記者 | 陸柯言
3月28日，在華為開發者大會2020（Cloud）期間，華為宣佈全場景AI計算框架MindSpore正式開源，並將致力於構築面向全球的開源社區，持續推動AI軟硬件應用開源生態發展。
至此，華為在2018年全聯接大會上發佈的全棧全場景AI解決方案，已面向開發者全面落地。這意味著，華為的AI整體發展戰略又向前邁進了一步。
全場景AI計算框架MindSpore是華為在去年8月推出的。當時，華為還發布了一款“性能最快”的自研AI處理器——Ascend 910（昇騰910），二者相互配合。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。
能否大大降低AI應用開發的門檻，能否實現AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。
要想吸引更多優質開發者加入自己的生態，開源是一條必經之路。
業內目前最為主流的兩大AI計算框架分別是谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch。某種程度上，這也是MindSpore的對標對象。在國內，阿里巴巴的X-DeepLearning、百度的Paddle-Paddle框架也都已開源。面對競爭對手，華為需要拿出自己的優勢。
華為MindSpore首席科學家陳雷在接受記者採訪時表示，MindSpore著重提升易用性並降低AI開發者的門檻。它能適應全場景獨立部署：包括端、邊緣和雲，並能夠在按需協同的基礎上，通過實現AI算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間，降低模型開發門檻。
對華為來說，想要挑戰主流最關鍵的問題在於生態的打造，吸引更多開發者。為此，華為發佈了業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro。
該套件定位為企業AI生產力工具，將算法和行業專家的積累沉澱在相應的套件和行業工作流中，旨在賦能行業AI應用開發者，提升行業AI開發效率和落地效果。
去年，華為發佈了號稱是全球最快的AI訓練集群Atlas 900。華為稱，目前已與數十傢伙伴合作，推動Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能製造等數十個行業落地。
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