導讀：本文將詳細科普雲計算的概念、雲服務的發展現狀，並逐一介紹各種雲服務模式（IaaS、PaaS、SaaS、DaaS），建議收藏！
01 雲計算的概念
雲是一種服務，可以像使用水、電、煤那樣按需使用、靈活付費，使用者只需關注服務本身。
雲計算的資源是動態擴展且虛擬化的，通過互聯網提供，終端用戶不需要了解雲中基礎設施的細節，不必具有專業的雲技術知識，也無須直接進行控制，只要關注自身真正需要什麼樣的資源以及如何通過網絡來獲得相應的服務即可。
按照服務劃分，雲計算可以分為IaaS、PaaS、SaaS、DaaS四個層次。
IaaS（Infrastructure as a Service，基礎架構即服務）是基礎層。在這一層，通過虛擬化、動態化將IT基礎資源（計算、網絡、存儲）聚合形成資源池。資源池即計算能力的集合，終端用戶（企業）可以通過網絡獲得自己需要的計算資源，運行自己的業務系統。這種方式使用戶不必自己建設這些基礎設施，而是通過付費即可使用這些資源。
在IaaS層之上的是PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）層。這一層除了提供基礎計算能力，還具備了業務的開發運行環境，提供包括應用代碼、SDK、操作系統以及API在內的IT組件，供個人開發者和企業將相應功能模塊嵌入軟件或硬件，以提高開發效率。對於企業或終端用戶而言，這一層的服務可以為業務創新提供快速、低成本的環境。
最上層是SaaS（Software as a Service，軟件即服務）。實際上，SaaS在雲計算概念出現之前就已經存在，並隨著雲計算技術的發展得到了更好的發展。SaaS的軟件是“拿來即用”的，不需要用戶安裝，軟件升級與維護也無須終端用戶參與。同時，它還是按需使用的軟件，與傳統軟件購買後就無法退貨相較具有無可比擬的優勢。
另外，越來越多的數據沉澱、抽象形成了新的服務——DaaS（Data as a Service，數據即服務）。
數據聚合抽象，把數據轉換成通用信息，從而為公眾提供公共信息服務。例如，對於天氣信息，可能A需要根據天氣信息來判斷出門穿著，B需要根據天氣信息判斷是否洗車，C需要根據天氣信息判斷是否準備防洪防澇設施等。不同用戶均可利用DaaS滿足自己的訴求。
此外，通過對各類數據信息進一步加工形成信息組合應用，會進一步盤活數據，提升數據價值。這就像搭積木一樣，對基礎數據信息塊以不同的方式進行組裝，可以達到千變萬化的效果。DaaS服務已成為當下數字化轉型的重要抓手。
對企業而言，可根據需要使用上述某一種層次的雲服務。大型企業一般需要綜合上述四個層次的雲服務，即層次化的雲計算服務，一般也稱為I-P-S&D雲計算，各層可獨立提供雲服務，下一層的架構為上一層雲計算提供支撐。例如，某視頻網站採用了上述的I-P-S&D雲計算架構。
其中，由阿里雲大型服務器群、高速網絡、存儲系統等組成IaaS架構提供基礎服務；將阿里雲提供的RDS、MQ等服務構建在IaaS層上；這些RDS、MQ提供的服務組成PaaS，把視頻的應用邏輯（如視頻編解碼、視頻流接入等）部署上來，提供在線的視頻點播、直播等服務。
這樣一個大型的系統對互聯網用戶而言，就是一個大規模視頻類SaaS應用。對日常用戶訪問日誌、視頻觀看愛好等數據做進一步的聚合分析之後，便可形成千人千面、精準推送等DaaS服務。
在業內的普遍認識裡，雲計算按照部署模式的不同，主要分為公有云、私有云和混合雲。
- 公有云一般由雲計算廠商構建，面向公眾、企業提供公共服務，由雲計算廠商運營；
- 私有云是指由企業自身構建，為企業內部提供雲服務；
- 當企業既有私有云，同時又採用公有云計算服務時，這兩種雲之間形成一種內外數據相互流動的形態，便是混合雲的模式。
目前，大型企業遷雲時都傾向使用混合雲模式，把面向互聯網用戶的應用系統部署在公有云上，把內部系統或者安全等級要求較高的系統部署在私有云上。
02 雲服務的發展現狀
SasS、IasS、PaaS這三種雲服務模式目前處於不同的發展階段。其中，
SaaS和IaaS產業比較成熟，PaaS領域起步最晚，提供該服務的企業並不多。表1-1給出了2014～2017年我國公有云市場的規模對比。 ▲表1-1 四種雲服務模式現狀的比較
圖1-1給出了2014～2017年中國雲服務市場規模佔比圖，從中可以看到，國內的雲計算服務近年均以SaaS和IaaS為主，PaaS佔比較小。
- SaaS服務雖然佔據了半壁以上的江山，但是行業格局依然比較混亂，缺乏領導者；
- PaaS服務仍處於發展初期，市場認知度比較低，但是未來的增長預期恰恰是最高的；
- IaaS服務的佔比超過1/3，已經得到國內企業客戶的充分認可，雲主機、雲存儲等應用形式是用戶使用最多的，佔比70%以上。
▲圖1-1 2014～2017年中國公有云細分年市場規模發展圖（資料來自中商產業研究院研究數據）
接下來我們逐一介紹各種雲服務模式。
1. DaaS
DaaS（Data as a Service）服務是繼IaaS、PaaS、SaaS之後發展起來的一種新型服務。
DaaS通過對數據資源的集中化管理，並把數據場景化，為企業自身和其他企業的數據共享提供了一種新的方式。
以前，企業的數據要麼因為零散地存放在各個團隊或部門而無法把數據資源作為一種企業內部的服務用於提升企業運行效率，要麼就是每家企業都把數據當成自家金礦而不想拿出來分享給其他企業或個人，這樣，即使數據是座金礦，也不會產生太大的價值，因為它不流通。只有將這座金礦拿出來變現，讓其他企業也能使用數據資源，才能獲取自己想要的物資，發揮金礦最大的價值。
在如今的數據大爆炸時代，沒有任何一家企業能收集到自己需要的所有數據，有了DaaS服務，就可以向其他公司購買所需數據，通過分工協作提升企業競爭力。
2. SaaS
SaaS服務的概念產生於2003年，是最早引入中國的雲服務形式。
SaaS是一種通過網絡提供軟件的模式，有了SaaS，所有的服務都託管在雲上，用戶不用再購買軟件，且無須對軟件進行維護。現在，一個完整的企業Web應用程序可以在雲上提供一個敏捷、統一的企業協作平臺。就像使用自來水一樣，企業可以根據實際需要向SaaS提供商租賃在線的軟件服務。SaaS可以幫助企業減少費用，管理硬件、網絡和內部IT部門。
早期的SaaS服務主要用於銷售管理，如八百客、xTools等使用的ASP就是早期的SaaS服務。進入2008年，傳統企業集中轉型，辦公軟件企業（如用友、金蝶）開始開發Saas業務。SaaS企業集中佈局在CRM、ERP流程管理領域。
2013年，SaaS服務開始細分，通信、郵箱、網盤等工具開始SaaS化，基於手機等移動終端的SaaS平臺開始出現。隨著移動終端的普及，SaaS自2014年以來持續高速增長。
目前，企業級SaaS服務市場規模保持快速增長，持續受到資本青睞，相關參與方不斷探索新型服務形式。 SaaS廠商發展的基本現狀可總結如下：
- 傳統軟件企業通過拓展服務形式轉型為SaaS服務商。
- 創業公司在原有垂直領域SaaS服務基礎上，向底層拓展同類PaaS服務。
- 互聯網巨頭拓展平臺，在Saas服務基礎上，引入第三方服務商形成SaaS服務入口平臺，打造雲服務生態。
SaaS未來的發展趨勢主要表現在三個方面：
- 智能化推動流程管理效率提升：人工智能等技術的引入將極大提升流程優化效率，改善服務，成為改進SaaS服務的重要推動力。
- 行業垂直SaaS空間大：在垂直行業積累一定客戶的SaaS企業，有機會發掘供應鏈上的其他機會，例如B2B、增值服務等。
- 打通碎片化服務：多數服務商專注於單一SaaS流程並面臨服務數據互不連通的問題，因此在提供整合碎片化數據、流程的SaaS服務方面存在機會。
3. PaaS
PaaS是指將軟件研發的平臺作為一種服務，並提供給用戶。用戶或者企業可以基於PaaS平臺快速開發自己需要的應用和產品。同時，PaaS平臺開發的應用能更好地搭建基於SOA架構的企業應用。作為一個完整的開發服務，PaaS提供了從開發工具、中間件到數據庫軟件等開發者構建應用程序所需的所有開發平臺的功能。
2009年，新浪推出國內首個PaaS平臺SAE Alpha。2013年，微軟、亞馬遜AWS等海外公共雲PaaS服務進入中國；之後，BAT（百度、阿里、騰訊）分別推出開發者PaaS平臺（百度的BAE、阿里的ACE、騰訊的QCloud）；IM、推送等領域的垂直PaaS平臺開始提供服務（個推、融雲等）。
進入2015年，國內大型雲服務商開始開放更多面向開發者的雲服務能力（如阿里百川等）；同時，垂直PaaS平臺也發展迅速，出現了面向物流網、語音識別等領域的PaaS平臺。
目前，PaaS廠商發展的現狀主要是在原有技術功能基礎上，根據優勢拓展服務形式和客戶群，拓展方向主要集中在以下3個方面：
- 拓展服務功能：從單一PaaS服務拓展為多種PaaS服務，形成功能商店。
- 拓展服務形式：在原有PaaS服務基礎上，拓展同類SaaS服務。
- 拓展新客戶：在Paas通用模塊基礎上，為企業提供定製化流程管理。
目前，PaaS的發展趨勢主要表現在三個方面：
- 業務類型同質化：提供單一功能的PaaS廠商橫向發展，成長為PaaS工具商店，可能造成PaaS廠商業務重合度高。
- 開發者增值服務成為增長點：在提供功能模塊的基礎上，形成平臺生態，提供滿足企業/應用生命週期全流程的技術服務。
- 國際化業務或成新增長點：技術模塊在國際化推廣過程中受到地理位置、使用習慣的限制較小，突破海外市場將成為PaaS廠商新的增長點。
4. IaaS
IaaS供應商為用戶提供雲化的IT基礎設施，包括處理、存儲、網絡和其他基本的計算資源。用戶能夠遠程部署和運行任意軟件（包括操作系統和應用程序），供應商則按照用戶使用存儲服務器、帶寬、CPU等資源的數量收取服務費。
公共雲IaaS是一種“重資產”的服務模式，需要較大的基礎設施投入和長期運營技術經驗積累，該項業務具備極強的規模效應。因此，一旦巨頭優勢顯現，將產生馬太效應，通過價格、性能和服務建立起較寬的“護城河”。
根據Gartner發佈的全球公有云IaaS魔力象限，2017年共計14家企業進入該象限，而2018年這一數字銳減為6家。而在2017年度全球公有云IaaS市場份額分析報告中，Gartner指出，亞馬遜、微軟、阿里巴巴佔據全球市場份額前三，其中亞馬遜市場份額佔比超過50%，同比增速達25%。
IaaS的發展大致可以分為萌芽階段、成長階段和洗牌階段。
- 萌芽階段：2008年，IBM在中國建立首個雲計算中心，標誌著IaaS正式進入中國。隨後一年，盛大、阿里雲開始研發和試點運營相關雲業務。
- 成長階段：2013年前後，微軟、亞馬遜AWS IaaS業務正式進入中國。同年，UCloud、青雲等IaaS創業公司成立並開始提供服務，騰訊、華為等巨頭也紛紛加入雲服務陣營。
- 洗牌階段：到2015年，IaaS雲行業發展趨於穩定，行業格局和盈利模式日漸清晰，行業領先者開始出現，企業逐漸開始盈利。同時，行業競爭加劇，進入洗牌階段。
2019年1月，阿里巴巴集團財報顯示，阿里雲2018財年第三財季（2018年10月1日至2018年12月31日）營收達到66.1億元，同比增長84%，以此計算，2018自然年阿里雲營收規模達到213.6億元，4年間增長了約20倍，已成為亞洲最大的雲服務公司。
關於作者：阿里雲智能—全球技術服務事業部（GTS）作為阿里雲智能對外交付與服務的窗口，秉承著“自證預言，履約夢想”的擔當精神，負責了阿里雲智能技術產品在客戶場景中切實落地的最後一公里建設。團隊基於阿里巴巴多年沉澱的技術、產品、方法論為客戶提供一站式的數字化轉型服務。
本文摘編自《企業遷雲實戰》（第2版），經出版方授權發佈。
延伸閱讀《企業遷雲實戰》（第2版）
推薦語：本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷雲知識體系為宗旨，延續從點到線、由線到面的內容組織策略，並結合源自真實的項目案例，詳細介紹如何考慮、制定企業數字化轉型方案併成功實施。本書既融合了作者團隊和阿里雲豐富的實戰經驗，又有對當前業界關注的熱點問題的分析與思考，如業務中臺、數據中臺、AIoT、大數據上雲等。無論是企業數字化轉型的決策者，還是技術團隊的負責人、技術人員，都可以通過本書全面瞭解、實施企業遷雲。
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