智能製造規劃

工業演進歷程

全球工業智能化趨勢

美國：工業互聯網

佔據新工業世界翹楚地位

對傳統工業進行物聯網式的互聯直通

對大數據進行智能分析和智能管理

德國：工業4.0

引領新制造業潮流

強大的機械工業製造基礎

嵌入式以及控制設備的先進技術和能力

中國:中國製造2025

製造大國向製造強國轉型

以加快新一代信息技術與製造業深度融合為主線

以智能製造為主攻防線

中國製造業升級緊迫性

中國製造業所處位置

中國製造業面臨主要問題

智能製造內涵及要求

智能製造影響

• 去人力化
• 降低了人員的使數量，降低了人力成本佔比
• 高度靈活性/大規模定製
• 實時滿足客戶需求的動態產品規劃；
• 實現各個生產環節的無縫對接，生產過程全程可監控，縮短生產任務的轉換時間；
• P2P的客戶關係
• 去中介化，帶來商業模式的創新；
• 製造業企業和客戶間的關係變得更加緊密；
• 分佈式/地區化
• 減少了規模效應，處理能力被分散到各地；
• 能夠快速重新定義需求，制定更加符合客戶需求的生產流程
• 快速迭代推出新產品
• 隨著3D打印、3D掃描以及新材料的廣泛使用，產品的生廠將變得更加高效；
• 多種增加顯示、虛擬現實的設備及智能設備將指導人們設計、生產C、使用產品C
• 能力的大幅提升
• 更加簡單、便利的人機交互使得工人得以快速使用新技術；
• 自動機器人使日常運營需要的工人更少
• 資金週轉
• 極大的降低了庫存量，提升了貨物週轉效率；
• 設備正常運行的時間大大延長，降低了因為設備檢修和故障造成停機的損失

對企業直觀效應

中國智能製造重點領域

《中國製造2025》提出：加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產設備的智能化改造，提高精準製造、敏捷製造能力;統籌佈局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設備等產品研發和產業化;發展基於互聯網的個性化定製、眾包設計、雲製造等新型製造模式，推動形成基於消費需求動態感知的研發、製造和產業組織方式等。

產業鏈及投資邏輯

智能製造實現需要多個層次上技術產品支持，主要包括工業機器人、3D打印、工業物聯網、雲計算、工業大數據、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能等。這些技術產品中會產生無數的商機和上市公司。

投資前景預測

結合中國工業現狀來看，未來十年，中國工業智能化領域將有充足發展的三類公司有：

第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統的工廠轉型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；

第二類是解決方案公司，為製造業公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業智能化解決方案公司；

第三類是技術供應商，包括工業物聯網、工業網絡安全、工業大數據、雲計算平臺、MES系統等；

除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發展前景。

常見模式

前瞻產業研究院對近年我國智能製造試點示範項目進行了分析，梳理出如下九種典型的智能製造新模式：

1

以縮短產品研製週期為核心的產品全生命週期數字一體化模式。

2

以滿足用戶個性化需求為引領的大規模個性化定製模式。

3

基於工業互聯網的遠程運維服務模式。

4

以供應鏈優化為核心的網絡協同製造模式。

5

以打通企業運營“信息孤島”為核心的智能工廠模式。

6

以質量管控為核心的產品全生命週期可追溯模式。

7

以提高能源資源利用率為核心的全生產過程能源優化管理模式。

8

基於雲平臺的社會化協同製造模式。

9

是快速響應多樣化市場需求的柔性製造模式。

典型案例

各行業是怎麼向智能製造轉型的，有哪些路徑可借鑑的，如下圖選取7個行業，多家領先公司作為案例進行分析驅動戰略及相應執行方案，及所代表的創新和投資關注方向。

企業行業智能化方案驅動策略代表機遇

家電人單合一、互聯工廠用花+管理智能生產設備、物聯網系統

食品在美國投資建設乳粉智能工廠工廠智能生產設備

汽車與奧迪、英偉達等合作，打造Android系統車聯網R&D生態系統協作、跨界合作

服飾用戶需求數字化，個性化定製用戶全線個人用品定製

零售智能物流、倉儲及配送物流無人機運輸

電氣數字化工廠、收購軟件公司工廠+R&D智能生產設備、物聯網系統

能源化工能源互聯網、光伏電站管理雲平臺管理資源、質量智能化監控管理

企業智能化升級策略