Audi與nVidia技巧互助已長達10年以上，跟著世界上第一款搭載Level 3主動駕駛的A8在臺灣表態，Audi與nVidia在車展中舉行主動駕駛科技服裝論壇t.vhao.net，分析主動駕駛的機械深度進修若何與Audi車用科技聯合。
Audi與NVIDIA在車展中舉行主動駕駛科技服裝論壇t.vhao.net，分析主動駕駛的機械深度進修若何與Audi車用科技聯合。
nVidia的GPU圖象運算技巧，最先跟車輛相干的運作是賽車遊戲，跟著期間的提高，這套圖象處理加倍的精緻，讓遊戲得以從32位元到如今退化到險些完整擬真的視覺感。而這套圖象運算技巧，也是其時Audi與nVidia互助的早期，主要的應用計畫，其重心鎖定在車載資訊體系，透過nVidia的GPU技巧，可以或許延長包括車輛的圖資導航、多媒體顯示體系運作時，車輛電腦所必要的盤算光陰，敏捷將駕駛所需的影象資訊、多媒體資訊及車輛資訊整合盤算出來。
NVIDIA的GPU圖象運算技巧，最先跟車輛相干的運作是賽車遊戲。
主動駕駛議題的成長，讓Audi開端打造無人主動駕駛車輛，不外最先期的主動駕駛車在後行李箱中，必要背載宏大且極重的電腦運算裝備，直至2014年，兩邊聯袂在CES上正式頒發可以或許整合運算主動駕駛所需的zFAS中間運算模組。這套模組鉅細險些等同於一臺iPad。這套體系最先的量產應用，則是Audi的魅力裝備：Virtual Cockpit全數位虛構駕駛艙。
在CES上正式頒發可以或許整合運算主動駕駛所需的zFAS中間運算模組最先的量產應用，則是Audi的魅力裝備：Virtual Cockpit全數位虛構駕駛艙。
固然除運算模組的增強之外，圖象處理技巧在今朝的主動駕駛範疇傍邊可說是異常重要的一環。應用GPU運算，來分析車上的各類感應器，包括高分析度拍照鏡頭、雷達、雷射等等圍繞於全車的裝備，修建全面的資訊，這些資訊傳輸到zFAS中間運算模組，應用圖象闡發盤算，來讓車輛停止斷定而且挪動。
應用GPU運算，來分析車上的各類感應器，包括高分析度拍照鏡頭、雷達、雷射等等圍繞於全車的裝備，修建全面的資訊。
這些所必要闡發的技巧，從最根基的交通號誌標記標線、障礙物、行人、植物、車輛等挪植物體，電腦抓取這些材料後，共同導航圖資供給門路，讓車輛可以或許平安的挪動至目的地。同時應用模仿測試，讓主動駕駛更能相符常人操駕習氣，而且得以勝利到達目的地。除硬體軟體建構與模仿測試之外，主動駕駛車還必要顛末大批途徑測試來完美其體系，今朝Audi已在美國、歐洲停止途徑測試。為了相符各地區分歧的交通狀態，將來也可以在臺灣看到各車廠停止主動駕駛測試。
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