今天 我們來聊一聊小龍蝦！

PART1：獲得數據

本次數據我們爬取了大眾點評中所有打上小龍蝦標籤的餐廳

從上圖中可以看出，我們可以獲得餐廳的人均消費、點評數量、推薦菜、評分（口味、環境、服務）等信息，用於我們之後的分析。我們此次總共爬取到了225個城市，6758個餐廳，121.3萬條評論。

我們截取其中的部分核心代碼：

1. def
2. find_city_page
3. (
4. path
5. ):
6. data
7. =
8. pd
9. .
10. read_excel
11. (
12. path
13. )
14. city_lobster_page
15. =
16. pd
17. .
18. DataFrame
19. ()
20. driver
21. =
22. webdriver
23. .
24. Chrome
25. ()
26. for
27. i
28. in
29. range
30. (
31. 0
32. ,
33. len
34. (
35. data
36. )):
38. try
39. :
40. js
41. =
42. 'window.open("'
43. +
44. data
45. [
46. 'city_lobster_url'
47. ][
48. i
49. ]+
50. '")'
51. driver
52. .
53. execute_script
54. (
55. js
56. )
57. bsObj
58. =
60. BeautifulSoup
61. (
62. driver
63. .
64. page_source
65. ,
66. 'html.parser'
67. )
68. bs
69. =
70. bsObj
71. .
72. find_all
73. (
74. 'a'
75. ,
76. attrs
77. ={
78. 'class'
79. :
80. 'PageLink'
81. })
82. this_city_lobster
83. ={
84. 'city_name'
85. :
86. data
87. [
88. 'city_name'
89. ][
90. i
91. ],
93. 'page_num'
94. :
95. max
96. ([
97. int
98. (
99. l
100. .
101. text
102. )
104. for
105. l
106. in
107. bs
108. ])}
109. city_lobster_page
110. =
111. city_lobster_page
112. .
113. append
114. (
115. this_city_lobster
116. ,
117. ignore_index
118. =
119. True
120. )
122. except
123. :
125. continue
127. return
128. city_lobster_page

PART2: 城市對比

我們首先要進行分析的是各個城市的小龍蝦熱度，我們以帶有“小龍蝦”標籤的餐廳評論總和作為最終的對比依據，得到的TOP20城市如下：

可以看出上海市的點評數遙遙領先，可能存在以下兩個因素：a.上海市的小龍蝦餐廳數量較多，本身存在較大的消費群體 b.大眾點評總部在上海，上海的商戶入駐數量較多。有興趣的朋友可以進行更深一步的研究。

圈定了TOP20城市後，我們首先看一下TOP20城市小龍蝦的人均消費

該項統計中，包郵區佔據了靠前的位置，體現出來包郵區對小龍蝦的熱情和自身的消費水平。同時可以看到株洲的人均消費接近於上海的一半，有機會到湖南旅遊的朋友可以考慮到株洲品嚐物美價廉的小龍蝦。

緊接著要看的是TOP20城市味道、環境、服務三部分的分數情況：

我們發現服務分與環境分排序相同，二者具有極強的相關性，符合通常認知。同時可以看到在三項分數中，北方的四個城市天津、西安、北京、青島各項指標均處於靠前的位置，其中天津的服務和環境均處於首位。

結合下圖全國小龍蝦熱力圖，似乎有些有悖於大家的認知。

由此我們可以得出在小龍蝦整體熱度比較強的區域，人們對於小龍蝦各方面的要求會相應提高，相反在整體熱度偏低區域，人們評價時會相對寬容。同時我們看到海口的各項指標均處於最後一位，需要進行相應的調整。

PART3: 探索龍蝦

我們看過了各個城市的情況後，進一步看一下小龍蝦本身的一些有趣的內容，首先看一下龍蝦的口味，我們選取了各個餐廳中帶有龍蝦的推薦菜，分詞後獲得TOP20的口味

十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位，根據作者的經驗，這基本上是符合大家整體口味的選擇。TOP20中的蛋黃，白灼對於作者而言相對陌生，有品嚐過的朋友可以分享一些這些口味的體驗。

看完了口味，再看一下龍蝦的好麗友

螺絲、花甲、毛豆位高居TOP3，看來大家吃龍蝦的時候，會希望同時選擇一些不用摘手套就可以享用的食物，畢竟吃的過程中頻繁摘手套會比較費勁。

PART4: 龍蝦畫像

目前互聯網公司中非常普遍地會進行一些人群畫像的分析，我們在這裡借用一下這個概念，也為小龍蝦繪製一副專屬的畫像，下面展示的兩幅圖分別是詞雲圖和模板原圖

部分詞雲繪製代碼如下：

1. # 解析小龍蝦圖片
2. back_color
3. =
4. imread
5. (
6. '小龍蝦.jpg'
7. )
9. # 解析該圖片
10. # 參數配置
11. wc
12. =
14. WordCloud
15. (
16. background_color
17. =
18. 'white'
19. ,
21. # 背景顏色
22. max_words
23. =
24. 300
25. ,
27. # 最大詞數
28. mask
29. =
30. back_color
31. ,
33. # 以該參數值作圖繪製詞雲，這個參數不為空時，width和height會被忽略
34. max_font_size
35. =
36. 100
37. ,
39. # 顯示字體的最大值
40. font_path
41. =
42. "C:/Windows/Fonts/simhei.ttf"
43. ,
45. # 解決顯示口字型亂碼問題，可進入C:/Windows/Fonts/目錄更換字體
46. random_state
47. =
48. 4
49. ,
51. # 為每個詞返回一個PIL顏色
53. #width=2000, # 圖片的寬
55. #height=1860 #圖片的長
57. )
58. # 通過encounter計數器生成詞雲
59. wc
60. .
61. generate_from_frequencies
62. (
63. word_counts
64. )
65. # 基於彩色圖像生成相應彩色
66. image_colors
67. =
69. ImageColorGenerator
70. (
71. back_color
72. )
73. # 繪製詞雲
74. plt
75. .
76. figure
77. ()
78. plt
79. .
80. imshow
81. (
82. wc
83. .
84. recolor
85. (
86. color_func
87. =
88. image_colors
89. ))
90. plt
91. .
92. axis
93. (
94. 'off'
95. )

PART5: 特（hei）色（an）龍蝦

文章最後我們放上幾個之前分詞發現的特色口味龍蝦，或許下一個網紅龍蝦就在其中

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