前言

最近幾年人工智能飛速的火了起來，耳邊不斷的傳來人工智能的消息。不少行業的巨頭如谷歌，微軟，蘋果，Facebook都在人工智能領域投入了很大的精力。

人工智能在發展至今確實已經取得了非常大的進步和突破。但是我們會有一個疑問，時至今日，人工智能或者我們常說的AI到底發展到了一個什麼樣的地步？

背景

一提到人工智能，我們便不由自主的想到電影裡的場景，比如鋼鐵俠裡的賈維斯，西部世界裡的完美機器人危機。

但是電影還終歸只是電影，我們現實距離那種程度的人工智能還有很長一段路要走。先引入一個概念，人工智能分為三種：

1. 弱人工智能：不具備完全智慧，但能完成某一特定任務的人工智能；
2. 強人工智能：具有完全人類思考能力和情感的人工智能；
3. 超人工智能：超越人類的能力（暫且不表）

可以這樣理解我們人類很難做到的事情需要繁雜的計算，這些計算機都能很容易的得出結論，比如微積分，翻譯等等。而我們人類認為很必然的事情，本能反應的事情，機器卻很難去做到，比如啥是狗，啥是貓，同一句話便知道你是什麼心情。前者便是弱人工智能，後者便是強人工智能。

當前我們的智能都屬於弱人工智能，其實早已經滲透到我們的生活中的方方面面了，很奇怪的一點就是，當一個人工智能被實現之後他就不在叫做人工智能了，而我們也會為了新的人工智能而不懈努力。

比如谷歌的搜索引擎，手機裡的Siri, 微軟的小冰，這些又何嘗不是人工智能的體現，但是他們有一個共同的特點，就是隻能在自己單一的領域內。再如alpha-go下圍棋很厲害，但你要問它明天天氣怎麼樣，它怕是無法回答你了。

人工智能的發展

人工智能的發展必然會經歷三個階段，運算智能，感知智能和認知智能。

運算智能很容易就能達到，現在計算機的計算能力可以很輕鬆達到每秒一兆以上，遠遠超過了人類。

感知智能也正是現在發展的階段，語音識別，圖像識別都已經十分的成熟。但這也只是一個高質量的自動化過程，一個純粹的計算過程，並沒有思考的能力。

這也正是達不到認知智能的根本，識別而不能理解。

是人工，還是智能？

人工智能的迅速發展首先得益於互聯網上大量的數據被共享，而人工智能的不智能（這裡說的智能便是強人工智能，也就是擁有認知能力）也正是因為數據的不足。

要想變的那麼智能，首先要克服的就是認知的能力，而認知的能力首重與語言，現在人工智能的一大難點正是在與自然語言理解。

語言是人類發展這麼多年來最為偉大的發明，傳承，表達情感，需求都依託與語言來完成，偏偏語言又是最難於去理解的，漢語的博大精深為最，同樣的一句話，同樣的語氣甚至會有兩種乃至好幾種的意思。

這一切需要大量的數據去支持，所以會有大量的數據需要去標註，而不能識別的語句需要大量的白名單去完善自然語言處理的模型。

智能已經發展到一定的地步了，但是也還是有很大的人工去支持。這便是所謂的人工智能。

人工智能的進步方向最有可能的一種情況，我覺得應該是機器去訓練機器，這樣才更加容易有長遠的進步，而不是現在的人類標註大量的數據去訓練模型。當然這只是一種臆想罷了。

結語

人工智能的發展已成必然，也許會迎來人工智能革命，形成一個成熟的生態，從而造福人類。

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