媽媽教孩子認字，那一個個的漢字就是數據，媽媽教孩子的過程就是訓練的過程，媽媽用的方法就是算法，孩子最後就成了一個能夠認識不同字的模型。
首先每個漢字有不同的形態，這些偏旁、部首就是漢字的特徵，媽媽給孩子講解每個漢字的這些特徵，讓孩子識記的過程就是一個訓練的過程。媽媽用的教育方法就是訓練過程中使用到的算法，比如告訴孩子哪個漢字具體有哪些特徵，什麼樣的特徵是這個漢字，什麼特徵不是這個字，這就是監督學習過程，告訴孩子對錯和判斷的標準（主要的數據特徵），並通過孩子的反饋不斷地糾正孩子的錯誤來糾正孩子的認知，從而使得孩子能夠不斷的提高識字的準確程度（前向傳播和反向糾錯），這個算法也就是監督學習算法。
孩子經過媽媽的一番教導和不斷地糾正錯誤（訓練過程）最後終於有了自己相對穩定的判斷（模型本身）可以識別不同的漢字了。但是還有還時會不時認錯字（誤差），這就是訓練過程不可避免的存在誤差。即便是人本身也不可能事事都能百分之百做對、做正確，金無足赤，人無完人，機器亦是如此。
從上邊的過程可以看出，媽媽教孩子識字的過程就是一個機器學習的過程，繁多的漢字作為訓練的原始數據集，孩子就是已經定義好的模型結構（這個沒得選），媽媽的教育過程就是一個有監督的數據訓練的過程，孩子的反饋和媽媽的糾正屬於前向傳播和反向傳播的算法執行過程，最終孩子學會了識記各種漢字，直白點孩子此時本身就是一個識別漢字的模型。
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