舊金山現場直擊
Google在Next雲計算大會第二天，披露了自家搶攻IoT邊緣運算的戰略武器，其中最引人關注的就是Edge TPU芯片的發佈。 Google要靠自家超強的AI專用芯片技術，從硬件來搶攻IoT邊緣運算。今年10月還將開賣Edge TPU開發版，要讓企業可以快速打造自己的IoT應用。
早在今年5月時，就發佈了第三代AI芯片TPU 3.0，可以比前一代提高了8倍性能，能處理到100petaFLops，相當於超級計算機的運算性能。在Next大會第一天，Google首席科學家李飛飛也宣佈TPU 3.0進入了Alpha版本。不只如此，Google在Next大會第二天主題演講中，發佈了Edge TPU芯片，目前是Alpha版本。
Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示，Edge TPU是Google自行設計的超低功率ASIC芯片，大小比1美分還要小上許多，可以在邊緣運算設備上執行TensorFLow Lite機器學習模型，但是，不同於Cloud TPU，Edge TPU芯片不是用來訓練機器學習模型，而是用來執行已經訓練好的模型，來進行預測之用。因此，不具備peta等級的計算能力，但可以用超低功率，以高度省電的方式，在邊緣運算設備或設備上執行TensorFlow機器學習模型。
儘管Edge TPU芯片比1美分還小，但Google搭配NXP CPU的Edge TPU處理模塊則和一般CPU處理器大小相當，如Antony Passemard手上所示。
“Edge TPU是和Cloud TPU互補的產品，你可以通過Cloud TPU來加速訓練ML模型，再將訓練好的ML模型，放到Edge設備中，用Edge TPU芯片高速進行推論預測（inferences）。Antony Passemard強調，如此一來，可以傳感器蒐集更多數據，尤其是大量即時性、在地性的數據來進行決策。為了加快企業開發IoT應用，Google還進一步發佈了Edge TPU開發版套件（module development kit）。
就像樹莓派開發版Raspberry Pi那樣，Edge TPU開發版就是一個小型的AI芯片主機版，大約是長約3個臺幣十元硬幣，寬約2個10元硬幣大小的開發版，內置了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密芯片，另外也可支持SD卡來存儲數據，可以快速用來打造出一臺Edge TPU運算主機。
Antony Passema沒有披露吞吐量的數據，僅表示，可以處理高吞吐量的串流數據，例如即時視頻分析。Edge TPU開發版預計今年10月開始供貨，但Google還沒有披露售價。
Edge TPU開發版長約3-4個10元硬幣大小，內置了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密芯片。
Edge TPU開發版寬度約2-3個10元硬幣，整體大小約和樹莓派開發版相當。
Edge TPU開發版利用SD卡來存儲數據，從背面右上角是SD卡位置
Edge TPU開發版也提供多種常用連接接口，聯網絡接口都有。
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