10.17 全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

文 | 孫不熟

​前天寫的那篇《從上海到廣深,坐高鐵為何這麼慢?》,提到了一個很有意思的問題:作為中國最富庶的兩大經濟區,長三角和珠三角之間的人流聯繫度為何不高?

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從人流聯繫看全國城市的網絡關聯度

為了把這個問題進一步搞清楚,我找到百度地圖慧眼此前發佈的一組數據圖。下面這張圖,是百度地圖製作的2017年春節前全國流動人口的遷出流向。人們從最亮的光斑,湧向全國的四面八方返鄉過年。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

這張圖清晰地反映出全國各大城市群之間的關聯結構和關聯強度。

透過這張圖,可以找到10個比較亮的大光斑,每一個大光斑都表明這個地區在春節前的人口遷出密度高,進而顯示這些地區的人口吸引力大。它們分別是京津、長三角、珠三角、成都、重慶、昆明、武漢、長沙、鄭州、西安。

可以發現,東北三省、山東、福建、西北(陝西除外)都沒有出現高亮的光斑,表明這些地區在春節期間的人口遷出密度不高。

下面這張圖分別統計了人口淨流出城市和人口淨流入情況,紅色光圈表示春節前人口淨流出城市,綠色光圈表明春節前人口淨流入城市。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

透過這張圖,百度地圖的統計還發現,從吸聚的人口來源廣度上看,北上廣深以及蘇州、杭州、東莞等城市的來源分佈更為廣泛,多樣性更強。

相對來說,鄭州、成都等城市,雖然也吸引大量的外來人口,但輻射範圍主要集中在省內周邊城市。以鄭州為例,其吸引的外市人口84%都來自於河南本省。成都情況近似,這個數字是80%。

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北上廣深各自最緊密的人口腹地

下面這組圖則更直觀地反應了北上廣深四大一線城市的人口腹地。

數據顯示,北京的外地人主要來自周邊的河北、東北、河南、山東等省份。而且從遷徙圖可以看出,京廣、京哈鐵路沿線地區北京最為重要的人口腹地。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

春節期間北京流動人口遷出圖(百度地圖慧眼)

上海的外地人主要來自周邊的江浙皖,其次是河南和江西。從遷徙圖還能看出,長江沿岸是上海最為緊密的人口腹地。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

春節期間上海流動人口遷出圖(百度地圖慧眼)

廣州、深圳的外地人,有五成左右來自廣東省內,其次是湖南、廣西、四川、湖北、江西、河南等省份。從遷徙圖還能看出,武廣鐵路沿線是廣深最為緊密的人口腹地。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

春節期間廣州流動人口遷出圖(百度地圖慧眼)

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

春節期間深圳流動人口遷出圖(百度地圖慧眼)

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從抖音指數看廣深不同的“勢力範圍”

特別值得一說的是廣深在人口腹地上的差異。下面這張圖是抖音在2018年底發佈的一個數據,揭示了廣深在省內不同的“勢力範圍”。

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

這張圖反映的抖音上的廣東用戶對廣深兩個城市的偏好,以珠江口為界,可謂涇渭分明,珠江口以西,可以劃定為廣州的“勢力範圍”,而珠江口以東則基本屬於深圳的“勢力範圍”,唯有潮州和汕頭例外,表現出對省城的更多偏好。

眾所周知,廣東主要有三大民系,分別是廣府民系、潮汕民系、客家民系。珠江口西岸大部分為廣府片區,這一地區在地理、文化和語言上都跟廣州更貼近。

而珠江口東岸大部分為客家片區,這一片區和和深圳更親近。根據改革開放前的《寶安縣誌》,原寶安縣(今深圳)客家人佔原住民的六成以上。

三大民系中只有潮汕人對廣深的偏好出現了分化,揭陽、汕尾更偏好深圳,而汕頭和潮州更偏好廣州。當然,這也只是相對的,畢竟潮汕人在深圳的存在感也十分強,只能說明潮汕人接受度更高,對廣深沒有明顯的偏好之分。

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城市“中心性”排名,東莞、蘇州超乎想像

針對春節期間的人口遷徙現象,百度地圖慧眼和同濟大學建築與城市規劃學院還聯合出品了一箇中國城市的“中心性”排名。

他們的研究數據,選擇的是2019年春運期間的百度識別的全國人口移動遷徙。之所以選擇春運作為觀測對象,是考慮以下兩點原因。

第一,春運時間段是全國人口最大規模的短期遷徙,能夠反映特定時間的返鄉、遊憩出行。

第二,春運期間時間為期6周,春運1月前期、2月份末春運末期,也能包含平日商務流動。所以春運遷徙數據相對平時更能反映出城市在全國關聯網絡的地位。

為此,他們統計了2019年1月11日至2月28日(2019年春節前後6周)期間的全國人口遷徙數據,發現全國378個城市之間共產生840,914,939人次的出行量,並製作了以下這張圖:

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

全國城市之間的關聯網絡(百度地圖慧眼)

透過這張圖,可以直觀地判斷出各個中心城市最緊密的人口腹地,以及中心城市之間的關聯網絡和關聯強度。

根據這些數據,百度地圖和同濟大學彙總了2019年春運時間段內全國各個城市流入和流出人次數的總量,從高到低排名,作為判斷城市“中心性”的依據,並製作瞭如下“中心性”排名:

全國城市的網絡關聯度,以及“中心性”排名

通過這份全國城市的“中心性”排名可以發現:

上海、北京處於“中心性”的第一層級。其次是第二層級的廣州、深圳、成都。重慶、東莞、蘇州、杭州、鄭州處在第三層級。

可以說,深圳、杭州的中心性較高,擊敗了一半的已批國家中心城市,但因為二者所在的城市群已經有了廣州、上海兩個國家中心城市,所以深圳、杭州有一點吃虧。

另外,作為地級市的東莞和蘇州,排名也非常高,超過了一半國家中心城市,也超過了絕大多數強省會城市,表明東莞、蘇州對外地人的吸引力非常高,從而表現出較高的“中心性”。

從根本上講,一個城市的影響力,在很大程度上來自於它對外地人的吸引力,而且和外地人的通勤距離成正比。所以,這個“中心性”排名只能反映一個城市吸引的外地人總量,而不能反映外地人的結構(通勤距離、學歷、職業等信息)。

例如,成都、鄭州的中心性雖高,但吸引的外地人主要來自省內,二者對全國人民的吸引力和北上廣深仍有較大差距。

百度地圖慧眼也強調,本研究採用的百度遷徙數據只是測算城市間的人流聯繫,並不能全面反映城市間的關聯。要全面而準確反映全國城市的網絡關聯度以及“中心性"排名,還需要其他數據綜合研究。

編者注:本文數據來自百度地圖、同濟大學建築與城市規劃院、抖音等機構。在此,感謝他們的數據挖掘和研究工作。


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