或者人和人工智能作為一個團隊去下棋。人類能夠從人工智能合作伙伴那裡獲取建議,但也可以自由的推翻它。這是兩者建立聯繫的過程,也是取得成功的關鍵。

這種無與倫比的組合將成為未來勞動力隊伍中的新常態。考慮一下人工智能將會如何加強產品設計的過程:人類工程師定義每個零件使用的材料、特徵和各種約束條件,並將其輸入到人工智能系統中,從而生成大量模型。然後,工程師可以選擇其中的一個模型,也可以改進他們的輸入,然後讓人工智能再次嘗試生成模型。

這種模式是人工智能促進經濟發展的一個原因。然而,不可否認的是,在一些行業,經濟體和企業(尤其是那些涉及重複性工作的行業,經濟和企業)中,工作將會改變或被淘汰。不過,在接下來的兩年內,影響相對有限:根據國際就業自動化研究估計,到2020年,存在高度自動化風險的就業崗位僅約3%。

為什麼一些企業會成功,一些企業會失敗?

在2018年,企業將開始意識到他們需要改變他們當前的工作方式。在他們這樣做的時候,他們需要特別留意之前發生的事情:失敗的技術轉型。發生這種情況的原因有很多,但有兩個原因與許多企業接近人工智能的方式有關。一是不會變通,對號入座;二是孤島上進行思考和工作。

精通人工智能的員工不僅僅需要知道如何選擇正確的算法,以及將數據輸入到模型中。他們還需要知道如何解釋結果,以及什麼時候讓算法自主決定,什麼時候該介入其中。

同時,不同團隊之間的相互協作才能有效使用人工智能。想象一下一個幫助醫院工作人員決定批准哪些醫療程序的人工智能系統,它不僅需要來自醫療和人工智能領域專家的投入,還需要來自法律,人力資源,財務,網絡安全和合規團隊的投入。

大多數企業喜歡設定界限,讓特定的團隊負責某些領域或項目,並據此分配預算。但是人工智能需要多學科團隊齊心協力解決問題。之後,團隊成員繼續進行其他挑戰, 但是會繼續監控並完善第一個挑戰。

就人工智能而言,和其他許多數字技術一樣。企業和及教育機構應該少考慮一些工作title的問題,多關注一些工作任務、技能和思維方式方面的問題。這意味著要擁抱新的工作方式。

影響

(1)人們將普遍接受人工智能

隨著人工智能的發展,人們將會意識到人工智能摧毀工作只是一場虛驚。人們可能會更樂意接受工作場所和社會中的人工智能。關於人工智能搶走我們工作的言論將會銷聲匿跡,人們將會談論機器人使我們的生活或工作更將容易的話題。這將會倒逼企業更快的擁抱人工智能。

(2)企業將開始重組

這將是一個漫長的過程,但一些具有前瞻性思維的企業已經開始改變將數據存放在聯合企業和團隊的數據庫裡的格局。一些企業也開始大規模地增加人工智能和其他數字技術所需要的勞動力。這種增加不僅僅是教員工掌握新的技能,它還將教導員工掌握一種強調與同事和人工智能合作的新思維模式。


關於2020 年人工智能的未來預測

二、人工智能將融入現實,開始發揮其效用

它可能不會成為媒體的頭條新聞, 但人工智能現在已經準備好了,能夠自動完成日益複雜的流程,識別出能夠創造商業價值的趨勢,並提供具有前瞻性的情報。

這帶來的結果是, 人們的工作量減少, 做出的戰略決策也變得更好了:員工的工作也比以前更好了。 但是, 由於傳統的投資回報率(ROI)策略可能無法準確地識別出這一價值,企業將需要考慮採取新的指標,以便更好地理解工智能可以為它們做什麼。

54%的高管表示,人工智能解決方案提高了生產力。

在很多媒體的報道中,以人工智能為動力的未來看起來非常神奇:自動駕駛汽車組成的車隊基本上不會遇到車禍或者交通擁堵;機器人醫生診斷疾病通常只需要幾毫秒;智能的基礎設施將會優化人員與貨物的流動,並在需要修理之前自動維護。在將來,所有的這些可能都會發生,但不會出現在今年。

在接受調查的高管中,他們認為人工智能對他們的成功至關重要:72%的人認為這將是未來的商業優勢。但我們面臨的問題是:當下它能為我們做什麼?答案就在這裡。

提高人的生產力

如果人工智能聽起來可能讓人感到牽強附會,那麼,能夠執行繁瑣重複性的白領的任務的工具,能讓管理者們把時間花在分析上,聽起來怎樣?那麼,一個能夠識別欺詐行為並提高供應鏈彈性的方法呢?

這就是人工智能在2018年的價值:不在於創造一個全新的行業(未來十年),而在於增強現有員工的能力,為現有的企業增加更多的價值。主要有三種方式:

1. 將那些對於老技術來說過於複雜的流程自動化;

2. 從歷史數據中發現趨勢以創造商業價值;

3. 提供具有前瞻性的情報來使人們更好地下決策

從繁瑣的任務中獲得價值

想象一下大多數公司的財務部門是如何花費大部分時間的:瀏覽來自ERP,支付處理,商業智能和其他系統的數據。許多員工每天要花費數小時的時間研究法律合同和電子郵件,或執行一些普通的交易任務。

這帶來的結果是,許多金融專業人員在有其他日常工作剩餘時間的時候,才會進行增值分析。

現在想象一下,有一個人工智能系統能夠掃描所有的數據,發現趨勢和異常情況,自動執行許多交易,並標記相關問題以便進一步跟進。想象一下,這個人工智能系統還會識別和解釋可能存在的風險,並提供數據驅動的預測來支持管理人員的分析和決策。

它聽起來可能沒有智能城市那麼性感,但這種實用的人工智能現在已經準備就緒。它通常是“偷偷地從後門溜進來”。來自Salesforce,SAP,Workday和其他公司的企業應用程序套件正在越來越多地擁抱人工智能。

影響

(1)業務問題將會打開通向人工智能的大門

領導者沒必要為了人工智能而採用人工智能。想法,在他們尋求商業需求的最佳解決方案時,人工智能將發揮越來越大的作用。企業是否想要實現自動化計費?自動化執行普通的會計和預算等眾多合規的功能是否想要將採購、物流和客戶服務部分自動化?人工智能很可能會成為解決方案的一部分,無論用戶是否能夠察覺到它。

(2)需要採用新的投資回報率衡量策略

有時衡量人工智能價值的最佳方法是使用與其他商業投資相同的指標:收入增加或成本降低等。 但是人工智能帶來的好處往往是間接的,所以企業需要探索其他衡量投資回報率的指標。 自動化的全職員工可以捕捉到人工智能是如何將勞動力從平凡的任務中解放出來的。 其他指標可以顯示出人工智能是如何改善人們的決策和預測的。

關於2020 年人工智能的未來預測

最後

人工智能大熱,這已經是不爭的事實。底層技術的成熟發展,倒逼著應用層不斷有新產品湧現。那些黑科技的產品究竟是噱頭還是風口;同質化的語言設備,究竟幾斤幾兩;高調發布的公司,是真實力還是假自信……



分享到:


相關文章: