“超級自動化”是在Gartner《2020年十大戰略技術趨勢》中獨佔榜首的關注焦點，而在未來實現大規模“超級自動化”的關鍵因素，則是將RPA整合到更廣泛的數字轉型戰略中。RPA，機器人流程自動化 Robotic Process Automation，這一爆火軟件將如何發揮優勢，拉開超級自動化趨勢的序幕。讓我們從RPA優勢和其發展的“四大階段”一窺究竟。
RPA的優勢
1、無需更改原有IT系統——由於RPA的運行是在更高的軟件層級，這決定了它不會侵入已有的軟件系統，而是在表現層對系統進行操作。這是於傳統自動化最大區別，不再依賴技術基礎設施，要求其做出相應的改變來匹配實現RPA。
2、快速上手——部分RPA已經實現讓用戶無需任何編程技能，只需要關注自動化提供的功能就可以使用。
3、快速部署——RPA軟件是過程驅動的，只需要數週的時間，便可以實現從定義到上線的全過程。例如2019年5月25日，中國建設銀行總行RPA系統上線，從招標到實施、上線，僅用時半年。
RPA的“四個階段”
RPA作為一個軟件機器人，可以處理大量在計算機上的任務，賦能企業數字化轉型。但這一重任，對探索發展中的PRA一步到位是不現實的，目前RPA的發展大致分為四個階段：
RPA 1.0階段：實現單獨個體業務的自動化
在這一階段，RPA幾乎涵蓋了桌面自動化軟件的全部操作。例如中國最早的RPA應用：按鍵精靈。通過製作腳本，可以讓按鍵精靈代替雙手，自動執行一系列鼠標鍵盤動作。
RPA 2.0階段：實現跨部門業務合作的自動化
在這一階段，RPA可以實現端到端的自動化，讓多部門的業務合作自動化成為現實。RPA機器人可以7*24全天候工作，並用業務流程代替了人機交互，釋放出更多的應用可能。但在這一階段的RPA工作仍然需要人工的控制和管理。
RPA 3.0階段：RPA“上雲”
在RPA的第三階段，RPA通常部署在雲服務器和SaaS上，特點是實現自動分級、動態負載平衡、情景感知、高級分析和工作流。缺點是處理非結構化數據仍較為困難，需要更強大的技術融合。
RPA 4.0階段：RPA+AI
RPA是企業切入AI最好的“切口”。運用人工智能、機器學習以及自然語言處理等技術，可以實現非結構化數據的處理、預測規範分析、自動任務接受處理等功能。這也是RPA走向成熟，助力實現超級自動化的關鍵一步。
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