在選擇工作時，我們都很關心：
未來前景比較好的行業都有哪些？
哪些行業的薪資比較高？
自己是否適合這個行業，該怎麼選擇？
...
其實相對於關心行業，其實更要關心的是自身的能力，畢竟不管在哪個行業，能力才是硬指標。
如果你沒有能力，那無論做什麼事情都會寸步難行。
我有時會想：
如果高中分科的時候，報了理科，高考是不是能考好一點？是不是能進一所更好的學校？
如果不是因為對數學深深的怨念，選了文科專業，我現在的人生是不是會完全不同？
如果實習的時候，不是去了報社，不是天天與文字打交道，我是不是會走上一條完全不同的職業道路？
……
諸如此類的問題，在我遭遇挫折的時候，在腦海中循環往復，但是我們都沒有預知未來的權利。
正如10年前，每個人都在說：計算機行業太飽和了，競爭太激烈，不好就業，不如選一些冷門些的專業，一定會火。
現在呢？
根據行業最新的消息，國家統計局發佈2017年平均工資，IT行業以12萬的年薪超過金融業，成為行業第一。
如今，大數據行業炙手可熱，經常有讀者在後臺給小編留言，詢問IT相關問題，
我想換工作，選擇大數據行業好嗎？
請問該大數據行業有沒有前景呢？
我看好IT行業，尤其是大數據行業，但是應該如何入門呢？
...
對於這些問題，其實沒有一成不變的答案，我們只能基於事實，得到一些簡單的結論：
十年前，全球市值前10名主要還集中在能源、金融等傳統產業。
現在，已經被蘋果、谷歌、亞馬遜等高科技與互聯網企業佔據半壁江山。這些市值領先的互聯網公司，每家都涉及了大數據的業務。
互聯網的高速發展對傳統行業帶來的衝擊，大家有目共睹。
2018年政府報告提及大數據人工智能，BAT都建立了自己的大數據人工智能實驗室，大數據人工智能將在未來幾年內成為主流，而大數據人工智能的發展是基於IT行業的。
經過十年的探索，大數據行業進入了成熟期，隨著信息化的發展，大數據領域人才需求量極大，待遇水平相對較高，並趨於穩定；
國內硬件領域重市場，技術偏弱，對於IT精英人才的培養力度加大；
軟件領域空間較大，隨著雲技術興起，大數據時代到來，目前的軟件公司發展趨勢是向互聯網靠攏和轉型，就業前景廣闊。
上有國家政策支持，下有市場廣闊需求，這些都是目前大數據行業發展的集中優勢。
而且在未來10年，最具前景的十餘個新興產業，大數據行業位居前列。
除了行業前景，你肯定會感興趣，在大數據人工智能行業，不同類型的職業，隨著工齡的增長，薪水如何水漲船高？我們來看看：
畢業生的起薪平均在5k左右，但1年之後，就分成明顯的兩撥，產品和技術能在兩年以後輕鬆翻番，產品甚至更高。而市場和運營則普遍比前者低5k左右。五年是第一個分水嶺，技術比產品的發展後勁大得多，運營也慢慢趕了上來。
10年以上，都是特別稀缺的高端職位。
同時，大數據行業的薪水普遍都不是12月制。以13-15個月居多，像鵝廠和狼廠中的某部門，傳言有十幾個月的年終獎。
閱讀更多 睿帆大數據 的文章
