關鍵詞:計算機視覺 語音識別 監獄 視頻牆
印度人的腦洞,在各行各業都能大開。就連正在使用中的監獄,也可以變成旅遊觀光的場所。
今年 2 月,印度新德里媒體發佈的一份報道稱,印度的提哈爾監獄,將對外開放接受遊客,遊客通過購買門票就能入內參觀,進行監獄一日遊。
這座位於新德里郊外,佔地 160 公頃的提哈爾監獄,是亞洲最大的監獄,它包容了大約 15000 名囚犯。
印度政府之所以開放這座監獄,是期待該項目能為政府帶來更多收入。
據提哈爾監獄的工作人員透露,在支付費用後,遊客就會被「臨時監管」起來。遊客們的吃穿住行都「享受」犯人待遇,甚至還會被安排做一些雜活,就像真正的犯人一樣。
之所以印度能夠開放監獄供遊客參觀,一是因為印度的監獄環境,通過人工智能技術得到了改善,有保障遊客安全和體驗的實力基礎,二也是因為他們真的想要創收。
罪犯太多,監獄住不下,也管不住了
瞭解一下, 13 億人,世界第二人口大國印度的監獄環境如何?
據「刑事政策研究所」的一項報告顯示,截至 2018 年 9 月 30 日,全世界有 超過 1000 萬在押犯人生活在監獄,而其中印度佔比 3.9%,有 41 萬人名囚犯,印度監獄的入住率為 114%,在中央邦(208%)和北方邦(168%)等邦,入住率甚至更高,人滿為患。
因此,在犯罪率排全球第二的印度,即使有著亞洲最大的監獄,卻還是顯得不夠用。
而正因如此,印度監獄長期以來都存在人手和資金不足的問題。比如提哈爾監獄招募的人力比實際需求要少一半。北方邦,比哈爾邦和賈坎德邦等州的監獄管理更為嚴格,因此其在獄卒,獄警和監督級別人員中,職位空缺超過 65%。
這些問題都不可避免地導致監獄衛生條件差、暴力衝突行為增多等,據報告顯示,越獄事件也常有發生。
在 2007 年,印度北部邦恰蒂斯加爾邦曾發生過一次世界罕見的惡性越獄事件。近 150 名囚犯在警方進行檢查時,突然發難劫持了 20 多名獄警。
犯人們很快奪取了獄警的手槍,並將 20 名獄警扣為人質,還切斷電源,完全控制了監獄。
隨後,犯人們完全控制了整座監獄,他們從裡面鎖上了監獄所有的大門,切斷監獄所有的電路和電話線,令整座監獄隨著夜幕的降臨陷入了一片漆黑。他們並不是為了越獄,只是想爭取一些權利。但這次事件,也讓印度政府對監獄的監管大為震驚。
不過,近日,一家叫做 Staqu 的人工智能面部識別創業公司,將 AI 技術引入了印度監獄,全方位監視監獄中的風吹草動。無論是罪犯越獄、打架鬥毆,還是獄警非正常暴力、受賄等現象,都可能即將被高科技終結。
監控接管監獄,小動作一清二楚
Staqu 公司已經與警察有過多次合作,這次,他們帶來的「AI 監控系統」,將被用來分析北方邦監獄中的活動。
現在,北方邦已經在全州 70 所監獄中,部署了由 Staqu 開發的,一個支持 AI 的視頻分析平臺 JARVIS,以進行多功能分析。
該平臺將分析安裝在這些監獄中的 700 個監視攝像機的內容。平臺分析監獄中的活動包括未經授權使用手機、刀具、槍支等,以及針對官員對囚犯的來訪、人群分析、暴力行為、未經授權進入等違規行為的發現 。
如果平臺發現本應舉報的任何違法或非法活動,它將通知監獄當局,以便他們迅速採取行動。
該分析平臺使用 AI 算法,結合對象識別和計算機視覺技術,對從不同閉路電視來源捕獲的超過一百萬個暴力視頻進行了培訓。Staqu 稱,AI 模型的準確性為 99.6%。他們已經在一個月內完成了 JARVIS 整合的第一階段,此次整合覆蓋了 900 公里範圍內的各個位置。
無論是在印度還是在其他國家,許多監獄都無法完全限制罪犯在監獄裡的行動,這為使用視頻監視提供了有力的依據。
上文所提到的《2019 年印度司法報告》中指出,監獄中的空缺職位數量超過 20%,北方邦僅次於賈坎德邦,位居第二,幹部職位空缺率為 68.1%,軍官職位空缺率為 71.6%。視頻牆,則能夠代替人工,減輕監獄人員緊缺的壓力。
「我們很高興將最先進的解決方案集成在一起,它將密切監視和審查監獄牢房中發生的所有活動。隨著數字化浪潮席捲印度,我們需要這樣的智能和高級解決方案來確保公民社會的全面安全和福祉。」北方邦監獄總監阿南德·庫馬爾(Anand Kumar)在一份新聞聲明中說。
Staqu 的聯合創始人兼首席執行官 Atul Rai 表示:「這是我們感到自豪的時刻,為基於 AI 的國土安全技術添加了另一個出色的解決方案。JARVIS 現在不再侷限於科幻小說中,從在北方邦的應用開始,我們正在使智能視頻分析,成為印度警察能夠觸及到的現實。 」
印度、迪拜紛紛採購的安防系統
Staqu 還表示,他們也在努力將 JARVIS 用於其他安全應用程序。目前正尋求與哈里亞納邦、拉賈斯坦邦、比哈爾邦等多個地區的當地警察部隊融合。
這個位於印度古爾岡的初創公司,起初並不是一家智能警務公司。它於 2015 年創立,最初是針對內容提供商和智能手機,提供基於 AI 的推薦引擎。
2017 年,它轉向安全領域,Atul Rai 表示,當時警察還在使用傳統方法篩選數小時的視頻監控,以從其自己的數據庫中識別面部,這項工作非常繁瑣。
「而我們的 AI 系統只要提供特定人的照片,就能夠準確識別,如果有 10-12 張圖像,準確率則會超過 99%。 」Rai 說道。
除了印度,迪拜警方希望到 2021 年,將犯罪事件減少 25%。於是他們從 677 多家初創公司提供的解決方案中選擇了 Staqu 的基於 AI 的預測性警務技術。
監獄使用黑科技,惡性事件還會發生嗎?
在印度,這是首次在監獄中使用基於 AI 的視頻分析,但許多其他國家已經部署了該系統。智慧監獄已經成為現代監獄的發展趨勢。
美國多個州的監獄當局已經在使用監視系統,該系統使用語音識別和機器學習來監視囚犯及其談話,以尋找可能暗示陰謀或策劃犯罪活動的可疑語言或措辭。比如密謀走私、暴力威脅或自我傷害等。
此外,美國刑事司法系統還使用 GPS 腳踝監視器,追蹤個人位置以確保其遵守假釋條款,比如避免前往特定地點,每天晚上某時間點後必須待在家裡。這相比在監獄中添加額外床位,節省了不少費用。
而除了監視罪犯之外,AI 系統也會幫助識別和減少警察的暴力行為、受賄行為等。
我們曾在影視劇裡看到很多越獄的事件,而真實世界中的監獄,也難免發生此類事件。
不可否認,在技術佈局的「銅牆鐵壁」之下,監獄中的惡性事件都幾乎沒有再發生的可能。
與此同時,技術也為監獄的管理節省了很多時間,併為確保監獄的監督工作,提供了更加便捷的工具。而監獄的安全與穩定,也是社會和諧發展的重要保證。
技術,正在為司法警務工作帶來一場新的變革。傳統監獄管理上令人棘手的問題,也許都將成為過去。
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