Dr. TurningTM新冠肺炎智能診斷系統，使用深度學習算法自動檢測並分割新冠肺炎病灶，提供量化算數，同時進
在醫療機構戰勝新冠肺炎的一線戰鬥中，影像學檢查結果在早期篩查防控和臨床診療評估的全程中都發揮著至關重要的作用。作為廣東抗擊“新冠肺炎”的主戰場、珠海唯一定點收治新冠肺炎患者的醫院,中山大學附屬第五醫院在疫情防控工作中創新性的使用了與匯醫慧影聯合研發的Dr.Turing新冠肺炎AI輔助篩查系統，讓閱片診斷效率大幅提升，實現了人工智能技術助力“科研+臨床”的良好效果。
戰新冠肺炎,科研攻關獲階段性成果
“承擔新冠肺炎疫情防控工作，是對醫院醫療服務能力、科研水平、保障體系和管理能力的一次重要檢驗”，中大五院院長、新冠肺炎應急領導小組組長單鴻表示，“在醫院應急項目的支持下，中大五院在組織管理、流程規範、條件保障、黨建作用各方面做好了準備，並在科學研究方面取得了階段性科研成果。”
據瞭解，中大五院影像醫學部李紹林主任率領戰鬥在一線的放射科團隊，將科研攻關與臨床、防控實踐相結合，截至目前已有多篇新冠肺炎影像學研究工作見刊，其中2篇發表在國際放射學首位期刊《Radiology》，為國內國際科學高效地做好疫情防控、篩查診斷和臨床治療工作提供了有效支撐。
抗疫情，影像AI賦能新冠肺炎診治
從接收第一名患者開始，中大五院影像人就開啟了全力抗“疫”模式；在工作最繁忙的時候，每晚發熱病人CT檢查都在50人次以上。如何減輕一線影像醫師超常的工作負荷、提升效率的同時保證閱片診斷質量，成為一線抗疫工作中面臨的重大課題。
為了更好的解決這一難題，中大五院放射科與匯醫慧影技術團隊共同研發了Dr.Turing新冠肺炎AI輔助篩查系統，全程使用深度學習算法實現病灶快速識別和精準測量，同時進一步預測新冠肺炎分類概率，大幅提升閱片診斷效率，為新冠肺炎篩查評估工作帶來切實助力。該系統對於新冠肺炎病灶的檢出率和準確率達96%以上，500幅以上的CT影像在2-3秒內即可完成診斷。
“使用深度學習算法對新冠肺炎病灶進行分析，病灶不需要一層層尋找測量，系統會直接把它們精準勾畫出來、快速給出定位，同時提供清晰的量化數據，原本需要10多分鐘的閱片工作縮短至2-3秒就可以高質量完成”，李紹林主任介紹道，“幫一線影像醫師把'簡答題'變成了'判斷題'，讓防疫效率大幅提升。”
科技“利劍”,硬核戰“疫”
與中大五院此次進行合作的科技企業匯醫慧影，是一家致力於計算機視覺和深度學習技術應用、全球化的醫學影像人工智能高新技術企業。此次疫情中，匯醫慧影以極快速度推出“專項AI+互聯網醫學影像解決方案”，包括新冠肺炎人工智能輔助診斷系統、新冠肺炎遠程影像會診平臺、新冠肺炎影像健康檔案及專家諮詢系統，同時參與了政府及學術聯盟發起的多項疫情防控公益事業，全面助力疫情工作中醫學影像的智能化和網絡化。截至目前，匯醫慧影Dr. TurningTM新冠肺炎智能診斷系統已經在首都醫科大學附屬北京佑安醫院、鄭州大學第一附屬醫院、以及湖北省在內的二十多家醫院成為影像醫務工作的強大助力。同時，也有數百家醫院應用新冠肺炎遠程影像會診系統、影像健康檔案及專家諮詢系統加強隔離防控、構築人民防線。
業內人士認為，中大五院與匯醫慧影的這次合作，在當前處於“最吃勁”階段的疫情抗擊中具有重大示範意義；國內一流的臨床醫療機構中大五院與國內領先的醫學影像人工智能企業匯醫慧影攜手研發的該套新冠肺炎AI輔助篩查系統，必將充分發揮信息化在輔助疫情研判、創新診療模式、提升服務效率等方面的支撐作用。（中國網科學）
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