隨著春節假期復工時間的臨近，全國各大城市的火車站、機場、地鐵等公共場所將成為疫情防控的重點區域。在這些人流密集的區域實現非接觸式篩查、高溫群體快速檢測是許多城市共同面臨的挑戰。
日前，中關村科學城管委會面向北京市海淀區企業和科研團體徵集與“紅外測溫產品”相關的人工智能技術方案，希望達到“快速實現大範圍高溫群體快速檢測的目的”。為此，人工智能平臺公司商湯科技日前提出了“人員體溫+口罩佩戴+人員身份”等多方面識別和管理的AI防疫解決方案。
據悉，該方案由區域通行模塊和出入口通行模塊，能將實時信息統一展現及存檔。其中，區域通行模塊可在機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、小區等多種場景下實現非接觸式篩查，實現高溫、未戴口罩異常事件告警和人員識別。
部署此模塊後，系統通過熱成像攝像機對行人的額頭溫度進行測量，可在人群中自動檢測到體溫超過37.3°C的人員，併產生聲光/彈窗提醒。工作人員可進一步使用醫用體溫計做二次測量後在智能管理系統中做複核確認。
此外，該系統還支持未戴口罩人員識別提醒等，並可在佩戴口罩的情況下高精度識別出人員身份。通過上述方式，為管理人員提供往來人員體溫、口罩佩戴情況以及人員身份等全方位的防疫信息輔助。
該方案的出入口通行模塊將人臉識別、無感測溫與無感通行結合，可快速識別人員信息並做測溫登記，同時提供後臺記錄。
商湯科技稱，應用新系統的出入口通行模塊，無需摘下口罩即可準確識別員工身份，記錄出勤，在人員戴口罩的情況下，露出50%鼻樑時通過率可達85%。同時，還可設置對口罩進行識別，規範員工必須佩戴口罩進入辦公區。
據商湯科技介紹，目前正就此方案與多地合作伙伴溝通，爭取儘快落地。
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