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自從疫情開始以來，口罩就成了全民皆戴的裝備。
而口罩對面部的遮擋，造成了很多iPhone用戶的Face ID無法解鎖的情況。
尤其是在戶外的環境下，摘下口罩進行面部識別，是一件風險很大的事情。
如此一來，很多人認為Face ID在疫情下顯得很雞肋。
首先，我們要知道，正是因為無法在戴著口罩的情況下進行人臉識別，正說明了 Face ID安全係數很高。
iPhone的3D人臉識別精準度很高，劉海內集成了紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器等多款核心精密器件，需要在面部無遮擋的情況下才能識別成功。
但是，正如前面所說，在這個特殊的環境下，摘下口罩就意味著多了一分危險，而iPhone在後來的機型中又砍掉了touch ID，很多人在解鎖或支付時就只能手動輸入密碼，在指紋支付如此普及今天，手動輸入密碼就顯得很不方便。
這個難題還是難不倒廣大網友，很多人在網上曬出了如何戴著口罩也能解鎖iPhone的教程。
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遮擋式錄入面部信息
第一種方法是重新錄入面部數據，b站up主「大耳朵TV」給出了具體過程。
在錄入面部信息時，拿一張白紙斜著遮擋部分臉部，稍微露出部分的鼻子和嘴角，眼睛則全部露出。
隨後在保持紙張位置不動的情況下，按照iPhone的提示完成一系列臉部掃面的過程，直至錄入完畢。
這個方法的主要原理就是用紙張代替口罩，模擬出我們戴口罩的樣子錄入面部信息。
取巧之處就在於被沒有像戴口罩那樣，將紙張完全遮住眼睛以下的臉部，而是露出了一部分的鼻子和嘴巴，這樣一來，就不會在系統錄入面部信息時被認為遮擋臉部而失敗。
在視頻的最後，我們也能看到，在該視頻博主的測試下，確實能通過戴著口罩解鎖iPhone 11 Pro Max, iPhone X兩款機型。
在視頻博主換了一個口罩以後，也出現瞭解鎖失敗的情況。隨後通過用手捂住下半部的臉，又通過了解鎖。
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系統的自我學習
除了上述的方法外，也有人研究了另一種解決方法。騰訊數碼的鐘文澤也通過視頻介紹到，戴上口罩之後不斷的輸入密碼解鎖手機，這樣 iPhone 就會學習你戴上口罩之後的樣子，進而實現解鎖。
這個方法的實現也並不是不可能，因為iPhone在手機芯片中內置有神經網絡引擎，有自我學習的能力。
2017年發佈的 iPhone X搭載了A11處理器，A11芯片上首次搭載了專門用於機器學習的硬件——“神經網絡引擎”（neural engine），每秒運算速度最高可達6000億次。
例如目前最新的A13芯片中的神經網絡引擎擁有8個核心，速度最高可提升20%，同時還新增了兩個新的機器學習加速器，能以最高達過去六倍的速度執行矩陣數學運算。
可以說，Face ID敏捷精準是離不開仿生芯片的強大學習能力的。以往的案例顯示，如果用戶佩戴墨鏡同樣會觸發iPhone的Face ID機器學習機制，久而久之，在戴墨鏡的情況下，依然可以解鎖你的iPhone。
這個方法的好處是，由於是iPhone自我學習，當你摘下口罩之後解鎖效果也不受影響。不少網友表示在手動輸入密碼50次到100次後，iPhone就可以學習你戴口罩的樣子，而且11、11pro這種新機型會比X、XR這種老機型學習得更快一點。
目前這方法也是有一定的幾率失敗，也有很多網友嘗試過後發現沒有效果。所以想要嘗試的，還是得仔細斟酌。
3
從口罩入手
除了從手機入手外，也有人別出心裁地從口罩入手研究。來自國外的創業者Danielle Baskin介紹了一款帶有面部信息的口罩。
據她介紹，這款口罩需要先提取用戶被口罩遮擋部分的面部信息，然後印製到口罩外側，戴上後即拼湊成完整的臉部。
至於解鎖成功率，目前還沒有明確數據。Baskin表示仍需大量測試驗證，還需一段時間才能開發完成。個人認為，可能性不會太高，畢竟蘋果介紹過，連好萊塢頂尖的製作團隊和化妝師製作的面具也沒能騙過Face ID。當然，如果像第二種方法那樣，用來加速iPhone的學習能力，那麼成功率就不得而知了。
你如何看待戴著口罩可以進行人臉識別呢？
完
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