今天為你分享的是營養世界健康產業集團的數據案例，希望本文能對你有所啟發。
No.1
項目背景
1.公司簡介
營養世界健康產業集團（以下簡稱營養世界），是一家集湯臣倍健營養素補充劑品牌代理、電商平臺品牌運營、天然有機食品品牌商業管理等為主要經營項目的複合型健康產業集團企業。
隨著“互聯網+”時代的來臨，營養世界堅持專注健康產業，通過全球化、集團化的發展戰略佈局及“移動互聯網（APP）+零售+實體體驗店”的商業形式，打造了“互聯網+健康”的O2O商業模式。堅持“用戶改變企業”的準則，最終實現以用戶為核心的C2B定製化服務。
2.項目背景
從2014年開始，OA、私有云存儲平臺、ERP、APP、DRP、POS等信息系統陸續上線應用，系統多但無法利用其數據轉化為生產值。一方面，對於企業管理者來說，PPT彙總展示數據，出現數據異常時無法查尋明細。另一方面，不同部門間特定的數據需求無法滿足，越來越多的業務分析需求也暴露了數據孤島問題的嚴重。
面對大數據時代下企業管理的挑戰，營養世界開始思考，如何更好地運用已有數據。經過多次選型評估，營養世界最終選擇帆軟作為其建設數據可視化的平臺，開啟企業數據化經營之路。實現了從訂單到交付的供應鏈全流程可視化，銷售報表、訂單報表、庫存報表及綜合性銷售分析等100餘張運營報表，同時構建了各個銷售事業部經營戰略駕駛艙，以及經營數據看板。移動端日均超過300人。
2018年，又將帆軟用於構建職能部門（財務、人資、總辦、行政、物流等）主題管理數據平臺，多方面的數據內容管理，並構建了數據化運營駕駛艙和智能管控中心兩級數據可視化平臺。
（後臺回覆“報表”即可獲取FineReport的使用資格，與營養世界一起享受數據可視化的便利）
No.2
應用場景與價值
（一）營銷版塊
1、數據管理：渠道、客戶、終端門店、訂單、出庫、流向、實銷、庫存、發票、回款、品類、產品等，營銷涉及到的數據非常龐大，而且形式多樣，既包括歷史數據，又包括實時數據。營養世界利用帆軟數據策決平臺將大量化、速度快、類型多、價值大的營銷數據，按客戶分類逐級下沉，進行多維度分析，快速決策，精準預測趨勢，使企業效益最大化。
2、人員管理：根據企業營銷規劃，按營銷項目組制定年度指標、月度指標，活動指標等，通過帆軟數據決策平臺將各指標導入並分解至部門及人員，通過指標達成綜合評定業務人員的績效考核業績。
場景一：營銷管理看板
營銷過程中業務部門的看板，用來查看營銷中最基本的指標，例如開票、訂單、庫存等，從銷售過程到結果全面掌握，以前這些工作都是部門助理、內勤或者是財務人員每週按照固定的表格進行彙總，然後給相關人員電郵，這種數據統計和數據核對工作，嚴重壓縮了其他工作的時間。
同時，傳統的銷售工作表、數據單、實銷情況等，無法滿足決策層快速應對市場變化的需求。但是現在的數據平臺就能夠實時抓取各系統銷售數據，通過產品、區域、客戶等不同維度，全方位展示產品的銷售情況。
總的來說，現在營銷的相關指標都在數據看板裡，點擊即可獲取並瞭解細節，這樣更能科學地獲取消費者的需求，描繪用戶畫像，基於數據進行精準營銷。而且業務部門不用被基礎工作所束縛，把更多的精力投入到業務上，銷售額1.5倍提升，服務力也大幅度提升。
（二）職能版塊
基於服務一線業務，搭建職能數據管理架構，主要圍繞效能管理及價值維度評估。
場景二：員工考勤
集團多部門核對考勤信息，OA數據難以整合彙總，考勤記錄更難以及時進行統一比對，部門核對考勤通常需要花費3-4天，效率非常低。
利用帆軟搭建了一整套考勤檢核查詢體系。使考勤工作化繁為簡,實現與集團OA的無縫對接，為集團和各分、子公司提供日常經營所需要的多樣化報表，建立系統之後考勤核對只需要1-2天的時間，效率提高了一倍多。
場景三：多系統工作管控，提升部門工作效率
財務工作沒有量化指標，工作效率低下，上下游工作銜接慢。通過對OA\\ERP等系統工作單據的量化和實時數據的監控，大幅度提升了工作效能。通過財務管理中心工作監控表，打破公司信息孤島，實現上下游信息透明化，上下游人員能對相應職能數據進行實時監控，預測市場需求變化，及時做出相應調整，降低集團財務風險，提高上下游協同效率。
場景四：數據核對預警
多帳套數據傳遞問題很難一目瞭然，需要大量的人工核對，問題處理不及時。通過帆軟報表實現實時預警，問題處理的及時性得到了完美解決。解放了IT人員、財務人員的基礎工作，讓報表智能化，真正做到數據會說話。
場景五：效率提升有效工具
重要崗位OA審批時效性提升。把重要崗位審批量化，按工作天數計算，通過排名更直觀。通過對OA流程審批數據的可視化呈現，大大提升了審批效能。
場景六：IT維修
IT工作需要實時監控，快速響應，提升問題處理效率。通過工作狀態的細分，做到實時監控待辦工作。按部門、類別細分，實現了IT工作的及時性，搭建了總結相關問題的可視化工具。
場景七：工作管控
流程多很難分析出來哪些重要、哪些需要優化。通過對工作流程的月度分析和排名提升效能，把控重點流程。通過數據可視化分析為企業工作流程的改善及工作效率的改善帶來了巨大的提升。
No.3
項目心得
在新零售模式下，不容忽視的是數據化的思維模式，企業應該更為重視數據以及分析。比如傳統實體零售商，並不能有效收集、監控消費者的行為，用戶多是匿名的。但在新零售業態中，“人貨場”這三要素將被完全數據化。我們可以通過大數據，科學地獲取消費者的需求，描繪用戶畫像，基於數據進行精準營銷，簡單說就是把“數據”變成了“效益”。
這種理論在本次項目中得到了一些驗證，同時也堅定了企業數據化轉型的意志。營養世界現擁有幾千家藥房的銷售網絡，對每家藥房的品類商品的銷售數據的實時獲取和分析，流向、實銷、出庫等數據進行整合關聯，力爭建立一套符合集團發展、科學的銷售決策體系。經營數據分析，突出經營效果展示，建立數據化、專屬化運營時代。
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