【中國，深圳，2020年3月28日】今日，在華為開發者大會2020（Cloud）第二天，華為宣佈全場景AI計算框架MindSpore在碼雲正式開源，企業級AI應用開發者套件ModelArts Pro在華為雲上線，同時展示了各行業合作伙伴基於華為人工智能計算平臺Atlas的雲邊端全場景開發實踐。至此，華為在2018年全聯接大會上發佈的全棧全場景AI解決方案，已面向開發者全面落地。
全場景AI計算框架MindSpore正式開源華為MindSpore首席科學家、IEEE Fellow陳雷教授宣佈華為全場景AI計算框架MindSpore在碼雲正式開源，並將致力於構築面向全球的開源社區，持續推動AI軟硬件應用開源生態繁榮發展。
MindSpore著重提升易用性並降低AI開發者的開發門檻，陳雷教授表示，“MindSpore原生適應每個場景包括端、邊緣和雲，並能夠在按需協同的基礎上，通過實現AI算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間，降低模型開發門檻。通過MindSpore自身的技術創新及MindSpore與華為昇騰AI處理器的協同優化，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它處理器”。發佈業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro 針對行業AI應用開發者，華為雲通用AI服務總經理袁晶發佈了業界首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro。華為雲ModelArts Pro定位為企業AI生產力工具，提供了一種全新的行業AI落地方式，將算法專家的積累和行業專家的知識沉澱在相應的套件和行業工作流（workflow）中，真正實現賦能行業AI應用開發者，全面提升行業AI開發效率和落地效果。ModelArts Pro以”授人以漁”的方式助力企業構建AI能力，賦能不同行業的應用開發者，讓AI變得觸手可及。全面展示合作伙伴基於華為Atlas人工智能計算平臺的全場景開發實踐
華為Atlas數據中心業務總經理張迪煊面向全球AI開發者，分享了各行業合作伙伴基於華為Atlas人工智能計算平臺的端邊雲全場景開發實踐，並深度解析了打造高密雲側AI推理方案的性能優化過程、雲邊協同支持高效邊緣推理以及極致低功耗端側推理的開發經驗。 華為已與數十傢伙伴合作，推動基於華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能製造等數十個行業落地。同時為了進一步豐富華為AI生態、支撐開發者自定義算子，張迪煊在大會現場啟動了高效算子開發工具TBE的正式公測，並計劃激勵100家以上貢獻算子的高校和合作夥伴、充分釋放昇騰AI處理器的算力潛能。南開大學李濤教授現場演示了基於Atlas 200 DK的視網膜篩查病變檢測的AI應用。依瞳科技李勁博士分享了基於華為Atlas的開發實踐，並推出了業內首個支持華為昇騰910處理器的人工智能開源開放異構平臺。
在2018年華為全聯接大會上，華為首次發佈了全棧全場景AI解決方案，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能全堆棧方案，可在公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等全場景部署。本次開發者大會上，華為系統展示了該解決方案的最新進展，尤其是面向開發者的具體落地成果，全面支持全球開發者更好地開發AI應用，讓AI真正解決各行各業的實際問題，為企業和社會帶來價值，也讓全球AI產業和生態更加繁榮。
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