科技日報記者 劉豔
昨天“華為開發者大會2020（Cloud）”一開場，就整成了這種局面。
因為討題聚焦於業界普遍關注的雲服務時代異構計算、開源生態、華為計算產業推進策略，這場大會引來了意料之中的刷屏。截至記者發稿，在線觀看這場大會直播的人次已累計超過2100萬。
以敲代碼為生的開發者在華為眼裡都是大寶貝兒。
華為雲與計算BG總裁侯金龍說：“開發者是改變世界的重要力量，也是企業創新的引擎和產業生態的靈魂。我們向所有開發者致敬。”
雙引擎開道 不間斷資助開發者
“鯤鵬+昇騰”是華為計算戰略的雙引擎。鯤鵬是華為基於ARM架構的通用計算處理器，昇騰則被稱為“最強AI處理芯片”。憑藉這兩個底層計算技術，華為實現了計算芯片的全面自研和產業生態拓展。
“基於‘鯤鵬+昇騰’打造開源開放的計算產業生態，5年內投入15億美元發展500萬開發者”，是去年華為“沃土計劃2.0”給出的明確目標。
3月27日，侯金龍公佈了該計劃的進展，華為雲開發者已增長至160萬，今年將補貼開發者2億美元。
侯金龍說：“我們希望用三年的時間讓90%的應用都可以跑在鯤鵬上。”
實現這個目標，需要推動鯤鵬計算產業生態完善，加速鯤鵬相關技術在百行千業的落地。侯金龍坦言，目前鯤鵬產品的使用佔比還很低，處於剛開始階段。
為擴大軟硬件公司朋友圈，華為的策略是“硬件開放，軟件開源，使能合作伙伴”。為團結開發者，華為送上的雲上開發平臺、開發工具和開發者社區工具今年都有不同程度的升級。
服務姿態放低 號召力漸強
華為一番努力後，有哪些成效？
已有超過40萬用戶在華為雲DevCloud上開發了50多萬個項目；自2019年7月鯤鵬社區上線以來，超過600家合作伙伴完成了1500+應用向鯤鵬計算平臺的遷移，新上線的鯤鵬社區2.0有華為技術專家7*24小時蹲守，論壇求助貼在2小時內有人響應，所有問題都要求100%閉環解決。
全球11家整機廠商基於鯤鵬主板推出了自有品牌的服務器及PC產品；華為與產業夥伴聯合成立了15個鯤鵬生態創新中心，每個創新中心都是一個能力平臺，支持開發者瞭解、學習、開發華為合作伙伴基於鯤鵬的應用。3月27日，華為騰訊遊戲聯合創新實驗室也宣佈成立，雙方將在移動雲遊戲、遊戲引擎等方面展開合作。
今年初，華為服務器操作系統EulerOS(歐拉操作系統)以openEuler之名開源。
3月27日，侯金龍宣佈推出華為操作系統openEuler商業發行版，麒麟軟件、普華基礎軟件、統信軟件、中科院軟件所同時發佈了基於openEuler的商用版本操作系統。
顯然，國內相關產業合力共建鯤鵬生態已見成效。中國科學院軟件研究所所長趙琛說：“中科院軟件所深度參與openEuler社區建設和操作系統研發，軟件所還將啟動‘開源軟件供應鏈點亮計劃’，助力openEuler社區的高質量、可持續發展。”
深度學習框架開源 視覺研究計劃開放
3月28日上午，華為開發者大會的重點從“鯤鵬”轉場“昇騰”指向的人工智能領域。華為MindSpore首席科學家陳雷宣佈，華為深度學習計算框架MindSpore正式開源。
華為發佈用於AI訓練的昇騰處理器和深度學習框架MindSpore時，在業界引起不小的震動，因為標誌著華為“全棧全場景”AI解決方案開始落地。
與此同時，華為發佈計算視覺研究計劃，邀請全球AI專家參與研究，研究成果也將在MindSpore開源給業界。
據瞭解，為該計劃提供算力支撐的是基於華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺，如今，華為已與數十傢伙伴合作推動Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能製造等數十個行業落地。
投資基礎研究是華為AI戰略的重要內容。華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授說：“華為將繼續加大投入計算視覺的基礎研究，不斷挑戰計算視覺領域三大問題，包括如何從海量數據中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型，以及表達並存儲知識以邁向通用智能。”
一切為了計算架構創新黃金十年
侯金龍說：“傳統計算模式已無法滿足所有應用場景的需求，世界需要異構、雲邊端協同且無處不在的多樣性計算。未來十年是計算架構創新的黃金十年。”
談及算力變化有多快？
侯金龍回憶，當年學校實驗室最好的計算機不到1億次每秒運算能力，今天手機的運算能力已提升了400倍以上。
隨著海量算力需求的爆發，算不上新技術的異構計算大有將處理某些計算開始“力不從心”的傳統通用CPU擠下產業“C位”的趨勢。
異構計算的核心點在於用不同製程架構、不同指令集、不同功能的硬件組合解決問題，有點像“多兵種協同”，幾乎所有可被稱為“巨大挑戰”的問題都能通過它求解。
在這個趨勢下，半導體先進工藝的發展也由PC機牽引轉向ARM。
華為芯片和硬件戰略Fellow艾偉介紹，2000年，x86位列主流處理器總算力第一，總算力輸出佔全球70%。如今，最大的算力架構變成了ARM平臺，基於ARM指令的處理器總算力輸出達到全球82%。目前全球算力格局發生了很大變化，基於ARM架構的算例已經成為主流算力架構。
為計算產業兩大核心芯片族鯤鵬、昇騰均基於ARM V8永久授權架構，ARM要在計算新世界有所突破，華為是關鍵角色。
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華為視覺計劃六項子計劃
冰山計劃：以極少量標註數據撬動海量無標註數據，支撐小樣本場景下模型訓練；
數據魔方：計劃利用多種模態相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力；
模型摸高計劃：構建雲側大模型，刷新各類視覺任務性能上限；
模型瘦身計劃：打造端側高效的計算模型，助力各種芯片完成複雜推理；
萬物預視計劃：設計視覺預訓練任務，打造視覺通用模型；
虛實合一計劃：在虛擬與現實的結合中，將計算視覺引向真正的人工智能。
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