本書從應用角度系統講解了 YARN 的基本庫和組件用法、應用程序設計方法、YARN 上流行的各
種計算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多個類 YARN 的開源資源管理系統（Corona 和
Mesos）；從源代碼角度深入分析 YARN 的設計理念與基本架構、各個組件的實現原理，以及各種計算
框架的實現細節。
全書共四部分 13 章：第一部分（第 1~2 章）主要介紹瞭如何獲取、閱讀和調試 Hadoop 的源代碼，
以及 YARN 的設計思想、基本架構和工作流程 ；第二部分（第 3~7 章）結合源代碼詳細剖析和講解了
YARN 的第三方開源庫、底層通信庫、服務庫、事件庫的基本使用和實現細節，詳細講解了 YARN 的
應用程序設計方法，深入講解和分析了 ResourceManager、資源調度器、NodeManager 等組件的實現細
節；第三篇（第 8~10 章）則對離線計算框架 MapReduce、DAG 計算框架 Tez、實時計算框架 Storm 和
內存計算框架 Spark 進行了詳細的講解 ；第四部分（第 11~13 章）首先對 Facebook Corona 和 Apache
Mesos 進行了深入講解，然後對 YARN 的發展趨勢進行了展望。附錄部分收錄了 YARN 安裝指南、
YARN 配置參數以及 Hadoop Shell 命令等非常有用的資料。
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本書分為四大部分（不包括附錄）：
第一部分為基礎篇（第 1 ～ 2 章），簡單地介紹 Hadoop YARN 的環境搭建和基本設計
架構，幫助讀者瞭解一些基礎背景知識。
第二部分為 YARN 核心設計篇（第 3 ～ 7 章），著重講解 YARN 基本庫、應用程序設
計方法和運行時環境的實現，包括 ResourceManager、NodeManager 和資源調度器等關鍵組
件的內部實現細節。
第三部分為計算框架篇（第 8 ～ 10 章），主要講解當前比較流行的可運行在 YARN 上
的計算框架，包括離線計算框架 MapReduce、DAG 計算框架 Tez、實時計算框架 Storm 和
內存計算框架 Spark。
第四部分為高級篇（第 11 ～ 13 章），主要介紹了幾個類似於 Hadoop YARN 的開源資
源管理系統，包括 Corona、Mesos 等，並總結了資源管理系統的特點及發展趨勢。
另外本書最後還添加了幾個附錄 ：附錄 A 為 YARN 安裝指南 ；附錄 B 介紹了常見的
YARN 配置參數；附錄 C 介紹了常用的 Hadoop Shell 命令；附錄 D 為本書的所有參考資料，
包括參考論文、Hadoop jira 和網絡資源等
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