COVID-19至少在短期內將改變我們大多數人的生活和工作方式。對於通常依靠大量人工來審核內容的Facebook，Twitter和Google等科技公司，這也構成了挑戰。人工智能和機器學習是否足夠先進以幫助這些公司應對顛覆？
首先，值得注意的是，儘管Facebook制定了一項全面的在家工作政策以保護其員工（以及Google 和其他數量不斷增長的其他公司），但它最初要求其負責管理內容的承包商繼續出現進入辦公室。據《攔截》報道， 這種情況只有在抗議之後才改變 。
現在，由於工作性質（掃描人們的帖子以查找違反Facebook服務條款的內容），Facebook正在向承包商在他們家裡時支付費用。這是Facebook的聲明：
“對於我們的全職員工和合同工來說，由於安全，隱私和法律原因，有些工作無法在家完成。我們採取了預防措施，通過減少任何給定辦公室的人數，在全球範圍內在家中執行建議的工作，在任何給定辦公室將人分散在任何地方並進行額外的清潔工作來保護我們的工人。鑑於快速變化的公共衛生問題，我們將採取更多措施保護我們的團隊，並將在本週與合作伙伴合作，將所有執行內容審核的合同工遣返國內，直至另行通知。我們將確保在此期間為所有工人發薪。”
Facebook，Twitter，Reddit和其他公司處於同一行列：只是為了消除有關COVID-19的“假新聞”，越來越需要監管各自的平臺，但處理此類任務的工人不一定在家中，尤其是在他們的個人筆記本電腦上。潛在的解決方案？人工智能（AI）和機器學習算法旨在掃描可疑內容，並決定是否刪除它。
這是 Google通過其YouTube創作者博客就此事發表的聲明。
“今天我們的社區準則執法是基於人與技術的結合：機器學習有助於檢測潛在有害的內容，然後將其發送給人工審核者進行評估。由於我們正在採取新的措施，我們將暫時開始更多地依賴技術來幫助審稿人正常完成一些工作。這意味著自動化系統將開始刪除某些內容，而無需人工檢查，因此我們可以繼續迅速採取行動，刪除違法內容並保護我們的生態系統，同時我們對工作場所採取了適當的保護措施。”
公平地說，技術行業已經朝著這個方向前進了一段時間。依靠人類的軍隊來閱讀Web上的每個內容都是昂貴，費時且容易出錯的。儘管進行了大肆宣傳，但AI和機器學習仍處於新生階段。Google在上述博客中指出了其自動化系統如何標記錯誤的視頻。Facebook還受到批評，稱其自動反垃圾郵件系統篡改了錯誤的帖子，包括那些 提供有關COVID-19傳播的重要信息的帖子。
但是，如果COVID-19危機持續下去，無疑會有更多的公司轉向自動化作為解決工作流和其他流程中斷的潛在解決方案。這將迫使學習曲線變得陡峭；一次又一次地，人工智能平臺的推出表明，儘管存在該技術的潛力，但實施通常是一個艱難而昂貴的過程— 看看Google Duplex即可。
儘管如此，積極地擁抱AI也將為那些精通AI和各種機器學習技能的技術人員創造更多的機會。這些人可能發現自己需要弄清楚如何使核心流程自動化以保持業務運轉。
在病毒出現之前，Burning Glass（分析了來自美國各地的數百萬份工作）估計，與人工智能有關的工作在未來十年將增長40.1％。如果危機從根本上改變了世界各地人們的生活和工作方式，那麼這一百分比可能會更高。（這些職位的中位薪資為$ 105,007;擁有博士學位的人的薪資中位數為$ 112,300。）
如果您被困在家裡並且有時間學習關於AI的更多知識，那麼可能值得您花時間探索在線學習資源。例如， 機器學習中有一門Google “速成課程”。 Hacker Noon 還提供了有趣的機器學習 和 人工智能細分 。然後是彭博社的機器學習基礎，這 是一個免費的在線課程 ，講授諸如優化和內核方法之類的高級概念。
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