在我們前一天發佈年度特稿《真無線耳機的下半場：降噪、高清音頻、語音……要達到甚至超越有線耳機的水平》中，我們就 TWS 藍牙耳機在單芯片方案、無線藍牙信號傳輸等難題得到初步解決後，下一步的趨勢走向進行了總結，大概總結為以下九點：
1. 降噪：滿足通話、嘈雜環境下過濾環境音的需求。
2. 高清音頻：滿足人們對音頻設備固有的音質需求。目前廠商提供的主流高清音頻編解碼技術包括索尼 LDAC、高通 aptX HD 以及華為的 HWA 等。
3. 低功耗：可穿戴設備本身需要獨立供電、語音 AI 在線等屬性對設備提出低功耗的要求。高通、樓氏電子、Airoha 絡達科技、恆玄科技（BES）在今年紛紛推出針對小型設備的低功耗芯片。
4. 低延時：在遊戲、視頻場景尤為重要。目前的主要方案是高通 的aptX Adaptive 音頻編解碼器技術（可將聲音延遲控制在 50~80 毫秒）。
5. 語音本地喚醒：大部分語音 AI 廠商將耳機這一可穿戴隨行場景，作為 AI 能力的其中一個落地。鑑於語音 AI 耳機對於端和邊緣運算能力的要求受到功耗和容量限制，將原本在雲端的算法遷移到端上，還是需要芯片廠商的推動力量。
6. hand-free 接聽、撥打電話：相對於手機放到耳朵旁邊，用耳機接聽會是一種更舒服的姿勢。未來，TWS 和 VIOP 的組合可能會更流行。
7. 健康追蹤、AI 化身「AI 教練」：耳機中加入心率傳感器等，為用戶提供心率檢測、實時提供數據反饋（心率、步數）、心率異常提醒等。依託大數據和 AI 算法，語音 AI 還能擔當你的「隨行教練」。
8. AI 翻譯：今年 10 月份，Google 正式表示將 Pixel Buds 上獨有的翻譯功能面向所有支持 Google Assistant 的耳機開放。對於有志於做翻譯耳機、產品出海的廠商來說，這一權威平臺是目前最好的選擇。
9. 基於骨聲紋 ID 技術的語音支付：作為一種新穎的用戶身份識別檢測方案，骨聲紋 ID 由具備安全性高的特點。相比聲紋識別，這一檢測技術更適用在耳機端的語音支付場景，搭配解鎖手機等功能可實現更可靠的應用。
在後續與 TWS 耳機行業從業者、專家以及讀者的交流過程中，我們還繼續挖掘出了其他幾點的趨勢。趁著上一篇文章的餘熱，我們就這篇文章進行了補充，歸納如下：
趨勢 # 10：智能手錶+智能耳機的聯網終端組合
2017 年，蘋果發佈的新一代 Apple Watch 3 首次支持蜂窩網絡，具備了獨立通信功能。其次，Apple Watch 3+AirPods 無線耳機這一「天作之合」在移動場景下也有望接替手機，進行打電話、支付、查看信息等任務處理，尤其適合外出運動這一細分場景。
耳機+手錶的組合，在華為 2014 年推出的首款 TalkBand B 系列手環身上也初見出雛形——手環主機可拆卸下來變身獨立藍牙耳機。今年，華為 TalkBand B 系列已經更新到 B5 型號
類似蘋果這樣有做 TWS 耳機+智能手錶的還有出門問問。上個月，出門問問發佈了支持 4G eSIM 一號雙終端的 TicWatch Pro 4G 版智能手錶，剛好也可以搭配其今年早些時候發佈無線智能耳機TicPods Free、TicPod Solo（單耳）使用。
出門問問音頻事業部總經理吳玉錦認為，對於這樣產品組合能夠為用戶帶來快捷操作、便攜體驗，尤其在騎車、跑步等不方便使用手機的場景，另外，手錶和耳機聯動，多樣化、碎片化的聯網方式，打破了手機對全部聯網時間的壟斷，能夠一定程度上緩解手機帶來的數字焦慮。
但這種形態處於剛起步階段，功能場景定義上，還是用戶傳統的使用習慣上，都還不夠成熟，需要教育用戶的時間。再者，智能手錶的續航本身就是痛點，在連接耳機使用的情況下耗電會更快，手錶的生態還不夠像手機那麼完善，在手錶耳機聯動上能夠獨立使用的場景目前主要還是通話、音樂、支付、運動健康等。
吳玉錦還提到，手錶的高獨立性有助於擺脫手機依賴，同時提升設備本身的應用價值。為此，TicWatch Pro 4G 版智能手錶集成了出門問問 TicPay 腕上支付功能、擁有獨立的網易雲音樂手錶 APP，可獨立完成支付、播放雲端音樂。
出門問問 CEO 李志飛也曾表示對「智能手錶+無線耳機」聯網終端組合的看好，他認為，隨著 eSIM 一號多終端和未來 5G 商用等在內的新的移動通訊技術的普及，用戶在 AI 可穿戴上進行獨立通訊的成本顯著降低。AI 可穿戴，特別是智能手錶和智能耳機的「腕上+耳邊」組合，將真正可能替代智能手機，成為人們生活中最重要的聯網終端之一。
趨勢 # 11：增加助聽功能，改變助聽設備價格普遍昂貴的局面
在消費耳機市場的影響下，由傳統助聽企業壟斷的醫療級別助聽設備功能複雜、價格普遍昂貴的現狀也有望得到改變。
互聯網公司方面，早在 2014 年，蘋果就從手機軟件端做了努力：在 iOS 端推出 Live Listen 助聽功能，搭配市面上經 MFi 認證後的助聽器設備使用，iPhone 可啟動定向麥克風，拾取音頻並傳輸到助聽器上。
今年，蘋果在專門升級後的 iOS 12 為 AirPods 提供了對該項功能的支持，這意味著 AirPods 也可以充當一個初級的助聽設備。
據悉，Google 也正在與丹麥公司 GN Hearing 合作開發一種全新的協議，讓Android 系統更好地與助聽器合作。
通過手機+無線耳機打配合，手機端可視化 APP 支持拾音調整，一定程度上降低了助聽耳機的使用難度，簡化操作，同時降低了成本。
設備廠商方面，澳大利亞的初創企業 Nuheara 在 2016 年就推出了 IQBuds 這款具備普通藍牙耳機功能的無線助聽設備（也是 TWS 的產品形態），支持聽音樂、在 APP 上做個性化的聲音增強調整等。
在聊到 Nuheara 的技術路線時，廈門瑞聽聽力科技有限公司市場總監柯一真指出，Nuheara 採用芯片搭載了降噪、反饋等功能，APP 端引入助聽器行業通用的驗配算法，可以讓用戶通過 APP 直接做聽力測聽，基於此調整耳機的效果。
柯一真表示，從聽力輔助這個切入點進入，Nuheara 還是取得了不錯的市場效果，也達到了一定的效果。據介紹，目前 Nuheara 的耳機在歐洲已經進入到聽力中心銷售，打入英國的 NHS 健康體系，以及澳洲的社保體系。
索尼、萬魔也相繼入局，前者在去年推出了 SMR-10 頸掛式助聽耳機，後者在今年 11 月聯合普羅聲聲學科技打造了旗下首款無線智能輔聽耳機，宣佈正式踏足無線智能輔聽耳機領域。
對此，國內聽力行業的圈子也有小範圍討論過一次。作為聽力行業的過渡性產品，未來可能還會有更多的耳機公司涉足。而越早入局，越具有先發優勢。畢竟，Nuheara 短期內也進不了中國。
趨勢 # 12：巧妙運用傳感器開拓新的交互方式、玩法
作為人工智能技術的重要硬件基礎，傳感器在耳機的應用起到舉足輕重的作用。目前，智能傳感器在耳機上的常見應用有光學傳感器（入耳檢測）、霍爾傳感器（自動啟停）、陀螺儀（識別運動類型、狀態）、心率傳感器（心率監測）等。
以 AirPods 為例，耳機身上集合了語音加速感應器、光學傳感器，與麥克風、各傳感器以及高性能、低功耗的蘋果 W1 芯片之間相互協作，自動感應和控制，實現語音增強、快速配對等便攜功能，從而給用戶帶來良好的無縫連接體驗。
除了 AirPods 以及上一篇談到的心率傳感器、陀螺儀在無線運動耳機領域的應用之外，我們可以從目前一些產品來看看傳感器在 TWS 耳機上的創新應用。
其中，德國耳機品牌 Bragi 去年發佈的一款真無線藍牙耳機 The Dash Pro。其一大特色更在於機身封裝的 27 可傳感器，幫助驅動動態用戶界面，實現用頭部晃動控制虛擬 4D 菜單，比如在手機上設置搖頭拒接電話/切換歌曲、點頭接聽電話等操作。
趨勢 # 13：體積小的動鐵揚聲器
一直以來，動鐵都是聽力輔助設備的不二之選。樓氏電子作為動鐵單元的發明者，近年來一直在推動著動鐵單元在消費類耳機領域的應用，包括魅族、AKG、小米、SONY、Bragi...
據樓氏電子市場開發經理席金苗介紹，動鐵單元雖然工藝複雜，但體積小，並且是一個完整的聲學系統，無需像動圈喇叭，要預留額外的前後腔聲學結構，可以直接放入出音管內。在結構設計上，為無線耳塞配備更優雅的設計、更大的電池、更好的天線等，騰出了更多的空間。
其次，它的具有高靈敏度功耗低，輸入同樣的電流，對比小型動圈單元，動鐵單元能夠提供更響亮的聲音，對提升無線耳塞續航，具有積極意義。
而對於正在崛起的智能耳機市場，樓氏電子全球市場開發總監的安德魯·貝拉維在上個月接受深圳灣的專訪時表示，體積小、功耗低、音質好的樓氏動鐵單元，將為未來 TWS 真無線耳機的發展提供有力的支持。
尾聲
關於 TWS 耳機的未來發展趨勢，我們還在繼續探討，也歡迎各位行業人士前來與我們互動交流~
主筆：萊恩、小零 / 深圳灣
審校：陳壹零/ 深圳灣
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