【大數據的定義及行業前景】
關於大數據的定義，維基百科給出了一個定性的描述：大數據是指無法使用傳統和常用的軟件技術和工具在一定時間內完成獲取、管理和處理的數據集。進一步，當今“大數據”一詞的重點其實已經不僅在於數據規模的定義，它更代表著信息技術發展進入了一個新的時代，代表著爆炸性的數據信息給傳統的計算技術和信息技術帶來的技術挑戰和困難，代表著大數據處理所需的新的技術和方法，也代表著大數據分析和應用所帶來的新發明、新服務和新的發展機遇。大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。
大數據在帶來巨大技術挑戰的同時，也帶來巨大的技術創新與商業機遇。不斷積累的大數據包含著很多在小數據量時不具備的深度知識和價值，大數據分析挖掘將能為行業/企業帶來巨大的商業價值，實現各種高附加值的增值服務，進一步提升行業/企業的經濟效益和社會效益。由於大數據隱含著巨大的深度價值，美國政府認為大數據是“未來的新石油”，對未來的科技與經濟發展將帶來深遠影響。因此，在未來，一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的佔有、控制和運用也將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。
【大數據重新定義廣告投放】
商家無論是產品生產銷售者、還是服務提供者，“酒香不怕巷子深”的觀念已經無法滿足其品牌構建與產品宣傳。因此商家不僅要做好產品，還要思考廣告投放策略。在如今的大數據時代，我們只需對數據進行精煉洞察，並做出最能觸達目標用戶的廣告投放策略，使得廣告發揮出最大效力。大數據能夠告訴你，你的廣告被誰看見了，覆蓋面有多少，哪些區域是你該投放的目標區，誰可以是你要傳播的對象…….
大數據助力廣告精準投放
1、根據“用戶畫像”精準匹配目標受眾
據行業研究報告顯示，有23.8%的受訪者認為，只要廣告和自己相關，或者符合自己興趣，任何類型的廣告他們都能接受，並且這種觀點在受訪人群裡所佔比例最高。這些數據傳遞出一個重要訊息：其實用戶從來都不討厭廣告，討厭的是跟自己沒有相關性的廣告。如果商家推送的廣告與用戶有關，甚至正是用戶需要的，可以滿足其某一方面的需求，那麼就可以成功吸引用戶，實現精準營銷。
2、基於大數據分析智能調整投放渠道
現階段，對客戶而言各種廣告形式層出不窮，廣告方式多種多樣（如上表），移動APP多達上百萬，信息來源渠道越來越多，用戶的注意力越來越成為稀缺資源，如何找到最佳的用戶觸達載體成為廣告主面臨的問題。對於廣告主來說，一個精準、便捷、高效的大數據廣告平臺，無疑於成為他們的營銷救星。
而通過大數據分析可以幫助企業更好地瞭解用戶特徵和需求，減輕廣告主在廣告投放時進行渠道選擇的困難，從而實現精準投放廣告。大數據運營平臺通過採集線下門店的客流數據，幫助商家將線下客戶信息數據化，構建以用戶為中心的移動營銷系統，同時以線下數據為核心，打通線上數據，線下和線上的消費者數據整合比對和參考，佔領大量目標用戶的心智，實現最大程度上的精準投放。
運營商作為“數據管道”商，具有發展大數據的先天優勢。
一方面，運營商積累了豐富的數據資源，運營商的數據管道是一切互聯網的基礎，基於“網絡入口”運營商可以獲取互聯網上幾乎所有的信息；
另一方面，運營商的基站遍佈生活中的每一個地方，基站與手機的連接可以確定用戶的位置信息（LBS）；
第三方面，隨著手機實名制的普及 ，運營商大數據具有準確性高、地域全覆蓋、業務全覆蓋、時間連續性好等優點，理論上可以取代互聯網企業（OTT）的大數據。
大數據技術為通信行業帶來深刻的變革，也是通信行業現在和未來的發展趨勢。大數據應用正處於一個騰飛的階段，國內運營商的核心業務已經在非常大的程度上日日夜夜地依賴於大數據技術的支撐和數據本身。可以說，通信大數據應用就是深藏在萬億藍海下的“未來新石油”，未來，它將創造無限的價值！
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