艾利克·吳（Eric Wu）能在房地產行業打造出一家估值38億美元的獨角獸公司並非偶然。
因為他大學畢業前就憑一己之力買了25棟房子。
Eric出生在一個美國華裔家庭，四歲時父親就過世了，吳媽媽一個人養三個小孩，所以非常節儉。
吳媽媽一直認為租房子是最大的浪費。
受此觀念影響，Eric剛進入亞利桑那大學時，就用獎學金買了第一棟房子。
當時Eric看中了學校附近一套總價11萬美元的房子。
Eric用獎學金支付了首付款2萬美元，入住後出租其他兩個房間，用收到的房租來付每月貸款。
買了第一棟房，並獲得不錯的收益後，Eric對買房產生了極大興趣。
他利用房貸轉貸，拿到一筆現金，再用這筆現金付了第二棟房的首付款，同樣收租金來付房貸。
就用這種方法，Eric的房屋像滾雪球一樣，越買越多，大學畢業前，他已經買了25棟房子。
畢業後其他同學開始找工作的時候，坐擁25棟房子的Eric根本不考慮求職，而是全身心投入到房地產行業中。
他先是創立了地理數據分析公司Movity，後來被房地產搜索引擎Trulia收購，
2014年，Eric又在舊金山成立了Opendoor，致力於為用戶提供在線房屋買賣服務，簡化房屋買賣的程序，讓房屋買賣更加容易。
Opendoor並不是網絡房產中介，而是網上二手房產交易商。
Opendoor的模式是簡單說就是買下房子，裝修後，再在網上賣出。
這聽起來簡單，但每一個環節都不容易。
收購房屋需要大量資金，要儘快裝修，還要及時賣出去。
哪一個環節出現問題，都可能造成房產積壓，現金流斷裂。
Opendoor的優勢在於，通過對各個環節的優化，提升效率，降低成本，同時為用戶提供更好的購房服務和體驗。
Opendoor先是制定了一系列收購房屋的標準。
比如1960年後興建、非組合屋(prefabricated house)、總價10萬到50萬美元、地坪30.25坪（1公畝）、位於非淹水區、沒把屋頂出租給太陽能發電公司等等。
這就把房屋產品標準化，然後通過一個機器學習算法，上門評估後，預測房產價值和房市風險，為房屋快速定價。
如果賣房者同意報價，Opendoor會直接買下來。
Opendoor中長期的發展目標就是實現報價過程的完全自動化，不需要挨家挨戶上門檢查或其它形式的人為干預，進一步降低成本，提升效率。
Opendoor的報價或許不會最高，但勝在快速成交，能讓房主馬上拿到錢，因此很受一些想省心或者急用錢的房主歡迎。
Opendoor定價的機器學習算法也在不斷優化迭代，能把價格估得越來越精準，降低價格錯估的風險。
對買家來說，Opendoor通過智能鎖和監控攝像頭等設備，讓買家能在任何時間都可以自己獨立看房，省去了與經紀人聯絡約定時間的繁瑣程序。
買家通過 Opendoor 購買房產，還可享受超一流的服務。
比如房屋檢查（180-point）、保修和不滿意 30 天退款承諾等。
買家購買房屋後，30天內如果不滿意，可以全額退費，這解決了大家在網上買房的顧慮。
一但商業模式確立，Opendoor的下一步，就是加速募資、加速擴張、加速週轉率，這樣才能產生規模效應。
從長期看，Opendoor具備這樣幾點優勢：
隨著數據的積累，機器學習算法會不斷優化，報價更加自動化，更加精準；
隨著購入房屋數量的增加，對買家而言有更多選擇，更具吸引力；
隨著經驗的提升和流程的優化，買入房後裝修花的時間越來越短。
Opendoor已經把房子整修所需的時間，從20天，將減到如今在鳳凰城、亞特蘭大的13天。
在鳳凰城，一旦房屋整修好，大約41天就可將房子賣出。
2019年5月時，Opendoor已經成為估值38億美元的獨角獸。
儘管如此，Opendoor依然面臨激烈的競爭。
比如Zillow、Redfin、以及OfferPad、Knock等互聯網房地產公司，它們的報價和佣金水準，與Opendoor大致相當，甚至更低。
但正如創始人Eric Wu所說：只要能夠縮減成本，我們的征程將是星辰大海。
其實不管是哪個國家，房地產都是市場規模巨大的賽道。
不管市場和政策如何，住房的需求是永恆的。
創業者們只要能持續提升效率，降低成本，不斷為房屋買賣方提供超一流的服務和體驗，就總有圓夢星辰大海的機會。
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