卷積神經網絡在視覺上具有較大的應用,卷積神經網絡分為卷積層、池化層和全連接層。正是因為卷積核再圖像內滑動提取特徵的性質,一整張圖像使用一個卷積核,使得卷積神經網絡具有參數共享的特性,也就減少了計算量。
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2020-03-04 22:37:54 工科派
卷積神經網絡在視覺上具有較大的應用,卷積神經網絡分為卷積層、池化層和全連接層。正是因為卷積核再圖像內滑動提取特徵的性質,一整張圖像使用一個卷積核,使得卷積神經網絡具有參數共享的特性,也就減少了計算量。
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