內容提要：由於居家隔離全民上網 ，導致網速變慢？全球各大互聯網運營商紛紛拿出 AI 和機器學習技術，來防止網絡擁堵。
關鍵詞：網絡擁堵 預測算法
近半個多月以來，在全球新冠肺炎確診人數不斷飆升的壓力之下，多國陸續採取居家隔離措施。
於是，觀看視頻、遠程會議、課程、遊戲等活動隨之猛增，家裡的網速開始變慢、延遲，網友都在推特上抱怨並艾特各大電信運營商，要求提高網速。
全球網絡：用量陡增 5-10 倍
歐美號召民眾居家隔離之後，沒想到對網絡帶寬帶來了巨大沖擊。
- 英國：居家倡議第二天，四大運營商全軍覆沒
沃達豐報告顯示，部分歐洲國家的移動數據使用量增加了 50%，網絡遊戲流量翻了 10 倍，流媒體視頻流量翻了 4 倍。
英國首相呼籲在家辦公後的第二天，英國四大移動運營商沃達豐、EE、O2 和 Three 曝出全部遭遇網絡癱瘓，不僅無法上網，打電話、發短信都有問題。
推特上的用戶抱怨網速太慢，甚至無法發送 Emoji 表情，改用古董手機
、運營商們也很著急，Ofcom 發佈了幾條建議，幫助用戶們提高網速。
1.鼓勵用戶將路由器遠離其他電子設備，譬如固話、監視器等，以免干擾到無線網信號;
2.儘量減少非必要連接，比如關掉閒置不用的平板電腦和電視機;
3.若要處理重要工作，最好將電子設備與路由器“直連”,不要通過 WiFi;
4.路由器最好直連入戶主插槽、不要使用延長線;
還有一條：
5.在打視頻電話、玩遊戲時，不要使用微波爐，否則會影響無線網信號強度。
- 小知識：
據瞭解，目前家用微波爐使用的微波頻率多在 2.4GHz 頻段上，家用路由器( IEEE802.11b/g 標準)也恰好的工作在 2.4GHz 頻率。
從功率上來說，微波爐的功率比路由器的功率要大得多，所以，在使用微波爐的時候，對 WIFI有影響是肯定的。
不過也不用擔憂，畢竟，微波爐使用的時間相對較短。如果使用雙頻路由器，而你的設備也正好支持 5G WIFI，在 5G 頻段上則不會受到微波爐的影響。(來源：網絡）
- 主機遊戲：「信息高速公路」變「信息堵車公路」
宅在家中，除了看視頻，很多人用玩遊戲來打發時間，一時間 Switch、健身環、《動物森林》，都受到了遊戲玩家的熱捧。
《健身環大冒險》遊戲於去年十月底正式上市，上市之初，這款遊戲健身環售價 500 元，各類優惠疊加，到手價僅 300 多元；
隨著遊戲的走紅，去年十一月上漲到了 600 至 700 元。到了二月中旬，在一些電商平臺健身環價格已經高達 1600 至 1800 元。
從目前來看，健身環的價格還稍許有些回落，穩定在 1500 元左右。
遊戲主機網絡問題報錯的熱力圖
全球網絡報障平臺 Downdetector 也顯示，全球範圍內的任天堂、Xbox Live、PlayStation 的網絡問題大幅增加。
全球的遊戲用戶都頻繁收到：「無法連接到網絡服務，請稍後再試。對於給您造成的不便，我們深表歉意」的提示。
提升網速，也有靠譜的方式
- Verizon:算法預測流量峰值
最終還是要依靠技術手段解決問題的，美國最大的運營商 Verizon，目前正在利用預測算法來保證網絡的正常運行。
Downdetector 數據顯示，近日各大網絡故障頻發，圖為 3 月 31 日 Verizon 出現的服務中斷次數
通過分析所有網絡平臺的性能數據、傳感器和警報功能中發現的模式，公司能夠確定何時發生故障。
據介紹，Verizon 的預測算法，每秒能過監控來自數百萬個網絡接口中超過 4GB 的數據流，這些接口涵蓋了客戶路由器、收集溫度和天氣數據的各種傳感器等等。
分析基礎架構使得它能夠在 698 個「影響客戶」（customer-impacting）的事件發生之前，就做出預測並採取措施防止其發生。
美國 Verizon 3 月 16 日高峰時段使用數據顯示，網絡流量與 VPN 訪問較前一週數據顯著增加
在家庭網絡方面，Verizon 每兩個小時對 60000 多個家庭路由器樣本進行自動測試，確保在遊戲、VPN、網絡流量和視頻流量每週分別增長 75%、34%、20% 和 12% 的情況下，客戶仍然能夠享受其付費所對應的網速。
- AT & T：網絡虛擬化技術，緩解流量激增
AT＆T 曾表示，他們將使用一系列軟件定義的網絡和網絡功能虛擬化技術，來緩解網絡使用量的激增。
其中一個措施便是公司所稱的增強控制、編配、管理和策略(ECOMP)，它包含 850 萬行代碼，支持 AT&T 網絡所有層上的 100 多種不同的虛擬網絡功能。
ECOMP 可以對虛擬網絡上高速傳輸的數據進行自動調整
和 Verizon 一樣，AT＆T 也在其網絡中應用了預測算法，預測未來幾天、幾周或幾個月的硬件停機時間。
歷史分析和模式識別還有助於優化和路由或重新路由流量。
最後祝福大家，無論是上網課時，寫 bug 時（誤），遊戲或者追劇中，都無需等待。
閱讀更多 HyperAI超神經 的文章
