東風且無事

這一個還是要看具體的需求吧，其實VBA和python都是解釋型的編程語言，可以說學習的難度都不是很大。

首先，如果只是簡單的一些編程，且還是更多的希望基於excel做一些數據處理及分析，VBA不愧是一個很不錯的選擇，況且個人認為VBA有一個非常好用的功能——錄製宏，很多工作表的操作都可以通過錄制宏實現，省了很多查閱手冊的時間。如果是編寫一些不太複雜的業務管理系統的話，excel vba是完全可以搞定的，本人也發佈了通過vba實現進銷存管理系統的系列課，感興趣的可以查看。

其次，再說說python語言。個人認為python語言比較大的優勢是各種庫非常豐富，通過調用各種庫，可以用很簡短的代碼實現複雜的功能。同時，python裡面的numpy、pandas等科學計算庫，為我們做數據分析也提供了強大的支持，同時Matplotlib庫提供了強大的繪圖功能，能輕鬆繪製出各類美觀的圖。所以說，如果要進行科學計算分析的話，python也是一個不錯的選擇喲！

Excel函數公式技巧

首先作為一個Python和VBA都學了的分析師（非財務），我先分析一下題主的問題

1. 題主日常工作常用的軟件是Excel，而且熟悉程度足以勝任現有工作。
2. 題主並不打算兩個都學一下，至少目前沒有這個打算。
3. 題主對於這兩者的學習慾望都不太強，“想深入瞭解，後期預估會用到”
4. 題主感覺python代碼好理解，說明對其有一定了解。
   

針對以上分析，我的推薦是VBA。

1. 首先，題主聽說VBA與Excel的契合度比較好，這一點是不容置疑的。
   
2. VBA的學習曲線平緩，可以在Excel上直接敲代碼。不需要糾結於什麼IDE好，更不用糾結學哪個版本。
3. VBA的目的性強，VBA最大的作用就是幫助我們更快更好的操作Excel，沒有太多花哨的東西，不會讓我們迷失在代碼之中。可以讓我們的目光一直聚焦在問題上。
4. VBA的反饋更快，更精準。你只需要很簡單的三兩行代碼，就能獲得很大的滿足感。這種滿足感會給你帶來很多正能量的影響，比如自信和不斷學習的動力。

為什麼不推薦Python

1. 題主覺得Python的代碼好理解，這並沒有錯。但是這只是一種錯覺，Python入門容易的前提是與C，Java，PHP等比較。它終究還是比VBA要難。
2. Python操作Excel的第三方庫很多，xlrd, xlwt, openpyxl, pandas......;多本來時優點，但是對於初學者來說，反而成了弱點。 因為會不知道學那個好，就像你不知道該學Python3還是Python2，是該用jupiter notebook，還是該用jupiter notebook。
3. Python的反饋慢，枯燥的學習可能會使人喪失鬥志。都說學習Python應該從爬蟲開始，就是因為爬蟲的學習反饋最快，可是也因此很多人學著學著都忘記了學習的初衷。

無論是python還是VBA其實都只是工具，是我們用來解決問題的工具。槍比刀的威力大，刀能修指甲，槍卻不行。無論什麼工具，能解決我們的問題，能滿足我們的工作需求都是好工具。

從題主的問題中，我個人認為無論時Python還是VBA，都足以滿足需求。只少時近期的需求，這時候見效最快，學習成本低的才是好的選擇。

綜上所述，我認為i題主應該優先選擇學VBA。其次，我想說的是這兩者其實並不衝突，完全可都學會。當你學會一個，再回過頭學另一個，你會發現其實很簡單。

所有的計算機語言，都重在邏輯。當你學會一門語言，再去學其他語言，你會發現其實很容易。這就是人們常說的，最難的語言是你學的第一門語言，而不是Python或者PHP。

羽毛的重量

如果你沒有語言基礎，並且想學習一門語言來處理Excel表格，那麼我的建議是不要學VBA，也不要學Python，C#和

VB.net

不建議學VBA理由

可能很多人會反對這個說法，我只能說適合自己的就是好的吧，VBA作為一種腳本語言至少是20年前的東西了，20多年來沒有什麼更新，不論是在語法上還是在理念上都和現代的

VB.net

VB.net

軟件連接數據庫非常容易，不論是C/S還是B/S模式，給用戶的只是客戶端界面，數據永遠在公司服務器的數據庫中，安全性更好，VBA想實現很難吧。

如果你已經會

Vb.net或c#

VB.net和 c# 編程，基本上需要重頭進行學習，原來的那些VBA知識基本上沒用。

不建議學Python的理由

Python這兩年很熱很火，但是基本上不適合於普通用戶使用，特別是在windows平臺上，先說開發環境有很多不說，還有不同的版本支持，需要調用的第三方庫，中間的各種不兼容等，如果對linux沒一點了解，還是不要碰它，Python實現圖像界面有一定的難度，不如C#友好，寫好代碼後製作成可執行軟件用戶交互差。

python的強大之處在於它的第三方庫非常非常的多，通常只需要很少的代碼量就能解決問題，但它對普通用戶不友好。

c#和

VB.net

這個也是微軟的親兒子，VS的IDE說第二沒人敢說第一，上手容易，界面也相當友好，通過簡單拖拽就能做出一個圖形界面，再引用第三方庫

Spire.Xls

最終想學哪個決定在自己，但是在學習之前找個VBA的手冊和C#的手冊都瀏覽一下，就明白自己該學習哪個了。

辦公小技巧

作為兩種語言都會一些的財務人員，首先還是推薦先VBA，再考慮Python的學習

理由如下：

VBA作為office的原始自帶語言，相對於其他語言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的簡稱，語法體驗和VB一致，都是一個大家族，作為一門腳本語言，學習成本相對於其他語言較低。

Python作為最近幾年的熱門語言，其語法簡潔明瞭，輪子也多，財務領域，可以用於數據的採集，ETL和後續分析。就數據方面Python操作起來方便很多，但是對於一些格式圖表細節則不如VBA來的方便。

VBA學習成本相對Python低一些

對於新手，首先要學習的就是錄製宏！

在Excel中錄製宏，把我們的操作錄製下來，反覆使用，就好像錄製視頻一樣，可以反覆觀看，其中80%的功能，我們可以通過錄制宏來實現，剩下要學習的知識並不是很多

需要學習的大概有

1、工作薄對象，工作表對象、單元格對象、圖表類對象（相對前兩者使用少一些）等

2、循環和判斷語句（FOR、DO、IF常用）等

3、其他重要：數組、FSO、正則、字典等

財務人員使用Excel頻率高，跨文件操作必學VBA

只會函數、技巧、圖表對於複雜一些的財務需求是遠遠不夠的，

集團中，財務面對是經常是大量的文件彙總處理、數據抽取、分析、拆分

這種跨文件，大量的處理，是函數所無法完成的，如果會VBA則得心應手

未來可以推薦PBI系列

隨著PBI和Power系列的出現，給Excel插上了翅膀，

Power Query ：對數據的ETL簡單高效，降低了學習成本，對於新手比較友好，

Power Pivot ：號稱超級透視表，透視表大家都知道非常的好用，對於簡單的數據分析，非常方便，那麼這個超級透視表，可見一斑

Power Map：數據可視化展示，比自帶的常用圖表展示更加方便，在Power BI中有了更多的圖表插件可以學習

簡單說兩句，大家有興趣可以留言，進一步交流溝通！

Excel辦公實戰

必須Vba，office自帶，有點basic基礎（貌似大學都要學，高中信息結業考試就是考basic)很容易上手，網上資源教程也多，office自帶的幫助文檔也很全面。vba很強大，連接sqlserver毫無壓力；可調用系統API；使用ActiveX控件等等。VB6的功能它基本都能實現。當然和vb.net比肯定有差距了，比如原生多線程，繼承等等。

執行效率只能說一般，前幾天遇多一個20多萬行的表，50多M（也是醉了……），啟用了宏，打開就要半個多小時，當然也可能是他沒優化好，還在研究中，擬採用Sqlserver。

壹壺老酒慰風塵

pb簡單易學，能方便調用vba，操控數據庫。

周海147109365

學EXCEL函數就行了，會計的函數相對簡單，沒必要用VBA，有點牛刀殺雞的意思。

SixHero

對於這個問題，首先要看一下題主處理數據的量是多少數量級別的。然後主要輸出的數據格式是什麼樣的？

如果只是10萬以內的數據量，其實直接vba就好了，出來的還是excel格式的表格，方便交流傳輸。而且做出來的表格傳遞給同樣擁有excel的人，就能馬上使用這些開發好的功能了。不需要像python那樣還要考慮封裝接口什麼的。

可是如果數據使用量太高，而輸出大多也只是整理好的精簡數據的話，python倒是個不錯的選擇。python入門也不算太難，但是麻煩就麻煩在後期的封裝和交流。

2種語言的對比上來說，python的功能要更為強大一些，而且上手也簡單許多。vba的話上手也不算困難，只是語法上來說沒python那麼貼近語義，很多功能\\模塊\\命令都已經多年沒更新過了，使用的時候感覺年代感滿滿的……

metoogo

VBA+SQL

URCBKEVIN110266326

先學vba吧，上手很快，先用起來再說，應該可以滿足你的工作需求。以後有興趣或需要處理複雜應用，再考慮C#或python等其他語言。

關鍵字: Excel Python 編程語言