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微信號：energyobserver
eo記者 潘秋杏 整理
隨著數字化在能源工業各領域推進，能源企業也在探索數字化轉型的路徑。
近期，工業和信息化部公佈了2018年大數據產業發展試點示範項目的名單。入選的項目共有200個，分大數據存儲管理、大數據分析挖掘、大數據安全保障、產業創新大數據應用、跨行業大數據融合應用、民生服務大數據應用、大數據測試評估、大數據重點標準研製及應用、政務數據共享開放平臺、公共數據共享開放平臺十個方向。全國共有8個能源央企項目入選，分佈在大數據存儲管理、大數據分析挖掘、大數據安全保障、產業創新大數據應用四個方向。
eo梳理了部分能源央企以數字化推動自身業務轉型情況。總體來看，發電企業主要在機組運營、故障診斷等方面探索，向打造智慧電廠邁出步伐；電網企業則圍繞智能電網進行數字化轉型探索；油氣企業方面，中石油、中石化推動在勘探、煉油等方面的數字化轉型，中石化還計劃做大電商平臺。
而在大數據產業佈局方面，南方電網傳媒公司打造了工業經濟運行分析大數據平臺以對廣東省製造業開展監測和預警，中石化則與香港電訊盈科合資成立了依託中石化信息化建設實踐的科技公司——石化盈科信息技術有限責任公司。
發電企業華能
華能集團此次入選的項目是工業物聯網與生產實時大數據分析系統。
華能在2015年啟動實時大數據分析項目，2016年嘗試將人工智能等技術引入工業，用工業大數據加人工智能的算法來計算工業設備的模型。2017年，華能計算出水電廠的設備模型，可以用這些算法模型判斷水電廠設備的健康狀態，並加大了研發投入，開始向水、火、風發電領域全面進發。
四川公司嘉陵江水電公司是華能集團公司第一批水電生產實時大數據示範企業，目前已經完成基於KKM算法平臺的智能應用研發模型結構配置471個，實現了對青居水電站1號機組全方位的狀態監測和故障預測。瀾滄江公司在2018年工作會上也將“要充分利用信息化手段，推動數字電站＋智慧電站構建，應用大數據技術助力高質量發展”寫入工作報告。
火電方面，2017年3月，珞璜電廠成為華能集團KXM工業大數據平臺的火電試點單位。KXM工業大數據，是一個面向工業領域，實現基於實時數據的採集、挖掘以及分析的大數據應用平臺，包括KDM、KKM、KAM三個部分，由KDM在廠側完成數據採集、存儲，對數據進行清洗和標準化管理，通過KKM算法平臺，進行特徵值、變化量等指標的計算，KAM用於將分析結果在瀏覽器中進行展示。目前，KXM工業大數據平臺的各個數據分析模型已初步成型。以配煤摻燒為例，通過對配煤摻燒模型進行優化，從綜合煤質考慮，並對大量歷史數據進行分析，利用效率尋優得出不同負荷下最優煙煤、無煙煤摻配比例，從而對配煤摻燒進行指導。
在風電方面，KXM工業大數據平臺的應用系統能夠實現實時記錄風電機組全部數據。此平臺正在酒泉風電公司進行建設試點，2018年初步完成分佈式實時數據系統構建。
華能集團在2月召開的2018年信息化工作會議提出，加快數字華能、智慧華能建設，堅持創新驅動，充分利用互聯網、移動互聯、大數據和人工智能技術。
華電
華電集團此次入選的項目有兩個，一個是華電電力科學研究院基於大數據挖掘的風電機組故障診斷算法研究及試點，另一個是國電南京自動化股份有限公司基於大數據技術的發電集團移動應用。
華電電力科學研究院基於大數據挖掘的風電機組故障診斷算法研究及試點針對“產業創新大數據應用”重點方向，依託華電集團新能源遠程診斷平臺，將大數據分析、挖掘技術應用於風電行業故障診斷。
國電南京自動化股份有限公司專注於自動化、清潔化、信息化技術研發及產品服務，核心業務包括智能電網、電廠與工業自動化、信息與服務、新能源與節能環保。該公司提供的大數據應用解決方案，應用於企業內部管理、電力企業、發電廠。
2018年，中國華電加快推進數字華電規劃建設，編制了《數字華電規劃（2018版信息化規劃）》。根據數字華電戰略規劃頂層設計，各專業板塊將進一步開展建設方案詳細設計，明確試點工作目標和計劃，在2018-2020年數字華電戰略規劃實施過程中，突出數字化轉型重點和價值導向，堅持試點先行，積極穩妥推廣，確保集團公司管理水平持續提升，實現集團公司價值最大化。
大唐
大唐集團此次入選的項目是中國大唐集團科學技術研究院有限公司的發電行業大數據綜合解決方案試點示範。
其實在2018年9月，大唐新能源科學技術研究院科技項目《基於標準化直採和網絡信息技術的新能源大數據雲平臺建設》就成功入選工業和信息化部公佈2018年製造業與互聯網融合發展試點示範項目名單。該項目通過新能源研究院自主開發的集團公司總部和風電場通用監控平臺，利用集團公司現有運營商專線實現風電場到集團總部系統的互聯互通，解決國內風機數據不標準、不開放、風電生產指標算法不統一，無法有效進行大數據分析，及無法有效指導風電生產運維等問題。
大唐圍繞電廠環保設施進行大數據產業的佈局。2017年，中國大唐集團公司、東南大學、大唐環境產業集團股份有限公司和大唐南京環保科技有限責任公司共同完成了“大型發電集團環保大數據研究與實踐”項目。該項目基於大數據分析技術，圍繞大型發電集團環保設施集中管控、設備劣化診斷及壽命管理、系統優化運行開展研究工作，建成了大型發電集團環保大數據平臺，已應用於馬鞍山當塗發電有限公司、大唐洛河發電廠與大唐淮北發電廠等國內20多個火力發電企業共90臺機組的相關環保設施的監控。
在打造智慧電廠上，大唐泰州熱電公司是“國內首家智慧電廠”，目前初步形成了創建智慧電廠的5大功能模塊：基於三維可視化的智能培訓系統、基於“互聯網+”的安全生產管理系統、基於大數據分析的運行優化系統、基於專家系統的遠程診斷系統和基於數字化的智能決策系統。
此外，大唐集團與美國通用電氣公司在2016年達成合作意向，共同組建“北京國際電力數據監測診斷中心”，旨在利用“大數據”“雲計算”技術，為中國大唐集團公司提供量身定製的解決方案。
國家能源集團
國家能源集團入選的項目有北京華電天仁電力控制技術有限公司的發電大數據平臺建設及應用關鍵技術研究與示範，和北京國電龍源環保工程有限公司的智慧環保大數據應用平臺。
北京華電天仁電力控制技術有限公司是國家能源集團的子公司，主要從事發電廠信息系統業務，利用互聯網信息＋控制與信息核心技術建設智慧電廠。
北京國電龍源環保工程有限公司主營業務為環保節能解決方案和可再生能源設備製造及服務業。其組織研發建設的智慧環保大數據應用平臺，包含集中監控系統、安全管控系統和大數據分析模塊三大功能，實現裝置的節能降耗運行和設備的預知性維護。下一步，龍源環保智慧環保平臺將同步開發移動端APP，實現對智能環保平臺功能的全覆蓋，使各級管理人員隨時隨地及時得到運維現場第一手信息並進行實時監控指導。
2018年5月，國家能源集團信息公司研發的基於價值創造的發電大數據平臺和基於大數據雲平臺的智能礦山解決方案，入選工信部《2017大數據優秀產品和應用解決方案案例集》。
基於價值創造的發電大數據平臺向能源生產、運營與服務的，針對發電生產、經營管理和用能服務的海量數據，提供採集、存儲、計算、分析、安全管理、資源監控、應用服務等功能。基於大數據雲平臺的智能礦山解決方案基於大數據、雲平臺技術，構建煤炭企業大數據應用分析解決方案。
據人民網報道，國家能源集團重組成立後，成立了以集團公司主要領導為組長的智慧企業建設領導小組，頒佈了《集團公司智慧企業建設指導意見》。按照規劃，國家能源集團智慧企業建設將以物聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈、量子計算等信息化新技術的不斷髮展和融合為驅動力，推動企業在資源配置、業務運營、決策機制、組織架構、商業模式等方面的數字化轉型。
電網企業國家電網
國家電網入選的項目有三個：國網信息通信產業集團有限公司的面向電力產業鏈的“大數據+人工智能”融合創新應用工程，國網浙江省電力有限公司的省級電力大數據平臺及跨行業民生服務示範應用建設項目，以及國網山東省電力公司下屬公司山東魯能軟件技術有限公司的基於大數據的智能化供電服務指揮系統。
國網信息通信產業集團有限公司在2014年底成立，以進一步優化信息通信產業資源配置，提升集約化和專業化管理水平，做強做優信息通信產業，更好地服務支撐堅強智能電網。2018年8月，國網信息通信產業集團有限公司聯合大數據協同安全技術國家工程實驗室成立電力行業大數據安全研究中心，基於大數據技術支撐，將數量巨大、來源分散的數據關聯整合並加以分析。
國網浙江電力從2018年3月開始通過聯通政府大數據平臺，打通政務數據網絡，推行“最多跑一次”深化版“一證通辦”，實現客戶憑藉居民身份證、企業憑社會信用代碼證辦理用電事項。國網浙江電力將繼續完善線上服務功能，繼續擴大與政府公共服務信息的互聯互通範圍，深化辦電“最多跑一次”，推進業務辦理過程資料電子化。國網浙江電力還大力實施數據分析戰略，該公司基於大數據應用，通過輸配一體化負載能力分析，總結地區輸配網負載能力區域態勢與宏觀分佈；通過地理位置的關聯性判斷，結合區域經濟和明細數據分析，開展電網建設改造方案合理性評估，以提高電網建設項目投入的科學性和準確性。
魯能軟件基於大數據的智能化供電服務指揮系統，主要是建設供電服務指揮系統，對外是以客戶為中心的服務訴求快速響應平臺，對內是以可靠供電為中心的配電運營協同指揮平臺，負責開展統一指揮、協調督辦、過程管控、監控預警、分析評價等工作。目前該系統在國網山東省電力公司17地市已實現上線部署運行。
數字化是國家電網的戰略方針裡的一項內容。推進數字技術與企業生產經營深度融合，加強數據資產管理，綜合運用“大雲物移智”等先進信息通信技術和現代控制技術，深入挖掘大數據價值，保障數據和網絡信息安全，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，支撐管理變革和轉型升級。
南方電網
南方電網入選的項目是南方電網傳媒有限公司的工業經濟運行分析大數據平臺。2016年底開始，廣東省經信委會同南網傳媒公司探索構建廣東省製造業大數據指數，通過海量數據和大數據手段，對廣東省製造業開展監測和預警。該平臺實現對整個廣東省製造業整體運行情況進行掃描透視，預警監測具體到一個地市甚至一個企業，為政府的科學決策和施策提供支撐。
除了工業經濟運行分析大數據平臺，南方電網旗下廣州供電局於2018年2月發佈了時空大數據雲平臺(ABCGIS)。該平臺綜合利用人工智能(AI)、大數據(BigData)、雲計算(CloudComputing)及時空地理信息系統(GIS)等新技術，提供面向電網內部和外部用戶的資源雲化、數據共享、業務融合的電網時空大數據雲服務。下一步，該局將加快開展時空大數據雲平臺的應用推廣工作，將彙集用電、客戶、設備、地圖等內外部數據，研發交易、支付、訂單等綜合能源業務基礎功能，重點支撐光伏運營、智慧園區、智能路燈、充電樁等業務拓展。
南方電網公司在5月召開的2018年信息化工作視頻會，明確了公司信息化工作總體目標：以打造“數字南網、智慧南網”為目標、以推動企業創新發展為核心，堅守網絡安全底線，按照“雙模IT”建設模式、自主可控原則，升級完善現有信息系統、深化協同應用，積極應用“雲大物移智”等數字化技術，有序推進雲化、服務化、開放式的IT架構升級等。2020年初步建成“數字南網”，實現業務應用移動化、運營監控可視化、數據資產價值化、IT架構雲化、安全防禦體系化。
油氣企業中石油
中國石油集團科學技術研究院的基於大數據應用的油氣勘探開發創新增效示範工程入選了2018年大數據產業發展試點示範項目的名單。
此項目由著名油田開發專家、中國工程院院士韓大匡牽頭，韓大匡院士長期致力於倡導大數據與人工智能技術在石油勘探開發領域的規模化應用。以韓大匡院士為項目負責人的科研團隊，早在2005年，便開始採用機器學習支持向量機方法進行油田開發數據挖掘，來解決特高含水油田的剩餘油分佈難題。
項目希望，一方面在採油工程領域實施產業應用的創新示範工程，擴大應用規模，覆蓋中石油主力油田，進一步深化大數據的應用，把現有的油井生產優化分析系統軟件提升為智慧油井生產優化與決策系統軟件；另一方面把大數據應用擴展到石油勘探開發各主要專業，包括油田開發、中長期規劃、地震、測井等領域；最終，在大數據與產業結合的模式上，探索出一套責任明確、分工合理的大數據與產業結合的流程、接口方式、項目和團隊構建方式，形成的大數據雲平臺能推廣應用到其它專業領域，如煉化企業的排產、原油採購計劃，長輸管道中的完整性管理、管網優化等其它專業領域。
在煉化業務上，中石油也在推進數字化智能化製造等。2017年7月中石油召開的煉化業務轉型升級研討會就建議加大科技創新力度和投入，加大自主人才培養和應用；積極有序推進數字化網絡化智能化製造等。
在2017年，中國石油提出要堅持創新引領，加快培育發展新動能，繼續大力實施創新戰略，加快數字化轉型步伐。
中石化
中石化入選的項目是，石化盈科信息技術有限責任公司的石化工業大數據研發與應用。該項目圍繞煉化企業生產運行、工藝分析、設備健康等多個方向進行工業大數據分析嘗試。
石化盈科由中國石化和香港電訊盈科於2002年創立，中石化持股比例為55%，香港電訊盈科為45%。石化盈科依託中國石化信息化建設實踐，形成經營管理、智能製造、智能物流、新一代電子商務、雲計算和大數據五大核心業務。
石化盈科在2017年12月發佈了大數據分析平臺V2.0。基於此大數據分析平臺，為不同行業領域的業務創新提供支持，如經營管理分析、市場銷售預測、價格趨勢預測、行業競爭力分析、生產線故障診斷與預測、工藝流程參數優化、節能減排分析與趨勢預測、生產安全與環境安全分析、汙染源監測與趨勢分析以及基於用戶畫像的精準營銷等不同的業務應用。
中國石化2018年工作會議1月29日上提到，要研究搭建統一的產品銷售電子商務平臺，做大做強易派客、石化e貿、易捷等電商平臺。同時加快電子商務與客戶服務、統一支付、一體化物流、共享服務等專業化一體化服務和平臺建設，推進各業務領域大數據分析應用。
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