企業需要大數據的原因有哪些?

董佳羽


“你們知道購買最大的內衣罩杯的消費者是在哪幾個省?我這兒有。”還記得馬雲之前說過的那句話麼?這就是大數據的一個用處說明。大數據的益處很多,好好利用手裡的大數據,可以讓你從以往的經歷中獲取經驗,也可以分析用戶的需求內容,甚至可以分析產品未來走向趨勢,讓你的業務始終領先同行,我從三個方向理解大數據的用處。

1.以往經驗的總結。大數據,是以往數據的沉澱,通過以往數據進行挖掘、分析,可以總結出以往提供需求過程中的一些問題,比如哪些需求是更受歡迎的,哪些是不怎麼受歡迎的,以往付出的努力,哪些方面是取得成效的,哪些方面是沒成效的,甚至,能分析出,一件商品,消費者最後為什麼沒有購買的原因。有了這些數據,可以在以後的銷售過程中,調整方向,向著成效大的方向努力。


2.現在產品的努力方向。通過大數據的挖掘分析,可以定位用戶的需求,這樣就可以有的放矢,不用盲目的做出一些用戶不喜歡的產品,導致最初的努力白費。也可以針對不用用戶,精確的推銷自己的產品,這樣不僅可以帶來更可觀的收益,也能更好的樹立企業的品牌形象。


3.未來用戶的潛在需求。數據可以反映用戶的潛在需求,而一段時間數據的變化,能反映出用戶對一些需求的變化,甚至是趨勢,可以利用好大數據的潛在特性,分析用戶未來對產品的需求趨勢,這樣可以提前搶佔市場,讓自己的產品更快、更好的進行迭代更新,而不至於落後於用戶的需求變化。


一枚小工


這是一個非常好的問題,作為一名大數據行業的從業者,我來回答一下這個問題。

當前正處在產業互聯網發展的初期階段,產業互聯網未來將打造出一個全新的產業生態,互聯網也將以產業互聯網的形式為行業企業賦能,而這個過程就離不開大數據的支持。

在產業互聯網時代,企業需要大數據的原因將基於以下三個方面:

第一:大數據將作為企業運營過程中的生產資料。在產業互聯網階段,眾多技術的綜合運用將是一個顯著的特徵,這其中就包括物聯網、雲計算、邊緣計算、大數據和人工智能技術,物聯網為大數據提供採集數據的重要渠道,而云計算和邊緣計算則為大數據(人工智能)提供了算力的支撐,大數據又為人工智能提供了數據支撐,所以在產業互聯網為企業帶來智慧化解決方案的過程中,大數據起到了非常重要的作用,大數據也逐漸成為了企業一個重要的生產資料。

第二:大數據將為企業運營提供各種決策基礎。企業運營需要大量的決策,可以說大到企業整體發展戰略的制定,小到企業生產線的零部件更換(維修),這一系列決策都離不開大數據,可以說大數據將在很大程度上指揮企業的發展路線。產業互聯網能夠為企業帶來生產效率的提升,也能夠促進企業的健康發展和可持續發展,而這一系列賦能的背後都離不開大數據。

第三:大數據將是企業價值的一種體現方式。大數據本身的一個重要特點就是讓數據產生了價值,而企業在運營過程中會產生大量的數據,通過大數據技術能夠讓這些數據也產生出價值,而這也將成為企業價值的一種重要呈現方式。實際上,在當前的互聯網企業,數據價值的體現要更為明顯一些。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


當前正處在產業互聯網發展的初期階段,產業互聯網未來將打造出一個全新的產業生態,互聯網也將以產業互聯網的形式為行業企業賦能,而這個過程就離不開大數據的支持。

在產業互聯網時代,企業需要大數據的原因將基於以下三個方面:

第一:大數據將作為企業運營過程中的生產資料。在產業互聯網階段,眾多技術的綜合運用將是一個顯著的特徵,這其中就包括物聯網、雲計算、邊緣計算、大數據和人工智能技術,物聯網為大數據提供採集數據的重要渠道,而云計算和邊緣計算則為大數據(人工智能)提供了算力的支撐,大數據又為人工智能提供了數據支撐,所以在產業互聯網為企業帶來智慧化解決方案的過程中,大數據起到了非常重要的作用,大數據也逐漸成為了企業一個重要的生產資料。

第二:大數據將為企業運營提供各種決策基礎。企業運營需要大量的決策,可以說大到企業整體發展戰略的制定,小到企業生產線的零部件更換(維修),這一系列決策都離不開大數據,可以說大數據將在很大程度上指揮企業的發展路線。產業互聯網能夠為企業帶來生產效率的提升,也能夠促進企業的健康發展和可持續發展,而這一系列賦能的背後都離不開大數據。

第三:大數據將是企業價值的一種體現方式。大數據本身的一個重要特點就是讓數據產生了價值,而企業在運營過程中會產生大量的數據,通過大數據技術能夠讓這些數據也產生出價值,而這也將成為企業價值的一種重要呈現方式。實際上,在當前的互聯網企業,數據價值的體現要更為明顯一些。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,有一些個人理解,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。


怒放的沙漠


隨著科技進步、社會發展,尤其是以計算機為代表的信息技術飛速發展,各種信息呈爆炸式增長,數據滲透到各行各業,很多企業也越來越重視數據的收集與分析,以三大運營商、阿里雲、景安網絡為代表的高新技術企業紛紛為客戶建立起專業的大數據服務平臺,對客戶的需要數據進行收集與分析,提供基於大數據的運營指導。

大數據正在成為引領性的先進技術,它是信息技術領域的制高點。未來將會是大數據應用蓬勃發展的時代,每時每刻數據都在膨脹增長,海量的數據將會成為企業制定戰略決策的重要參照。大數據時代究竟會給企業信息化帶來怎樣的影響?

大數據與“大營銷”

互聯網大數據時代,企業可以通過對海量數據的挖掘與分析,快速、準確把握用戶的個性化需求。以電商網站為例,可通過消費者購買商品的整體數據進行分析和預測,更精準地向消費者推送適合的產品,這樣不僅能滿足消費者的需求,還能為企業帶來額外的收益和良好的品牌影響力。

企業可以通過專業的大數據平臺,對客戶購買行為、消費數據進行採集與分析,並根據分析結果瞭解到客戶的需求,瞭解客戶對產品的態度以及使用產品後的滿意度,以便及時改進與有效應對,同時通過大數據預測,企業可發現更多潛在的客戶資源。

快速佔領先機

大數據產業發展了幾年之後,即將進入到價值變現階段。很多企業已經對大數據技術和應用有了初步瞭解,大數據技術的應用也開始普遍。企業可以先對海量數據進行篩選,篩選出有效的數據,然後對有效數據進行深度挖掘和運用,對企業所需要的資源進行精準鎖定,同時還能發現潛在的目標資源以及關聯產品,這樣不僅為企業節約成本,同時還能為企業制定戰略贏得大量寶貴時間,在市場上佔領先機。

如果沒有大數據,企業只能通過市場來制定戰略決策,同時還要花費大量的人力、物力、財力,去了解市場需求和發現目標資源。大數據的運用對於企業鎖定資源越來越重要。

企業運營“智能”化

在以前,企業需要了解市場,主要是通過人力資源,通過一線市場人員與消費者的接觸,然後將結果層層向上反饋。企業在制定戰略部署的時候,往往參照一線市場人員反饋的結果和以前的商業案例,市場人員反饋回來的信息往往都是參差不齊,誤差較大,商業案例往往與自身企業關聯度不高,因此,企業戰略部署不到位,失去市場先機的例子比比皆是。

如今,企業可以通過大數據的分析和預測,通過對用戶信息的挖掘,根據不同的市場數據量身定製企業方案,這樣不僅能有效地把控市場風險,同時能更高效地幫助企業運營,促進企業的長遠發展。

目前,國內大數據分析平臺正處於飛速發展階段。如上文提到的運營商、阿里雲、景安網絡等,均已在研發及應用領域取得重大突破。

以坐擁海量數據資源的景安網絡為例(景安數據中心存儲容量高達100PB,相當於全美學術研究圖書館所有藏書內容的50倍,日均訪問量達1000億次),作為河南雲計算大數據產業聯盟理事長單位,景安網絡近年來開始致力於大數據技術研發與應用領域,在數據採集、數據處理、數據分析等方面取得建設性成果,為金融、電商、教育、醫療、製造業等諸多行業成功構建起大數據新型業態環境,併為其帶來全新的發展機遇。

可以預見,大數據平臺將緊隨社會時代變遷,為企業發展提供最前沿的技術支持。在大數據時代,企業依靠人力加上大數據分析出來的結果制定企業戰略,這將引領企業邁上新的臺階、進入新的高度!


我在做小程序


企業肯定需要大數據啊,現在社會變化節奏塊,高層領導人士需要隨時知道公司情況和市場變化!不然公司就危險了!


分享到:


相關文章: