今年的CES可謂看點多多，英特爾也有不少新動向。在CES 2020的發佈會上，英特爾正式官宣了自家首款獨立顯卡——
DG1！同時發佈了下一代架構Tiger Lake（老虎湖？）。
至於為啥叫DG1呢？其實就是Discrete Graphics（獨立顯卡）的縮寫...
▌基於Xe架構的DG1顯卡
顯卡基於Xe架構，針對高性能計算、機器學習的Xe HPC，面向工作站的Xe HP，以及距離我們最近的、面向遊戲和移動平臺的Xe LP三個級別。
這次我們看到的是一張官方樣卡，雖形似ITX短卡，還帶騷到爆的光效，但其實並非最終消費級的外觀。
標有Software Development Vehicle，僅供開發者，此顯卡代號Odyssey（奧德賽）。從外部造型來看，顯卡不需要外接供電，預計TDP會在75W以下，會用於獨顯和核顯，利好筆記本用戶。
Tiger Lake的Gen12核顯也是基於Xe架構，預計最高會配備96個EU單元，是目前Ice Lake架構i7-1065G7的1.5倍。
同時Xe核心架構會有大幅改進，核顯預計高達2T FLOPS性能，直接比Gen11核顯翻了一倍！而Gen12佔用面積約為現在的125%，卻能實現150%的規模、200%的性能，PPA指標（性能、功耗、面積），表現值得期待。
具體性能如何呢？根據現場Intel展出了一臺搭載DG1 GPU的樣機，在1080P下可以30 幀以上運行《命運2》。
▌全新Tiger Lake架構
再說回這次的Tiger Lake架構，它主要面向輕薄本領域，也就是低功耗U系列、超低功耗Y系列、CPU部分為全新Willow Cove架構，10nm+工藝，
Tiger Lake將會集成下一代Thunderbolt 4，目前可以公開的情報是——帶寬還是40 Gbps，同時整合了WiFi 6 Gig+，AI性能、深度學習加速等功能會更加強大。
Tiger Lake-U的三級緩存增大50％至每核心3MB（從8MB增加到了12MB），支持AVX-512指令集、PCI-E 4.0，全新接口協議的升級。
英特爾預計，到2025 年，全球數據總量將達到 175ZB ，其中只有 1% 的數據被 AI 模型處理過，全球智能化時代才剛剛開始，有大量數據需要經過 AI 進行處理，其中有不少機會值得挖掘。
Tiger Lakes中的Xe GPU有針對INT8的加速功能，這是低精度AI的首選格式。而基於AVX-512指令集的DL Boost引擎也將帶來60%的訓練性能提升。
▌“雅典娜計劃”
什麼？你還在用超極本？不妨試試最新的“雅典娜本”？
去年年初CES上Intel就已經宣佈了“雅典娜計劃”，希望用5G、AI等新科技，通過設計規範、用戶體驗、創新探索、生態系統四個大方面來加速筆記本創新，從而實現極速喚醒、強大性能、快速響應、人工智能、實時在線、全天續航、超薄自適應外形幾個目標。
可以理解為“超極本”的一種延續和增強。
時至今日，已經有25款通過了Intel雅典娜計劃認證的筆記本設計，比如華碩ChromebookFlip（C436）、三星Galaxy Chromebook等等。今年還會有50款設計，併為雙屏PC制定技術規範目標，今年展示了一款雙屏原型機Horseshoe Bend，17英寸OLED摺疊屏，設計尺寸與12英寸筆記本類似。
除此之外，這次Intel還特別邀請了NetFlix網飛的加盟，帶來最新的AV1視頻壓縮技術以優化Netflix的媒體流服務，壓縮效率提升高達60%。
奧運會快來了，英特爾也沒有放過這個機會，業界首創了3D“運動員追蹤”技術（3DAT），利用人工智能提供接近實時的數據洞察和可視化，將應用於2020年東京奧運會100米及其它短跑項目的視頻回放中。
而True View™技術可以合成出體育場館的全部空間，提供全方位無死角視野，讓球迷可以選擇從任何有利位置和運動員視角，給觀眾三維的觀賽體驗。僅在一節NFL比賽，就產生了3TB/分鐘的巨大數據量，這背後的算力可想而知...
總的來看，這次Intel非常看重AI的前景，無論是Tiger Lake中對DL Boost的重視，還是Intel AI技術在體育賽事中的應用，亦或是Mobileye自動駕駛。從這次CES的成果來看，單單提升處理器性能已經不能滿足Intel了，他們更希望將棋子佈局在未來科技生活的方方面面。
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