這是簡易數據分析系列的第 1 篇文章。
為什麼叫簡易數據分析？
第 1 個原因是本教程面向純小白用戶，不寫代碼不寫公式，邁出數據分析的第一步。
第 2 個原因是生活中很多的數據分析場合，都是很輕量的，不需要上 Python 爬蟲、高併發架構，機器學習等重武器，一個瀏覽器再加一個 Excel 就足夠了：
比如說某門課程論文交稿只有幾天了，急需快速爬取數據進行數據分析，這時候臨陣磨槍學習 Python 爬蟲知識時間完全不夠；
做一些市場調研和運營工作需要對數據進行採集，讓技術部門支持的話，走流程的週期過長，不如擼起袖子自己做；
工作跳槽，想知道市場上的技能要求和薪資分佈，需要採集數據並分析市場需求；
…...
這些都是生活中會遇到的問題，面對這些數據量不大（100~10000）的分析需求，非互聯網技術人士去學習一些編程知識其實性價比並不高。我們不如利用手頭最常見的工具——Excel 和 瀏覽器，去分析去梳理數據，輔助進行思考和更好的決策。
這也算本門教程的目的——用 20% 的精力解決 80% 的數據分析需求，解放個人的生產力。
本教程主要會從三個方向上進行延伸：數據採集，數據清洗和數據可視化。
數據採集，就是利用爬蟲軟件從互聯網上爬取想要數據，然後存儲到本地；
數據清洗，就是對收集到的數據做一些格式化的處理，利於後續分析；
數據可視化，就是採用各種各樣分析手法，對數據進行不同維度的解讀，並以圖表這種直觀的形式表現出來，更好的輔助我們決策；
從下一篇文章開始，我們學習如何從互聯網上採集數據。
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