新冠肺炎在我國控制得非常好，基本沒有新增病例了，有的也只是一些輸入性的病例。因此，我國抗擊新冠肺炎疫情的經驗對全世界抗擊疫情都是有重要借鑑意義的。
最近，華中科技大學的一些專家，包括臨床醫生、計算機科學家，他們聯合做了一個回顧數據的分析，通過對大數據的分析，能夠幫助醫生預測出新冠肺炎的哪些病人會加重病情，哪些病人會死亡。
我們知道感染新冠肺炎的病人，80%都是輕症病人。在這類病人中，有些病人可能不需要進行特殊的治療就能夠自愈；但是其中百分之十幾的新冠肺炎病人病情會加重，成為重症或者危重症病人，3、4%的人可能會死亡。
提前進行預測的意義在哪些？
因為醫生不是算命先生，無法預測哪些新冠肺炎病人會自愈，哪些新冠肺炎病人病情會加重，哪些新冠肺炎病人會死亡。
醫生和科學家進行大數據的分析後，就能大致的預測出新冠肺炎病人病情的走向，這樣一來對於病情會加重的新冠肺炎病人就會早期進行介入治療，對於一些不會加重病情的新冠肺炎病人可能就不需要特別的治療。這樣一來，可以很大程度的節約醫療資源。
所以這些科學家們用AI人工智能進行大數據的聯合分析，繼而發現了幾個指標，醫生可以通過這幾個指標來預測病人病情的發展，並且這個分析的準確率能達到90%以上。
哪些指標會影響新冠病人的病情？
這幾個是炎症反應的指標，比如C反應蛋白、乳酸脫氫酶、超敏反應蛋白、淋巴細胞水平。如果新冠肺炎病人這幾個指標出現了明顯的變化，就能預測到病人將來的病情走向，病人會自愈，從輕變重，還是死亡。
如果新冠肺炎病人這幾個指標都沒事兒，那麼病人在家裡面休息，加強營養，提高免疫力就可以自愈；如果病人這幾個指標亦出現異常，趕快要加強治療。
所以這個分析模型給醫生提供了非常有用的信息。
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