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大數據和網絡安全兩個都很重要，而且今後也越來越重要。
縱觀人類科技進步的歷史,人類經歷過三次的工業革命。
第一次以瓦特發明的蒸汽機為代表的工業革命時代，火車，輪船和礦山機械的大量應用。使得工作效率大幅提高。
第二次工業革命是以電力的發明為標誌，電燈、電報、電話的相繼出現，使人類進入了一個前所未有的高速發展階段。
第三次工業革命則是以計算機和互聯網的廣泛應用為標誌，人類的生活工作從此進入了一個嶄新的時代，
互聯網信息技術的日新月異，為信息的採集，保存，傳播，分享創造了極大的便利。改變了人們的生存狀態和生活質量。
移動支付和大數據採集的廣泛應用，為我們的生活帶來了便利，同時也出現了一些網絡安全方面的危機。
這似乎是矛與盾之間的關係，我們不能因噎廢食，一切新生事物都有它的兩面性，應該在不斷提高大數據的使用效率方面的同時做好網絡安全的維護。兩者相輔相成齊頭並進。
大數據的採集和應用，是會遇到一些網絡安全的問題，同時也會出現個人信息濫用和隱私方面的問題，相信今後將會完善立法與保護。
冠軍看世界
應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智能，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據範圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智能的配合。
2、網絡安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網絡改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網絡的不斷髮展，才推動了大數據的進步。
3、人工智能方面。人工智能應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智能主要利用語言、圖像識別、傳感器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。
洋瓜說
如果是從大角度來看，這兩個行業在今天和未來都是無比重要且發展前景非常好的方面。但是如果從提問者準備從事事業的角度來看，我認為可以有以下幾點給你參考一下：
入門門檻:大數據需要的數學知識，會使用編程語言python or R做腳本，數據庫基礎操作和數據管理，基礎的數據可視化技能和簡單的撰寫數據報告，熟悉使用數據挖掘算法(迴歸分析，決策樹，支持向量機等)。而網絡安全由於發展比較成熟，對於計算機系統基礎知識、網絡操作系統知識、計算機應用設計和開發方法、數據通信基礎、系統安全和數據安全、網絡體系結構和網絡協議及標準化等方面知識可自學內容較多，入門的門檻也更加低一點。
難度：有一說一，對於新手來說大數據可能難度會稍稍低一點，但是如果如果想要學的比較深比較專業，那麼網絡安全就相對容易一點
工資待遇：大數據分析相關人員由於這專業處於新興行業(雖然大數據很早就已經出現)，所以工資待遇上來說會更加高一點，但也不是絕對
發展潛力:目前我的水平有限，無法預估大數據未來發展潛力，但是從各大科技類公司的佈局規劃上來看，可能更加偏向大數據方面
企校錦囊
來大數據和網絡安全同樣重要，大數據是數據分析的基礎，能夠為企業做好籌謀，提供數據支持，比如推銷產品，可以通過數據分析獲得那部分用戶需要推銷的產品，比如定製產品需求，可以通過數據分析得知未來什麼產品受歡迎，但是大數據的收集涉及到個人隱私，所以在網絡上要注意保護個人隱私。
再說說網絡安全，只要有網絡就會有網絡安全問題的存在，任何網絡技術都會有缺陷和漏洞，一些技術愛好者就是通過網絡技術漏洞和缺陷攻擊系統，所以網絡安全是一個長期存在的問題。
小企鵝有品
網絡安全、大數據和AI未來哪個方向發展前景好？這三個方向都代表著未來的風口。很難說，未來從事以上哪個方向工作前景更好，但是我們可以通過自身的技能和發展定位，選擇更適合自己的工作。畢竟這三個熱門科學，無論選擇哪個，職業生涯都很可觀。下面千鋒小編就幫大家一一分析一下這3個學科的就業前景：
網絡安全：
伴隨著信息化發展戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動計劃等頻密部署，我國的數字產業正在飛速發展，各行各業都在大力推進信息化、數字化，傳統產業與互聯網融合。我國作為互聯網大國，網絡安全問題日益突出。小到網絡電信詐騙，大到病毒木馬攻擊，沒有網絡，信息傳遞就會受阻；沒有網絡安全，整個社會運行將會處於癱瘓狀態。因此，“沒有網絡安全就沒有國家安全，就沒有經濟社會穩定運行。”隨著企業和國家對於網絡安全的日益重視，未來幾年對於網絡安全人才的需求將會激增，唯有將網絡安全放在網絡發展的首位，將應用與防禦並重，才能從網絡大國變為網絡強國。
大數據：
大數據已經成為經濟高質量發展的新動能。在新一輪信息技術革命和產業變革的背景下，加快數字技術與實體經濟深度融合，充分挖掘大數據紅利，激發大數據潛能是經濟必然發展方向。大數據將繼續影響商業世界的每一個角落。而且，如果人工智能和物聯網的進步將繼續占主導地位，那麼人們很可能會看到更多的企業比以往更容易受到數據驅動。大數據技術目前已日趨成熟，日後會在系統研發、大數據應用開發和大數據分析方向上分類更加的精確和細緻。數據分析成為大數據技術的核心，數據分析在數據處理過程中佔據十分重要的位置，隨著時代的發展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的核心。未來大數據人才的缺口將達到150萬，數據分析人才依舊是就業市場上的寵兒。
AI人工智能：
目前，國內外企業均把人工智能看成下一個變革的主要力量。AI技術人才，則是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，因此出現了各大互聯網企業高薪挖人的現象。人才需求的激增促使科技公司把目光瞄準國內外各大高校的人工智能科研人才，越來越多的企業在“挖人”方面不惜重金。據業內人士透露，人工智能的頂級人才回國後主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三家。由此可見，互聯網公司對於人工智能人才的爭奪戰已經進入白熱化階段，未來高質量人工智能人才的工作前景勢必將非常可觀。
站在未來的風口，你是否已經做好準備？面對未來炙手可熱的3個行業，你甘願做個過客還是投身其中？
安全時刻
這個問題類似先有雞還是先有蛋，大數據是採集各種數據，採集的過程肯定會設計到個人隱私或者不願意公開的數據，這又涉及到網絡安全，我們使用軟件時會有授權，而大數據在採集之後，使用時的安全保密性也非常重要，這兩個都會發展非常好，因為大數據是必然趨勢。
有個可能不太恰當的比方，網絡的發展讓人們的生活越來越便捷，殺毒軟件防護軟件的發展也是伴隨一起的，技術的不斷髮展，宛如矛和盾，都在增強。
而且大數據帶動了傳輸技術的發展，如5G，以前數據傳送可能需要五分鐘，十分鐘，現在技術的發展，信息的傳送需要的時間相當短，所以網絡安全的重要性尤為突出。
大數據給我們更精準的客戶定位，廣告推送，各種優勢也會讓我們更加依賴。
所以只能說兩個方面的發展都會突飛猛進，都是大有前途的。
自控學途與車間
大數據帶來網絡安全，網絡安全依靠大數據
得到給我知識
大數據是發展趨勢，網絡安全是保障，不然你的數據中心安全沒有保障的話也就沒有意義了，大數據的發展也同樣凸顯了網絡安全的重要性，某種程度上兩者是相輔相成的。
大海中的小魚兒
大數據，不存在今後，一直都在，未來也是在現有的基礎上進一步技術的提升。所需知識積累能力，要求人員素質較高。
網絡安全是14年開始正式重視，從零開始，前期靠努力就可以達到一定程度。
千二八百看世界
目前兩個都是熱門話題，側重點也不太一樣，一個側重數據的分析，另一個則是安全方面的考量。
