和平2316861604532
首先我們不能把大數據神話，說白了就是大規模數據分析，加點猜測；之所以很火是因為以前做不到大規模數據分析。
所以，應用到這些領域上無非就是各種各樣詳細的數據都可以存儲分析了，可以更細緻全面的觀察每一個過程，並且根據規律可以猜一下未來怎麼樣；但是世事萬變即使掌握了全部的信息也只是現有的信息，拿這些作為依據去做計劃應用到產業上，是不是很粗糙？
再者說，產業的落腳點是各個廠子和農戶，落實也是一個很大的問題。
所以，大數據只能作為工具輔助，其中還有人的意志最重要。
Alter麻將
想要用大數據來分析指導養殖和種植的情況，到底這樣的分析和指導能不能起到積極的作用呢？其實我們覺得不一定。
大數據所分析的是呈現過去的狀態，對於農村裡面的農業種植和養殖來說它並不穩定。因為突然突如其來的問題，就會影響到我們整個產品的週期和經濟價值。
不一定有用。
對於大數據分析他能夠判斷趨勢的所向，所以這種情況之下，很多人都希望能夠使用大數據來指導養殖和種植業。
但是在某個時候使用大數據來分析，的確可以獲得更好的控制成本和節約成本的問題。如果按照沒有什麼意外的情況來看，使用大數據分析的確才能夠獲得一個非常良好的效果。
但是如果對於突如其來的意外發生的時候，大數據肯定會沒有用，因為他所判斷的方向也不會準確，所以基於這種情況之下，我個人認為大數據有時候能夠使用，但是很多情況之下，隨著變化太多的行業當中，它是沒辦法準確判斷。
看似很高科技，實則有礙於農業發展。
使用大數據分析，有的人認為這種高科技其實它還不太適合農村裡面使用，主要由於什麼問題呢？
農業，它的變化性太大了。所以我們覺得使用大數據分析呢，如果沒有十足的把握，那麼使用大數據分析，可能還會造成我們的員工浪費。也有可能增加我們的成本，所以這個問題來看，我們覺得農業發展對於這些高科技使用大數據來分析的前提之下，必須是能夠把握當下的實際穩定因素，而不是在因素不定的時候還是用大數據去分析，其實是會阻礙我們農業的發展道路。
未來也許可以使用大數據。
對於未來來說，大規模的養殖，大規模的種植，也許可以使用大數據來進行分析和幫助發展，或者指導我們的養殖種植指導農業的發展。
因為未來進行規模化大規模的種植和養殖很有特色，才能夠更加準確的細化我們所需要的或者所操作的步驟和步伐。。
所以我們覺得未來使用大數據分析可能會更有效果。
農人莫小道
現在就是大數據時代，用大數據指導種植養殖業當然是可行的，但是對於種養殖業來說，靠大數據也無法完全消除風險，首先種植這塊，很多時候都是靠天吃飯的，怎麼說呢？就是需要風調雨順，沒有氣候災害的發生，保證產量。其次是一些食用方面的農產品，比如蔬菜水果等，有時候會受到一些無良種植戶的影響，比如用了一些對人有害的農藥，如果市場上一旦發現某個品種的水果蔬菜檢測有對人體有害的農藥殘留，那麼所有的這個品種的水果蔬菜都會受到很大的打擊，但是用大數據來進行指導還是會有很大的優勢的，因為可以很好的瞭解市場的需求，對於某個品種的飽和度是怎樣的，這樣就不會盲種盲養。
瀟湘夜未央
以前不知道怎麼樣，現在我覺得非常好。這是為什麼呢！因為現在老一輩的時代快要過去了。倒逼年輕人來接替，也倒逼著技術升級換代，傳統農業方式滿足不了年輕一代，那麼運用互聯網大數據來分析指導成為必然。當然還要搭配互聯網，加大推廣範圍和力度，創建值得信賴的品牌，合理運營。這終歸是年輕一代務農的可行之法
阿佘
用大數據分析，肯定是可行的。但是前提是你所得到的數據是真實的，全面的。只有這樣分析的結果才有用，如果不能做到這一點，可以肯定拿你分析的結果做依據，肯定賠的一塌糊塗。
椹是開心
種植業和養殖業用大數據分析我覺得應該沒實際用處，畢竟每個地方氣候，水土等方面不一樣，還得專業人才實地考察後再技術指導比較靠譜。種植業和養殖業技術含量是非常高的，不是一天兩天就能解決的問題。
農村進娃
宏觀上可行，細節上不可取。
