圖和知識圖是2020年代的關鍵概念和技術。它們將是什麼樣子，它們將使未來發展成為什麼樣？
圖和知識圖是2020年代的關鍵概念和技術。它們將是什麼樣子，它們將使未來發展成為什麼樣？
自2000年代初以來，我們一直在跟蹤圖表的演變，並自2018年以來一直髮布《圖表之年》通訊。圖表具有眾多應用程序，涵蓋了分析，人工智能和知識管理。
以上所有內容都建立在一個共同的基礎上：數據。這就是為什麼圖數據庫是所有圖應用程序的關鍵實現因素的原因。因此，這就是為什麼我們一直在努力跟蹤進度圖數據庫正在做出的努力。為了啟動2020年代的第一屆Graph年通訊，我們擁有了一切。
來自eBay，Github，Google和UN的用例。來自Arango，AWS，Cambridge Semantics，NebulaGraph，Neo4j，Ontotext，Oracle和Stardog的更新和新版本。新的研究和想法。
多種語言的持久性，以及根據手頭的任務交替使用數據模型和數據管理的術語，正成為新的常態。在關係型，鍵值型，文檔型，列型和時間序列型數據庫之後，數據結構在這種演進中的最新聯繫是圖表。
在過去的幾年中，圖形數據庫和知識圖已經風起雲湧，並被包含在炒作週期中。但是，他們的歷史可以追溯到很久以前，而這僅僅是開始。
咆哮的20年代的5種技術趨勢，第2部分：人工智能，知識圖譜，無限和超越
知識圖可以解決諸如數據治理之類的關鍵挑戰，但最終，它們可以作為數字基礎，以統一知識獲取和組織哲學，並與數字時代的數據管理實踐結合起來。
知識圖和圖有時可以互換使用。它們不應該是-它們是兩種不同的事物。正如Kurt Cagle在其“圖形術語詞典”中指出的那樣，知識圖是語義圖，明確地與意義綁定。
這意味著選擇一個可以促進語義處理的基礎是一個好主意。這就是知識圖平臺如何發展以支持不同的查詢語言，促進互操作性並嘗試滿足他們所在的用戶的需求。
知識圖進化：說您語言的平臺
知識圖譜是2020年代最重要的技術之一。這是他們不斷髮展的過程，供應商和標準機構都在傾聽，並且平臺可以使用多種查詢語言
Neo4j剛剛發佈了它所稱的“迄今為止圖形技術市場上最重要的產品”。這是否成立取決於您自己決定。然而，事實是Neo4j 4.0解決了一些慢性疼痛點。乍一看有點矛盾，這與知識圖平臺的發展有關。Neo4j從圖形數據庫歷史記錄中提取一個頁面以添加到其自身的演變中。
Neo4j在其新版本中解決了企業採用的關鍵問題。可伸縮性，安全性，管理和體系結構更改都在這裡。似曾相識的感覺也很奇怪。
更多圖形數據庫新聞：Oracle為Oracle產品許可證持有者免費提供其圖形數據庫和圖形分析產品。AWS已實施了一系列新功能，並將它們全部集中在一個地方。一個新的開源圖形數據庫NebulaGraph受到關注。而且ArangoDB posits多模型可以應對知識圖的挑戰。
本文介紹了一些挑戰，以及多模型的靈活數據表示如何解決這些挑戰
Google不僅向世界介紹了術語知識圖。它還聘請了該領域的關鍵人員，並指導了毫不客氣地成為世界上最具影響力的架構的發展：schema.org。
最近，schema.org v.6發佈，具有許多小的但有用的改進。正如亞倫·布拉德利（Aaron Bradley）所指出的那樣，新類型的指南，建議書可能是數字營銷感興趣的。正如WooRank的數據所示，在2000萬個網站中，有28％已經在使用結構化數據
Schema.org版本
此頁面列出了schema.org版本，最近發佈
眾所周知，知識圖的早期採用者是eBay。在這裡，其工程團隊的一些成員分享了他們的見解。正如他們所指出的那樣，對於eBay而言，應用程序/基礎結構知識圖是一種異構屬性圖，可提高體系結構的可見性，運營效率和開發人員的生產力。
瞭解eBay的架構知識圖是如何開發的；eBay從中獲得的好處；以及我們現在和將來看到的這種方法的用例。
Github在2019年9月收購Semmle時獲得了一個名為CodeQL的語義代碼分析引擎。該引擎免費提供給研究和開源開發使用，以幫助安全研究人員查找新的CVE，並使開發人員自動對其代碼庫進行安全檢查。GitHub使用語義庫來分析代碼，構建圖形並從中學習。
為了使新功能生效，GitHub正在為其所有公共存儲庫生成語義代碼圖。這為理解和改進編碼模式，質量和安全性提供了巨大的機會
聯合國正在與鏈接數據合作，以便通過語義查詢使其數據更有用（和更容易發現）。經社部與來自整個聯合國系統的技術專家合作，編制了經社部的可持續發展目標分類法。開發了SDG，相關目標和指標以及SDG接口本體的國際化資源標識符（IRI）系統。
部署這些通用標識符是為了提供基礎結構的關鍵元素，這將使聯合國系統組織和相關利益相關者可以將其SDG資源映射到語義網上可用的有關SDG的不斷增長的知識庫中。還提供了演示應用程序。
搜索引擎如何檢索結果，以及如何使聯合國公佈的輸出與此類搜索者相關？鏈接數據是與其他數據相互鏈接的結構化數據，通過語義查詢使其變得更加有用（可發現）。
Szymon Klarman是一位獨立知識圖專家，曾參與聯合國項目。Klarman長期致力於將語義Web的優點（例如URI和架構）引入GraphQL。到目前為止，大多數相關分析都在考慮將GraphQL作為鏈接數據的接口。
如果GraphQL資源使用URI進行註釋怎麼辦？URI是表示共享詞彙表（例如schema.org或其他專用本體）中的概念的全局（語義Web /鏈接數據）標識符？
以可視化和協作的方式使用知識圖並創建本體總是可以使用一些好的工具。告訴一個封閉的團隊來模擬世界，他們通常會在沒有外界反饋的情況下進行建模。結果可能很強大，但會導致很少有人使用的本體。Zazuko人相信最好使用協作Web平臺完成此操作，這就是為什麼他們將本體管理器發佈為開源。
Zazuko本體管理器的開源版本
今天，我們宣佈Zazuko本體管理器的開源版本。這是我們一直在努力的事情，自從我們開始為我們的客戶開發它以來，我們計劃將其作為開源發佈。
艾倫AI研究所一直在開發上下文中的語義學者參考圖：8110萬學術出版物的大型上下文引用圖，包括在廣泛的科學領域中解析的810萬開放存取論文的全文。
相關的工作：L3S研究中心不是在靜態PDF文章中表示研究，而是在動態知識圖上工作。開放研究知識圖以機器可讀的形式表示思想，方法和方法。
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