金融工程和金融數學簡介
嚴格來說，金融工程和金融數學項目的側重點是不一樣的。
金融工程(Financial Engineering) 是用工程方法解決金融問題的技術開發，包括金融產品設計、金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等等各個方面。
金融數學(Financial Mathematics)則是建立數學模型，對金融市場進行分析，是應用數學的一個分支。更加概括來說，
金融工程更偏向於應用，而金融數學更偏向於理論方法。但是因為兩者都是利用金融工具，建立金融模型，制定量化金融策略和管理風險，因而屬於非常接近的項目，大多數同學申請的時候也會一起申請。
金融工程/金融數學項目的申請背景
瞭解了金融工程/金融數學是什麼，我們來分析一下這類項目錄取的學生背景。
不同學校的項目設置不同，金工一般開設在工程學院下面，更加側重學生的編程能力，招生也更加偏好工程背景的學生，尤其是計算機科學/工程專業的學生。數學/統計類背景的學生因其紮實的理論基礎和優秀的建模能力，申請也有很大優勢。
簡言之，金工/金數項目要求申請者具有三個方面的能力，金融基礎知識，良好的數學背景和計算機編程能力。
所以比較適合理工科專業的同學申請，常見的如計算機、數學、統計、電子工程、機械工程、材料工程、物理、化學等專業。
如果你是來自商科類專業，如經濟學或者金融學，也是有希望申請成功的，但是要補充高階的數學、統計和計算機編程相關知識和技能。
成功申請到前列金工/金數專業的商科專業的學生，大多數在本科階段選修了數學或計算機的雙學位。
專業背景和先修課要求
我們分析一下排名第一的加州大學伯克利金融工程專業錄取學生的本科背景情況：
通過分析伯克利金融工程的錄取學生專業背景佔比，我們知道，如果沒有相關背景，想轉金融工程和金融數學是比較困難的。
那麼，如果本科是金融經濟類，需要本科期間修過哪些相關課程？
我們參考加州伯克利金融工程項目的申請背景和先修課要求：
計算機編程：通常學校要求至少熟悉1-2門編程語言，推薦會熟悉使用Python/R/C++，並且最好學過機器學習相關課程。
量化背景：高級微積分、線性代數和偏微分方程；概率統計或計量經濟學、數值分析。
金融背景：經濟學、公司金融、金融市場、投資學等相關1-2門課程。
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