華為海思麒麟820AI跑分流出排名第三,吊打高通一眾高端處理器

智能手機最重要的就是手機處理器了,目前全球四大四大手機處理器廠商分別是高通,聯發科,三星和華為。而在手機處理器中,除了我們以前的熟知的CPU性能和GPU性能以外,這兩年又多了一個AI性能,而這段時間各大手機處理器廠商中華為就要要帶來全新的一顆中端5G處理器——華為海思麒麟820。這顆華為海思麒麟820處理器將搭載在榮耀30s上面。而目前華為海思麒麟820的AI跑分也流出了。

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可以看到華為海思麒麟820的AI分數為41838分,在AI分數上面僅次於華為海思麒麟990 5G和聯發科的天璣1000,排名第三,甚至要好於華為海思麒麟990和高通驍龍865。比高通驍龍865還要高出12000分。

而在手機AI分數中榮耀30s也有不錯的表現,獲得了總分60843分的成績,排名第6,甚至比分數略微還超過了華為的mate30。

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其實有很多人不了瞭解為什麼AI現在變得這麼重要了,其實在手機處理器中AI能力也是越來越受到重視了。AI其實就是人工智能的縮寫,也就是我們常在手機裡面聽到了NPU處理器。目前NPU處理器華為是用自己的達芬奇結構。而AI在我們的日常使用中也有很多的應用例如AI拍照、AI語音助手,還是安全支付、遊戲體驗,都離不開手機AI的支持。其實AI主要還是靠NPU處理器,高通驍龍865是沒有獨立的NPU處理器的,需要藉助CPU、GPU、DSP的性能來滿足AI計算能力,無法實現“專人專用”,這就會造成一旦日常使用過程中這些元件出現高負荷滿載的情況,AI算力效率就會降低且功耗高。也就是我們在以前電腦上的板載集顯會佔用內存一樣的道理。

這也是在AI上高通不如華為的,要知道全球第一款獨立的NPU處理器就是華為的。全球第一款處理器就是在華為海思麒麟970上發佈的。NPU的中文意思為為“神經元網絡”,他的原理就是簡單地說,由於神經元分佈是網狀結構,因此能夠實現發散式的信息處理及存儲,使得處理與存儲的效率大大提高,並有助於機器學習,也就我們所說的手機學習能力。沒錯和我們平時所說的「發散性思維」有些像。

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  由於神經網絡算法及機器學習需要涉及海量的信息處理,而當下的 CPU / GPU 都無法達到如此高效的處理能力,所以需要有一個獨立的處理芯片來做這個事,手機芯片中的這個 NPU處理器, 便是這樣的一個角色。

手機AI通過了解手機用戶經常會在哪些地方做什麼事情,來分析用戶的使用習慣,目的是在經過一段時間的學習之後,自動為用戶在某些場景實現某些功能。此外,還能分析出機主的用戶畫像,並針對性地做系統資源優化(如電量、性能、運存等),讓手機真正達到越用越貼心。也就所謂的讓手機越來越聰明。

可以說華為在NPU方面目前是全球最強的一個公司。而隨著手機越來越智能,NPU也將成為未來手機處理器的三大核心之一。其實在手機處理器中NPU就相當於大腦一樣去調度CPU和GPU工作。也就是一個強壯的人不僅需要強壯的四肢也需要一個聰明的大腦去安排工作。

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這也是華為系手機能夠這麼省電的主要原因之一。當然了這次榮耀30s的顏值也很漂亮。在GeekBench4跑分上華為海思麒麟820的單核跑分為3490比高通驍龍855高出40分,而在多核跑分上直接和高通驍龍855持平了。當然了重要的是這是一顆集成了5G基帶的處理器。

華為海思麒麟820AI跑分流出排名第三,吊打高通一眾高端處理器

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那麼這次華為海思麒麟820處理器能不能像華為海思麒麟810處理器一樣在中端5G處理器市場上把高通驍龍的按在地上摩擦呢?你們認為華為海思麒麟820會成為下一個海思麒麟810嗎?


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