「倉儲物流」物流倉儲“智”在何處?

導讀

隨著工業進程的加快,人工智能、大數據、機器人等技術正在快速刺激著物流倉儲領域的智能變革。

近年來,無人化概念逐漸被運用到社會中的各個行業,而越來越多與物流相關的無人倉、無人機等新設備也開始投入到實際運用當中。


「倉儲物流」物流倉儲“智”在何處?

智慧物流緩解傳統倉儲痛點

智能倉儲的成功離不開人工智能等技術的大力推動。近年來,無人化這個概念逐漸被運用到了社會中的各個行業,而跟物流有關的就有無人分揀機器人、無人駕駛卡車和無人叉車,越來越多的新裝備也開始投入到實際運用中。中國電商和泛倉儲行業仍在增長,倉儲機器人的目標市場便是取代百萬上下的工作人員。

當下,大型電商公司、工業製造企業的訂單響應、管理模式對當下的倉儲管理與發展提出了更高的要求,企業希望通過真正的智能技術和設備來實現倉儲管理的高效、精準,甚至通過大數據分析來為經營謀劃。

倉儲管理在物流管理中佔據著核心地位。傳統的倉儲管理中存在諸多弊端,通過智慧物流,加大裝備技術升級力度,提升自動化水平,實現機器替代人的戰略,可有效解決倉儲物流管理的現存痛點。

隨著互聯網、電子商務的迅猛發展,消費者的需求逐漸轉變,對倉儲系統的智能化、柔性化提出了更高的要求。無人倉是現代信息技術在物流領域的創新,實現了貨物從入庫到包裝、分揀等流程的智能化和無人化。倉儲機器人主要以承擔著搬運、碼垛、分揀等功能的機器人為主,可分為分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。這些機器人不僅可以讓整個物流環節更加便利,減少錯誤信息的發生,而且可以降低勞動力的體力負擔,提高工作效率。

京東某事業部無人倉研發負責人劉旭在接受記者採訪時表示,傳統電商物流倉儲的環節是從入庫、上架、揀貨、包裝、分揀到最後配送到用戶的手中。過去通過人工進行入庫和上架以及對貨物的驗收存在很大的弊端,人工碼放貨物雜亂無章且碼放層高有限,但通過無人倉等技術的應用以及自動化設備的接入,利用機械手等設備完成的貨物分揀整齊有序,並且節省了大量的人力和時間,利用機械手和算法,對商品關聯訂單進行計算,改變貨物存儲位置,通過算法碼放貨物,倉庫空間的密度大大增加,貨品出庫時間也大大加快。

「倉儲物流」物流倉儲“智”在何處?

智慧化是物流行業轉型升級必經之路

智慧物流是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節,如何做好消費升級服務的保障落地對行業未來發展至關重要。加快智慧化技術升級、降低運營成本、對消費者進行精準服務是物流業轉型升級的必經之路。

消費升級、品質升級、技術升級將持續加深,零售科技嵌入到商業形態中將進一步加速,核心技術物聯網、雲計算、大數據、人工智能,區塊鏈等技術將廣泛商業應用,在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下,由互聯網巨頭、電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生,然而智慧物流又是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節,如何做好消費升級服務的保障落地,智慧物流至關重要。

京東某事業部無人倉研發負責人表示,通過無人倉等應用可以使得物流環節的效率提升5到10倍。京東物流從2007年開始做自建物流到現階段已經有12年的歷史,這12年中京東物流經歷了四個發展階段。從最早的人力搬運到後期逐漸有一些輔助的工具,包括在倉儲方面從最早的平面倉庫發展到兩層或三層的貨架迭代,但仍然沒有擺脫傳統倉儲和管理的運營方式;到了第三代大家熟知的自動化設備,應用了許多流水線或是自動化機器人,這些自動化設備可以精準完成人的指令,但設備和機器本身沒有智能化決策和思考的能力。

京東方面表示,目前京東絕大多數倉庫達到了第三代自動化物流的水準,有大量的自動化設備應用在倉庫當中。但到了第四代,才真正實現了智慧物流的標準,與第三代自動化設備不同,第四代智慧物流最大的特點就是智能化,它包含算法深度學習等內容,這些使得機器人有了思考能力,並可以通過圖像識別和算法等進行判斷,可以通過算法對不同商品的擺放形式進行預判和思考。第四代智慧物流與第三代自動化物流最本質的區別就是人工智能。目前京東大型倉庫約有550個,總面積約1200萬平方米,其中達到智慧物流標準的大型倉庫約有50個,其中部分倉庫單個面積超過10萬平方米。

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智慧物流成為物流行業風口

目前電商物流頭部公司順豐、京東、菜鳥等不斷在物流新技術領域加大投入,亦可驗證技術對未來的重要戰略意義。根據中國物流與採購聯合會數據,當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流雲、物流設備三大領域,2016年智慧物流市場規模超過2000億元,預計到2025年,智慧物流市場規模將超過萬億。智慧物流已逐漸成為物流行業快速發展的主要助力。智慧物流集多種服務功能於一體,體現了現代經濟運作特點的需求,即強調人工智能將信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉,從而降低社會成本,提高生產效率整合社會資源。

圍繞零售變革下的智慧物流技術應用前景廣闊,京東、順豐的無人機與無人車已相繼獲得部分試運營資質及空域、路段。聚焦零售商業變革浪潮下,物流倉儲環節的配送末端收派發系統、智能分揀系統、智能輸送系統、無人倉等將激發巨大需求,如近年被追捧的商業模式盒馬鮮生、7Fresh等前店後倉模式的供應鏈流程已引入了相關技術投入運營。

物流行業作為新零售或無界零售發展的重要組成部分,從傳統的貨品流動發展到如今的智能體系化運營,智慧物流儼然已成為各個企業的必爭之地。數據顯示,智慧物流企業的融資事件在不斷增長,2010-2018年融資事件總計403起,據已公開的具體融資計算,總額高達711.6億元,按照均值計算,每起融資規模均以億元為單位,融資金額達1.7億元。可見智慧物流成為了資本追捧的行業,智慧物流已成為物流行業的下一個風口。

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