近日，“北京青年榜樣·時代楷模”評選結果揭曉，30位來自各行各業的青年榜樣獲此殊榮。其中，既有致力於人工智能技術領域的百度深度學習技術平臺部總監馬豔軍；也有從事天宮一號信息系統設計工作，首創性提出模塊化設計思想的航天五院載人航天總體部空間站系統副總設計師柏林厚；還有更多來自不同行業、堅守工作崗位的社會榜樣……
前沿科技領域，人工智能技術的火爆與重要程度，越來越受到社會各界矚目。AI、芯片的下一步發展，都離不開底層深度學習框架支持。百度打造的國內首個開源開放的深度學習框架PaddlePaddle其重要性不言而喻。作為百度深度學習技術平臺部負責人，馬豔軍獲得該獎實至名歸。早在2003年，馬豔軍便開始研究人工智能技術；2005年，他在微軟亞洲研究院實習期間，利用統計機器翻譯技術開發了微軟對聯，被評為微軟亞洲研究院成立10年來12項頂級研發成果之一；2011年年初，馬豔軍正式加入百度並開始從事機器翻譯、推薦引擎、深度學習等人工智能技術的研發工作。
深度學習框架作為人工智能領域最為核心的基礎設施，將對整個行業的發展起到至關重要的作用。當前國外科技巨頭已紛紛佈局深度學習領域，爭先推出深度學習開發框架。百度的深度學習框架PaddlePaddle，是當前國內唯一的開源開放的深度學習框架。同時，PaddlePaddle與國內多家科研機構及高校共建“深度學習國家隊”，為企業和開發者提供深度學習工程平臺、開發工具、開放數據集和教育培訓等服務。
值得一提的是，PaddlePaddle已經升級到3.0，該版本將PaddlePaddle從單純的深度學習框架升級為全面的深度學習開發套件，進而更好地滿足不同層次的深度學習開發者的需求，最大程度地支撐中國企業的工業應用場景，已經被廣大企業廣泛使用。
據悉，依託百度業務場景的長期錘鍊，PaddlePaddle有最全面的官方支持的工業級應用模型，涵蓋自然語言處理、計算機視覺、推薦引擎等多個領域，並開放多個領先的預訓練中文模型，以及多個在國際範圍內取得競賽冠軍的算法模型。PaddlePaddle同時支持稠密參數和稀疏參數場景的超大規模深度學習並行訓練，支持千億規模參數、數百個幾點的高效並行訓練，也是最早提供如此強大的深度學習並行技術的深度學習框架。PaddlePaddle擁有強大的多端部署能力，支持服務器端、移動端等多種異構硬件設備的高速推理，預測性能有顯著優勢。目前PaddlePaddle已經實現了API的穩定和向後兼容，具有完善的中英雙語使用文檔，形成了不但技術領先，而且易學易用、簡潔高效的特色。
滿足開發者不同訴求，是百度PaddlePaddle團隊始終堅持的目標，基於此百度開發了AutoDL、VisualDL、PARL、EasyDL、AI Studio等一系列輔助工具和服務平臺，將PaddlePaddle靈活、簡單、易用等特性發揮得“淋漓盡致”。
人才是深度學習發展的強大動力，百度也早已開始佈局。目前，百度已通過師資培訓教學研討、深度學習公開課、深度學習佈道師沙龍、豐富的線上課程以及AI算法比賽等多種路徑，推動深度學習人才培養。無論是零基礎的初學者，還是資深的AI開發者，都可以提升自己深度學習技術水平，並能讓自己的學習成果落地。
百度在深度學習領域深耕多年，成果斐然，也為各行各業打開全新局面。在招聘領域，雲腦科技通過PaddlePaddle，實現企業與求職者雙方需求的高效率匹配；在農林領域，北京林業大學基於PaddlePaddle研發了面向信息素誘捕器的智能蟲情監測系統，該系統大幅降低蟲情監測的人力成本，原本研究院一週的觀察時間可縮短至30分鐘；在工業應用領域，PaddlePaddle與領邦智能深度合作打造了領邦智能零件分揀機，實現零件的自動分揀，基於官方支持的ICNET模型，分揀精度可達到99%以上，預測速度較同類產品快20%……百度希望通過不同的人工智能技術，為人們帶來相同的美好生活。正如馬豔軍所言，“用深度學習核心技術賦能各行各業，讓AI改變你的生活！”
技術的創新、生活的變革，都離不開一線工作人員的不懈努力。相信獲得“北京青年榜樣·時代楷模”的30位青年將持續在自己的崗位上貢獻力量，為國家的進步、發展做出一份貢獻。
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