2019年，關於 MySQL 的新特性、新版本消息不絕於耳：
2019，10月，MySQL 8.0.18 發佈，支持 HASH JOIN；2019，4月，MySQL 8.0.11 發佈，實現比 MySQL 5.7 快 2 倍的速度；MySQL 一直是互聯網數據內核的主宰，但是在經歷從互聯網到企業級的轉變中，卻是困難重重。然而在 2019年，越來越多的企業級客戶開始在業務核心中使用 MySQL 數據庫，這是一個標誌性的轉變，代表 MySQL 打開了更廣泛的企業市場，而MySQL的技術變革也正在以更快的步伐去滿足更廣泛的用戶需求。
毫無疑問，MySQL 是當今 最流行的數據庫 和 最流行的開源數據庫，在 DB-Engines 上，MySQL 的流行度幾乎和 Oracle並駕齊驅，但是考慮到 Oracle 很多時候代表的不僅僅是 Oracle 數據庫（更多的是代表一家公司），而 MySQL 就僅指 MySQL數據庫，所以事實上，即便在指標上，MySQL 數據庫可能早已凌駕於榜首之上。
而在 DB-Engines 的榜單上，還有一系列的獨立數據庫品牌是在 MySQL 的基礎上發展而來的，MySQL 的生態龐大而無以倫比。
在中國的國產數據庫領域，幾乎所有的雲廠商都有基於 MySQL 的 RDS 提供，而更進一步的，頭部的 IT 廠商也都幾乎基於 MySQL 發展出獨立的解決方案或產品，這進一步推動了國內 MySQL 的廣泛應用和發展。接下來讓我們細數一下那些改變數據庫核心應用的 MySQL 數據庫們。
POLARDB for MySQL
PolarDB for MySQL，POLARDB是阿里雲自主研發的，與MySQL完全兼容的雲託管數據庫產品，採用了分佈式存儲引擎、計算和存儲分離的架構，單庫最多可擴展到16個節點，存儲容量最高可達100TB。
PolarDB 架構的設計特點包括：一寫多讀，計算與存儲分離，讀寫分離，高速鏈路互聯，共享分佈式存儲，數據多副本、支持Parallel-Raft協議。
POLARDB在2019年發佈了POLARDB MySQL 8.0兼容版，是第一個兼容MySQL 8.0版本的雲原生數據庫，據悉POLARDB的高性能存儲引擎X-Engine即將發佈，X-Engine存儲引擎具有高性能和高壓縮率，經歷了2018年雙11的實戰考驗。
根據官方信息，阿里雲POLARDB 8.0版本提供了更多的內核引擎功能，比如：
獨立可擴展的共享Buffer Pool、行級壓縮、全球實例支持、並行DDL、分區表自建索引以及自建分區表等。
並行查詢是POLARDB 8.0版本推出的一個特性，在TPCH 100G數據量的情況下，使用POLARDB並行查詢時70%的查詢可以被加速，40%的加速比超過10倍。在未來，POLARDB會實現自動的DOP以及ResourceManager，並將支持Subquery、GIS和Blob以及Procedure等。
通過以上的介紹，大家可以看到雲數據庫的發展速度，並行查詢、高壓縮比的存儲引擎，這些都會為用戶帶來實際的收益。並行DDL、分區表自建索引等特性，其實已經將 MySQL 的特性極大的拉近到Oracle數據庫的層面上來。
我非常期待阿里雲的 X-Engine 引擎，眾所周知，Oracle 在Exadata中提供了強大的混合列壓縮特性，但是不開放給非一體機用戶，在開源的世界裡，自由的改造和創新為數據庫帶來了無以倫比的活力！
騰訊 TDSQL
騰訊的 TDSQL ，全稱 Tencent Distributed mySQL -騰訊分佈式MySQL，是針對金融聯機交易場景的高一致性數據庫解決方案。
2019 年 9 月 12 日，騰訊雲官方宣佈了 TDSQL 在張家港農村商業銀行正式落地，成為國內首個被銀行在傳統核心業務場景中使用的國產數據庫。
根據報道，在遷移之前，張家港行使用的是 Sybase 數據庫，遷移的核心繫統的數據量在 TB 級，包括了賬戶、賬目、流水、賬單、日誌等數據。核心系統主要分為兩大部分，一個為交易子系統，覆蓋銀行卡、資金管理等等；另一個為
會計子系統，主要是資金的交易分離、清算總賬。2019 年 8 月 16 日下午 6 點，張家港行開始進行新核心系統的上線工作，數據庫割接通過原有數據的導出、TDSQL 數據的導入以及中間數據的加工校驗。48 小時之後整個改造工作結束。新核心在至今一個多月的時間裡，數據庫運行穩定各項指標均正常，即使業務高峰期數據庫也維持極低負載。
接下來我們來簡單瞭解一下 TDSQL 的架構。
TDSQL 是由決策調度集群 /GTM，SQLEngine、數據存儲層等核心組件組成，每個模塊都基於分佈式架構設計，可以實現快速擴展，無縫切換，實時故障恢復等，通過這一架構，TDSQL 的 Noshard、Shard、TDSpark 實例可以混合部署在同一集群中。
TDSQL 的核心思想有兩個：數據的複製（Replica）和分片（Sharding），其中
replica 配合故障的檢測和切換，解決可用性問題；Sharding 配合集群資源調度、訪問路由管理等，解決容量伸縮問題。
在最終實現上，TDSQL 由 Scheduler、Gateway、Agent 三個核心組件加上 MySQL 組成：
TDSQL 在 SQLENGINE 實現了基於代價的查詢引擎 (CBO)，實現了基於 shard key 下推，索引條件下推，驅動表結果下推，null 下推，子查詢下推, left join 轉化成 inner join 等，以提供更好的分佈式查詢的能力，支撐金融交易的關聯操作。
TDSQL 仍然是
通過經典的 XA 兩階段提交加兩階段封鎖協議實現了強分佈式事務的語義，在使用語法上與 MySQL 完全一樣，即後端的分佈式事務處理對業務使用方是完全不感知，以保證兼容性。
張家港農村商業銀行的項目實施過程分為兩個階段，功能性改造，性能優化。
整個改造過程是從簡單到複雜，先從高頻交易入手，集中處理與高頻交易相關的業務以及子系統，然後是跑批類交易。
從集中式架構轉變到分佈式架構，要求所有的庫表都要重新設計，這是所有數據庫做分佈式改造時都無法避免的問題。如何根據全局業務，選擇最佳的數據分佈策略，是分佈式改造需要面對的首要問題。即使確定了分片關鍵字，還需要對該分片關鍵字以及索引做持續優化調整以尋求最佳實踐。
兼容性差異，包括兩部分：Oracle 生態與 MySQL 生態、集中式架構與分佈式架構的差異，TDSQL 做了大量對 Oracle 語法兼容性的優化。對於一些不太適合分佈式場景下的使用特性如：存儲過程、視圖、觸發器等，將更合適放到應用層的部分邏輯上移，實現了更為徹底的分佈式架構，極大提升了整體的水平擴展性。
針對複雜 SQL 問題，業務側通過調整分片關鍵字和複雜 SQL 拆分兩個方面做優化，讓 SQL 儘可能限制在一個數據節點內。針對無法避免跨多個數據節點的表關聯，
TDSQL 做了大量複雜 SQL 的優化，如：子查詢上提、左連接消除、豐富下推邏輯以及基於統計信息的條件推導邏輯等，儘可能提高處理這種複雜 sql 的性能。TDSQL 還承載了微眾銀行 99% 以上線上數據庫業務，微眾和騰訊雲合作的 TDSQL 智能運維 - 扁鵲項目，已在微眾銀行灰度上線，可以實時分析 TDSQL 的運行狀態和性能問題，是智能化運維方面的有益探索。
中興 GoldenDB
中興 GoldenDB 數據庫。它是中興面向金融領域，自主研發的一款基於 MySQL 的分佈式數據庫。
中信銀行信用卡核心業務將於2019年下半年全部遷移到GoldenDB數據庫上，承載起核心金融的重要使命。
GoldenDB 的特性描述包括（來自官網）：
- Share Nothing全分佈式架構：計算存儲分離、存儲節點具備強大的本地計算能力；無單點故障瓶頸，設備故障情況下，依舊保證數據零丟失、提供不間斷服務；橫向擴展，通過設備堆疊無限擴展計算性能和存儲容量；支持超大規模節點的可視化監控運維；
- 高效可靠的容災能力：金融級多地多中心多活架構，實現RPO=0，RTO<30S，數據永不丟失，災難情況下業務快速平穩切換；
- 不停服務的在線擴容：支持哈希、列表、範圍、複製四種分片規則；支持熱點庫分裂，保證數據分佈均衡；支持多表關聯擴容，減少跨庫關聯查詢；擴容計劃靈活配置，擴容過程可視化管理；
- 金融級實時一致的分佈式事務：引入全局事務管理器，保證分佈式事務的實時一致性；對應用透明的分佈式事務處理，應用無需改造；一階段提交+自動補償機制，提升分佈式事務處理性能；
- 金融級可靠性：快同步複製保證數據不丟失，分組複製保證業務不中斷，高低水位實現策略靈活可配置；
- 功能完備的備份恢復：支持全量、增量、實時和定時的備份策略，支持數據恢復到任意時間點，支持恢復到全局一致的數據狀態；
- SQL兼容：兼容標準SQL語法、MySQL語法、Oracle常見語法，支持分佈式優化、分佈式批處理。
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